人工智能能否解開《圣經》中最大的謎團之一？一組研究人員使用 AI 驅動的統(tǒng)計建模來分析希伯來圣經的作者身份，并對古代敘事有了驚人的發(fā)現(xiàn)。信用： 存在Shutterstock
一個多學科研究團隊正在使用人工智能來解開希伯來圣經最早書籍的作者身份。
人工智能正在徹底改變從醫(yī)療保健到電影制作再到金融的方方面面。那么，為什么不把它應用到歷史上最古老和最有影響力的書之一——圣經呢？
這正是一個國際研究團隊的初衷。杜克大學數(shù)學助理研究教授 Shira Faigenbaum-Golovin 就是其中之一。他們一起使用了人工智能、統(tǒng)計建模和語言分析的組合，解決了圣經學術中最大的謎團之一：究竟是誰寫了圣經？
通過仔細檢查文本中單詞選擇的細微差異，該團隊確定了希伯來圣經前九卷書（稱為 Enneateuch）中的三種不同的抄寫傳統(tǒng)或寫作風格。然后，他們使用相同的 AI 模型來分析其他章節(jié)并估計最有可能的作者。更妙的是，該模型還解釋了它是如何得出結論的。
但是這位數(shù)學家是怎么來到這里的呢？
從陶器到摩西五經
2010 年，F(xiàn)aigenbaum-Golovin 開始與海法大學考古學和海洋文化學院院長 Israel Finkelstein 合作，使用數(shù)學和統(tǒng)計工具，通過比較每個碎片上刻有字母的樣式和形狀，確定公元前 600 年陶器碎片上發(fā)現(xiàn)的字體的作者。
“我們得出的結論是，這些銘文中的發(fā)現(xiàn)可以為舊約文本的年代確定日期提供有價值的線索，”Faigenbaum-Golovin 說?！澳菚r我們開始組建我們現(xiàn)在的團隊，他們可以幫助我們分析這些圣經文本?！?/p>
團隊結果的圖形表示。通過比較單詞用法和句型，他們基于 AI 的統(tǒng)計模型確定了三種不同的書寫風格或抄寫傳統(tǒng)，此處以黃色、藍色和綠色顯示。圖片來源：Faigenbaum-Golovin 等人。
這項多學科工作由兩部分組成。首先，F(xiàn)aigenbaum-Golovin 和 Finkelstein 的團隊——Alon Kipnis（賴希曼大學）、Axel Bühler（巴黎新教神學院）、Eli Piasetzky（特拉維夫大學）和 Thomas R?mer（法蘭西學院）——由考古學家、圣經學者、物理學家、數(shù)學家和計算機科學家組成。該團隊使用一種基于人工智能的新型統(tǒng)計模型來分析圣經三個主要部分的語言模式。他們研究了圣經的前五本書：申命記、從約書亞記到列王紀的所謂申命記歷史，以及摩西五經中的祭司著作。
結果顯示，申命記和歷史書彼此更相似，而不是祭司文本，這已經是圣經學者的共識。
逐字區(qū)分
“我們發(fā)現(xiàn)每組作者都有不同的風格——令人驚訝的是，即使是在簡單和常見的詞方面，如'不'、'哪個'或'國王'。我們的方法準確地識別了這些差異，“R?mer 說。
為了測試這個模型，該團隊從圣經的前九卷書中選擇了 50 章，每一章都已經被圣經學者分配給上述寫作風格之一。“該模型比較了這些章節(jié)，并提出了一個定量公式，將每章分配給三種寫作風格中的一種，”Faigenbaum-Golovin 說。
在研究的第二部分，該團隊將他們的模型應用于圣經中作者關系爭論更激烈的章節(jié)。通過將這些章節(jié)與三種寫作風格中的每一種進行比較，該模型能夠確定哪組作者更有可能寫過它們。更棒的是：該模型還解釋了它為什么要進行這些調用。
“該方法的主要優(yōu)點之一是它能夠解釋分析結果——也就是說，指定導致將給定章節(jié)分配給特定寫作風格的單詞或短語，”Kipnis 說。
由于圣經中的文本已經被多次編輯和重新編輯，該團隊在尋找保留原始措辭和語言的片段方面面臨著巨大的挑戰(zhàn)。一旦找到，這些圣經文本通常非常短——有時只有幾節(jié)經文——這使得大多數(shù)標準統(tǒng)計方法和傳統(tǒng)機器學習不適合進行分析。他們必須開發(fā)一種可以處理如此有限數(shù)據的自定義方法。
深度學習中的詞根
有限的數(shù)據通常會帶來對不準確的擔憂?！拔覀兓撕芏鄷r間說服自己，我們得到的結果不僅僅是垃圾，”Faigenbaum-Golovin 說。“我們必須絕對確定統(tǒng)計意義?！?/p>
為了規(guī)避這個問題，研究人員沒有使用需要大量訓練數(shù)據的傳統(tǒng)機器學習，而是使用了一種更簡單、更直接的方法。他們比較了句型以及某些單詞或詞根（詞根）在不同文本中出現(xiàn)的頻率，以查看它們是否可能由同一組作者撰寫。
一個令人驚訝的發(fā)現(xiàn)？研究小組發(fā)現(xiàn)，雖然撒母耳記中方舟敘述的兩個部分涉及相同的主題，有時被視為單一敘述的一部分，但撒母耳記上的文本與三個語料庫中的任何一個都不一致，而撒母耳記下的章節(jié)則顯示出與申命記歷史（約書亞記到列王紀）的相似之處。
展望未來，F(xiàn)aigenbaum-Golovin 表示，同樣的技術可以用于其他歷史文獻?！袄纾绻阏诓榭次募?，以確定它們是否是亞伯拉罕·林肯 （Abraham Lincoln） 撰寫的，這種方法可以幫助確定它們是真實的還是只是偽造的?！?/p>
“這項研究引入了分析古代文本的新范式，”Finkelstein 總結道。
Faigenbaum-Golovin 和她的團隊現(xiàn)在正在考慮使用相同的方法來挖掘有關其他古代文本的新發(fā)現(xiàn)，例如死海古卷。她強調她非常喜歡這種長期的跨學科伙伴關系。
“這是科學與人文學科之間如此獨特的合作，”她說?！斑@是一種令人驚訝的共生關系，我很幸運能與利用創(chuàng)新研究突破界限的人一起工作。”
參考資料：Shira Faigenbaum-Golovin、Alon Kipnis、Axel Bühler、Eli Piasetzky、Thomas R?mer 和 Israel Finkelstein 于 2025 年 6 月 3 日發(fā)表的“通過詞頻分析進行批判性圣經研究：揭開文本作者身份”，PLOS ONE.DOI
：10.1371/journal.pone.0322905
資金： Alon Kipnis 得到了 Koret 基金會和 BSF 第 2022124 號資助的部分支持。Shira Faigenbaum-Golovin 感謝 Eric 和 Wendy Schmidt 戰(zhàn)略創(chuàng)新基金、Zuckerman-CHE STEM 計劃、Grant Math+X 400837下的 Simons 基金會以及杜克大學對她的研究的支持。