圖片來源：視覺中國
【編者按】近期，國家統(tǒng)計局出版了紙質(zhì)版的第七次人口普查風(fēng)險數(shù)據(jù)資料。本文為“城市數(shù)據(jù)團”據(jù)此推出的七普縣數(shù)據(jù)報告系列的第三篇。作者陳沁。界面新聞獲授權(quán)刊發(fā)。
上一篇我們從“90后”和“70后”的視角，看了過去十年間人口流動的一些特征。本篇我們會談一談性別比例問題。人口普查分縣數(shù)據(jù)呈現(xiàn)出的性別失衡問題值得我們重視，性別比例失衡包括總體的性別失衡以及出生人口的性別失衡，兩個問題存在于不類型的城市中。
總體性別比的空間失衡
從下圖可以看到，性別比最高的城市首先是人口流入城市，廣東的東莞、深圳、佛山等城市在上一篇《深滬之外，哪些城市90后涌入最多》中，分別是90后增加倍數(shù)的第6、第1和第14名，在本文中則占據(jù)了性別比最高城市的前三把交椅。除了鄂爾多斯以外，性別比最高的城市都在中國的南方。
第二張圖列出的性別比最低的城市則恰好相反，首先以人口流出城市為主，例如周口、信陽、駐馬店等地，不僅是性別比較低的城市，同時也在上一篇文章的“90后人口減少倍數(shù)”中名列前茅。在人口流出城市中，東北城市集中分布在性別比最低的城市中，例如阜新、本溪、大慶、撫順、錦州、白城、丹東、吉林、牡丹江等。
“90后”的男性和女性，分別青睞哪些城市？
城市的總體性別比和人口流動雖然高度相關(guān)，但并不是所有的低性別比城市都是人口流出城市；反過來，高性別比城市也并不一定是人口流入城市。不同性別的流動人口，事實上傾向于不同的城市。下圖使用過去十年內(nèi)90后人口的性別比變化情況，通過四個象限列出了這樣的四類城市——
上圖可以看到不同城市在過去十年內(nèi)的90后分性別比例增加值。
第一象限代表男性和女性都增加的象限。深圳、上海、北京、廣州、東莞等大型城市基本處于這個象限內(nèi)。
第三象限則是男性和女性都減少的城市。人口流出的城市基本處于這個象限。
在第一和第三象限外，第二和第四象限分別代表男性流入但女性流出的城市，以及男性流出但女性流入的城市。前者包括紹興、臺州、鄂爾多斯、惠州等，后者則僅包括南寧市。
在上圖中，每個城市的男性占比增加與女性占比增加的差額，可以等同為不同性別對于該城市的“偏好程度”。城市越是偏向原點的左上方，說明這個城市越是受到男性青睞。這樣的青睞包括兩種可能性，第一種是像右上角的東莞一樣，從外地流入的男性人口大于女性人口；第二種更類似左下角的河源市，女性人口流出更多，而男性傾向于留守。
下圖列出了在所有“90后”凈流入的城市中，不同性別的遷徙人口更青睞的城市。最受男性青睞的是東莞，其系數(shù)高達35%，意味著來到東莞的90后中，男性比女性要多出35%以上。蘇州、嘉興緊隨其后，接下來的城市還包括惠州、中山、寧波、湖州等。這些城市的制造業(yè)普遍較為發(fā)達，呈現(xiàn)出工業(yè)城市更吸引男性遷徙人口的特征。
在一線和新一線城市中，深圳、上海、杭州等地更受男性青睞，來到這些城市的男性90后要比女性90后多7%以上。廣州、成都、北京相對更為均衡，90后男性和女性流入人口幾乎一樣。其中北京是唯一一個更受女性青睞的城市，其系數(shù)為-0.004，說明女性遷入北京的90后要比男性多出千分之四。
在女性更青睞的城市在圖中共有18個，出現(xiàn)了省會為主的顯著特征。除了大連和北京以外，其他的16個城市全部是所在省或者自治區(qū)的省會（首府），例如南寧、西安、鄭州、合肥、濟南……
省會吸引女性流入，而工業(yè)城市吸引男性流入，成為不同性別遷徙時的最主要特征之一。
出生性別比的總體趨勢向好，但仍有憂
上面我們討論的是遷徙人口和遷徙人口的性別比，而遷徙人口的性別比則往往被不同城市的特征所決定。
但一座城市的人口性別比，除了流動人口帶來的影響之外，還有一個更重要的影響，就是出生人口的性別比。與流動人口性別比受城市特征影響不同，出生人口的性別比，按照生物學(xué)基本規(guī)律，應(yīng)當(dāng)是一個由自然決定的數(shù)字，自然的出生性別比大體應(yīng)該穩(wěn)定在105-107左右。
但由于出生前的性別選擇，或者特定性別人口的瞞報、漏報，從人口普查分縣數(shù)據(jù)中，我們能看到一系列遠遠偏離自然出生性別比的城市。
下圖列出了2020年出生性別比較高的城市，前五名分別為儋州、新余、鄂州、泉州和黃石，其出生性別比均在1.2以上，意味著在這些城市，每100個女嬰降生，就有超過120個男嬰降生。
