站長(zhǎng)之家（ChinaZ.com）7月3日 消息:一項(xiàng)在丹麥進(jìn)行的研究發(fā)現(xiàn)，基于面部特征，人工智能算法可以幫助預(yù)測(cè)一個(gè)人的政治意識(shí)形態(tài)。
該研究指出，;利用AI技術(shù)發(fā)現(xiàn)右翼政治家在照片中更容易展現(xiàn)愉快的面部表情，而面部表情中性的人更有可能認(rèn)同左翼。研究名為“利用深度學(xué)習(xí)從面部照片預(yù)測(cè)意識(shí)形態(tài):表情、美貌和額外面部信息”，發(fā)現(xiàn)當(dāng)分析一個(gè)人的照片時(shí)，人工智能能夠以61%的準(zhǔn)確率預(yù)測(cè)其政治意識(shí)形態(tài)。
研究的作者、阿爾胡斯大學(xué)的斯蒂格·赫貝爾斯特魯普·雷·拉斯穆森及其同事們探索了計(jì)算神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)——模仿人腦結(jié)構(gòu)和功能的算法，是否能夠僅憑一張照片預(yù)測(cè)一個(gè)人的政治意識(shí)形態(tài)。
科學(xué)家們使用了數(shù)千張來(lái)自國(guó)家2017年市政選舉的政治家照片來(lái)訓(xùn)練神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，注意到該選舉不是高度兩極分化或競(jìng)爭(zhēng)激烈的，并稱這些政治家是“政治中的最后的業(yè)余愛好者”。
他們刪除了任何不明確左翼或右翼的候選人照片，以及非歐洲民族血統(tǒng)等相關(guān)照片。照片僅展示了候選人的面部特征，沒有帶有可能改變預(yù)測(cè)的背景照片。研究人員最終得到了4，647張政治候選人的照片，其中1，442張是女性政治家的照片。
研究人員使用了微軟的面部表情識(shí)別技術(shù)來(lái)衡量照片中的情緒狀態(tài)，還使用了其他算法來(lái)確定候選人的吸引力甚至男性氣質(zhì)。他們還使用了一些丹麥議會(huì)議員的照片來(lái)測(cè)試算法的準(zhǔn)確性。
研究發(fā)現(xiàn)，外貌更吸引人的女性政治家更有可能保守，而男性的吸引力和男子氣概與政治意識(shí)形態(tài)無(wú)關(guān)。男女性表現(xiàn)出更愉快面容的政治家也更有可能是右翼，而中性的面部表情意味著政治家更有可能是左翼黨派的成員。
研究補(bǔ)充說，盡管較少見，面部表現(xiàn)出蔑視情緒的女性更有可能是左翼傾向的。