在網(wǎng)上看了一則新聞
類似的新聞馬上就會刷屏
在電商搜索一款商品
手機就會收到相關(guān)產(chǎn)品的推薦
......
你經(jīng)歷過這樣的
“個性化推薦”嗎
記者調(diào)查發(fā)現(xiàn),這種單方面的“熱情推薦”不僅讓消費者不勝其煩,而且不少還暗藏著大數(shù)據(jù)“殺熟”的刀。
01
星級客戶酒店價格貴1倍
不同賬號平均單價相差4倍
精準性營銷下
商品價格暗藏貓膩
消費者胡女士經(jīng)常出差,是某酒店機票預(yù)訂平臺的星級客戶。該平臺時常給她發(fā)來推薦信息,她也經(jīng)常根據(jù)平臺推薦進行預(yù)訂。2020年7月,胡女士按照平臺的推薦訂購了浙江舟山希爾頓酒店的一間豪華湖景大床房,支付價款為2889元。然而,離開酒店時,她偶然發(fā)現(xiàn)該酒店的實際掛牌價僅為1377.63元,比平臺推薦的價格便宜了一半。與平臺協(xié)商未果,胡女士訴至法院,最終法院認為平臺存在欺詐,判平臺“退一賠三”。
對于電商平臺個性化推薦的價格貓膩,記者也深有體會。
記者嘗試用自己和孩子的賬號分別在某平臺搜索“吸塵器”,統(tǒng)計排在前10位的商品價格后,發(fā)現(xiàn)記者賬號的平均單價為1336.2元,而孩子的賬號下平均價格僅為244.5元,均價相差4倍有余,其中同一款產(chǎn)品的價格竟然相差300多元。記者就此咨詢平臺客服。
客服答復(fù)稱:“新用戶,系統(tǒng)會跟進賬號信息,自動發(fā)送優(yōu)惠券,不是每一個賬號都能收到。”
對于這個答復(fù),記者更是疑惑:明明是商品標價,怎么就扯上“優(yōu)惠券”了呢?
02
個性化推薦成甩不掉的“牛皮癬”
在網(wǎng)頁犄角旮旯處
點8次才關(guān)掉該功能
北京消費者王女士是個網(wǎng)購達人,每年在電商平臺的消費金額都超過了10萬元。王女士告訴記者:“真是煩透了,尤其在‘6·18’‘雙11’這樣的促銷節(jié)點,每天都要收到幾十條類似信息,手機不停地響,想關(guān)掉推薦功能,還找不到關(guān)閉鍵?!?/p>
#p#分頁標題#e#記者多次嘗試后才發(fā)現(xiàn),想在手機上關(guān)掉電商平臺的“推薦”功能,需要在平臺設(shè)置中點擊“常見問題”,才能找到“個性化推薦廣告”的菜單。打開頁面,又發(fā)現(xiàn)該頁面通篇都在介紹“開啟個性化廣告對用戶有什么益處”,只在最下方用小字提示“如何設(shè)置個性化廣告”。最后,記者經(jīng)過8次點擊,才關(guān)閉了“個性化推薦廣告”功能。
中國傳媒大學大數(shù)據(jù)研究中心教授沈浩在接受記者采訪時表示,如今,“賣廣告”已成為互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)流量變現(xiàn)的重要方式之一,因此企業(yè)肯定不愿意消費者關(guān)掉“推薦”功能。值得注意的是,APP推薦廣告多為精準推送型廣告,多在后臺采用RTB(競價交易)模式,并以獲得消費者的大量信息為前提,對消費者個人信息保護影響甚大。
03
專家觀點
這種行為涉嫌侵犯消費者
知情權(quán)、選擇權(quán)和公平交易權(quán)
北京航空航天大學教授、先進計算機技術(shù)教育部工程研究中心主任熊璋表示:個性化推薦原本是全球各行各業(yè)非常普及的營銷方式,其本意是根據(jù)潛在買家的興趣,推薦給他最需要的商品,為買家提供便利,提高成交率,同時也為商家提高銷量、降低運營成本。但目前,很多平臺在個性化推薦里故意夾帶“私貨”。
如當一個病人在搜索引擎上尋找適合自己的醫(yī)療機構(gòu)和醫(yī)療手段時,排在推薦列表最前面的幾項可能并不一定是最適合的,而是額外給搜索引擎服務(wù)商付過費的廣告……平臺的這種“隱藏模式”本質(zhì)上侵害了消費者的權(quán)益。
沈浩認為:消費領(lǐng)域的大數(shù)據(jù)“殺熟”本質(zhì)上指向“個性化推薦算法”。通過用戶主動提交和被動被索取,平臺獲取用戶基礎(chǔ)數(shù)據(jù)及行為數(shù)據(jù)進行分析后,就能給一個用戶貼上標簽,完成用戶數(shù)字畫像,里面清晰地記錄著用戶的身份信息、使用喜好、消費習慣等,方便機器識別,甚至深層次預(yù)測用戶行為,并在此基礎(chǔ)上進行商品個性化推薦。由于企業(yè)的逐利屬性,一般來說,只要有個性化推薦,其實都存在著一定的“殺熟”可能性。而且即便就像大海撈針一樣,平臺也能夠通過大數(shù)據(jù)分析撈出絕對數(shù),因為對平臺來講,大海撈針沒有高成本,很容易實現(xiàn)。
中國法學會消費者權(quán)益保護法研究會副秘書長陳音江表示:“不管平臺企業(yè)采取哪一種營銷方式,首先得守法,在向消費者進行個性化推薦的時候,不能差別化地對待消費者,否則就涉嫌大數(shù)據(jù)‘殺熟’,就損害了消費者的公平交易權(quán)。平臺在優(yōu)化機器算法的基礎(chǔ)上,應(yīng)按照法律法規(guī)要求提供關(guān)閉選項,把知情權(quán)與選擇權(quán)還給消費者?!?/p>