可以看到，性別比最高的省份包括江西（新余、鷹潭、伊春、上饒、九江、吉安、撫州、南昌、贛州）、湖北（鄂州、黃石、黃岡、咸寧）、福建（泉州、三明、莆田、龍巖）、廣東（云浮、茂名、汕尾、湛江）、海南（儋州、?？凇⑷齺啠?，他們占據(jù)了性別比最高的三十個城市的絕大部分，這些城市的出生性別比都高于120。
那么，120以上的性別比，意味著什么呢？
當(dāng)我們將數(shù)字全部堆疊在一起時，許多感性上的認知會被鈍化。舉個例子，江蘇省徐州市今年年初因某事件進入人們視野，許多媒體翻出徐州市高達119.5的性別比。但若是全國一起比較，徐州市119.5的出生性別比，實在是算不了什么。在2020年時，徐州市的出生性別比降低到112.3，在全國地級市中僅僅排名第84位，前面的83個城市，每一個都比徐州要更高。
讀者們可以仔細觀察上圖，其實上圖也同時用淺色柱子列出了這些城市在2010年時的出生性別比?？梢园l(fā)現(xiàn)，即使是在2020時出生性別比較高的城市，大多數(shù)也比2010年的出生性別比更低了，出生性別比呈現(xiàn)整體好轉(zhuǎn)的趨勢。
例如，海南省的儋州市在2020年時出生性別比高達127.7，但這已經(jīng)是比2010年的141.2要低得多數(shù)據(jù)了；而海口市的性別比也從六普的125.2下降至七普的122.6。但三亞市的性別比卻上升了，從117.2上升至119.2。我們也可以看到海南省從2010年以來努力降低出生性別比的一些新聞，但從結(jié)果的絕對值來看，出生性別比正?；罚诤Ｄ线€有很長一段路需要走。
但江西省似乎并不完全屬于趨勢向好的例子，江西省作為出生性別比偏離正常值最嚴重的省份，有九個城市上榜，而其中鷹潭、宜春、上饒等三個城市在過去十年中的出生性別比出現(xiàn)了不降反升的現(xiàn)象。和海南一樣，江西在過去也有不少“治理性別比”的新聞出現(xiàn)。
但這樣的新聞，似乎并沒有在江西帶來性別比的正?；?。
從全國范圍總體看，相較十年前，出生性別比確實縮小了，但是具體到城市，許多城市的出生性別比，距離正常值仍然很遠。
人口遷徙，能解決出生人口性別比帶來的問題嗎？
對于一座城市的人口性別問題，出生性別比和遷徙人口性別比是兩個不同的因素，也是兩個不同的作用力，對城市的未來產(chǎn)生巨大影響。
一般來說，出生性別比失衡的城市，在沒有人口流動時，必然會在二十年多后出現(xiàn)適婚年齡人口的性別比失衡。
那么，在有人口流動的情況下，這些出生人口性別比更高的地方，是會吸引更多男性從而加劇性別比失衡，還是會吸引更多女性從而減緩適婚人口的性別比呢？請看下圖：
上圖列出了不同城市的2010年出生性別比和在過去十年間90后遷徙人口的性別偏好之間的關(guān)系。可以看到——越是出生性別比高，或者說越是“重男輕女”的地區(qū)，反而在人口遷徙中越是女性偏向。
也就是說，出生性別比高的地區(qū)，在人口流動的情況下，在其成年后的性別比會降低。
為什么會有這種現(xiàn)象？
從前文可知，遷徙人口偏向于女性，有兩種可能性，對于人口流入地區(qū)來說，這意味著女性遷徙者遷入更多，對于人口流出地區(qū)來說，則表示男性遷徙者遷出更多。我們將上圖分為兩組點，橙色點表示的是人口流入的地區(qū)，在這部分地區(qū)，出生性別比和遷徙人口的性別偏向沒有關(guān)系。藍色點表示人口流出的地區(qū)，在這部分地區(qū)，出生性別比越高的地區(qū)，遷徙人口越是女性偏向，這意味著該地區(qū)的女性更少地從當(dāng)?shù)亓鞒?。使用交叉項回歸后可以算出：
一個地區(qū)越是吸引外來人口的流入，越是經(jīng)濟發(fā)達，那么這個地區(qū)的出生性別比就越少地影響該地區(qū)的性別分工。而越是人口流出，經(jīng)濟欠發(fā)達的地區(qū)，其流出人口反而越可能集中在男性身上，而女性會被留在當(dāng)?shù)亍?/p>
因此，這種高出生性別比帶來的高女性偏向的流動人口，并不是通過女性流入帶來的，而是通過男性流出，而女性留守的方式實現(xiàn)的。
那么，人口遷徙帶來的這種效用，能夠多大程度解決出生人口性別比帶來的性別失衡問題呢？
很遺憾，從圖中可以看到，在那些出生人口性別比最失衡的地區(qū)，如果出生帶來的性別比達到了140:100，但是由于男性流出所帶來的性別比減少，也至多能讓該地區(qū)的性別比減少至130:100，仍然會處在非常嚴重的失衡區(qū)間內(nèi)。
人口流動，能夠帶來一定程度上的全國范圍內(nèi)性別比均衡，但從數(shù)據(jù)結(jié)果來看，這樣的均衡過程對于出生性別比嚴重失衡的地區(qū)來說，只是杯水車薪。性別失衡的治理，依然任重道遠。