“牛馬們”要當(dāng)心了。
“讓人始料未及的是，哪怕游戲業(yè)早已將AIGC奉為圭臬，但變革當(dāng)頭，我們?nèi)詴没谶^去對AI的想象竟如此貧瘠?！?/p>
把時間拉回到數(shù)天前，或許是受到國產(chǎn)AI大模型DeepSeek觸動，心動CEO Dash （黃一孟）在X上分享了現(xiàn)階段對AI應(yīng)用場景的一些看法。
他提到：“理論上從現(xiàn)在開始， 公司里不應(yīng)該有任何人的工作與AI無關(guān)。無論工作內(nèi)容是否由AI產(chǎn)出，至少工作結(jié)果要由AI檢查一輪?！痹诠P者印象中，這似乎是自蔡浩宇、馮驥之后，又一位行業(yè)大佬公開表示對AI的強烈看好。
需要注意的是，這段時間眾多游戲人下場力挺DeepSeek，只是當(dāng)代AIGC大流行的一處縮影。在過去一個月時間里，被馮驥評為國運級科技的DeepSeek，正不斷沖刷游戲人對AI技術(shù)的固有認(rèn)知。
例如在最為活躍的民間應(yīng)用層面。明明該技術(shù)出圈還沒過多久， 但諸如“小白兩天從0到1做出3D射擊游戲”、“DeepSeek+AI全家桶研發(fā)游戲”、“0基礎(chǔ)靠嘴皮子做游戲”、“DeepSeek+Unity3分鐘生成完整游戲代碼”等由玩家主導(dǎo)的教程視頻，卻如同雨后春筍般冒出。
而其中讓我感觸頗深的是，相關(guān)視頻的評論區(qū)正構(gòu)成一幅戲劇性拉滿的“絕景”：
一邊是游戲愛好者興奮地摩拳擦掌，另一邊卻是打工人苦澀的自我解嘲。在35歲笑話的無可奈何中，去年蔡浩宇曾提到的“99%的普通游戲從業(yè)者不妨轉(zhuǎn)行”暴論，似乎正一步步映入現(xiàn)實。
毫無疑問，不斷進化的AIGC技術(shù)，已經(jīng)為整個游戲行業(yè)蒙上一層患得患失的霧霾。但身處風(fēng)云驟變的大盤環(huán)境之中，更加注重當(dāng)下的基層游戲人，腦海中縈繞的無非還是那個老套的話題——
在DeepSeek火爆全網(wǎng)后，“機器吃人”的故事，距離我們還有多遠(yuǎn)？
01 真變天了？AI游戲成本驟降90%
近期關(guān)注DeepSeep的朋友可能會發(fā)現(xiàn)，在業(yè)界大肆吹捧DeepSeep有多牛逼之余，大眾的注意力還會似有似無地往另一個話題偏移—— 過去兩年里，AI迭代的速度到底有多快？
一個案例可以說明這點。在B站斬獲超120萬播放的《我讓DeepSeek做射擊游戲！他殺瘋了！我沉迷了...》視頻中，這位博主曾提到一個有關(guān)AI迭代速度的有趣觀察。
他發(fā)現(xiàn)，半年前的大模型死活只愿意用Pygame這種簡單的框架去推進游戲研發(fā)。但半年之后，AI已經(jīng)將Unity列入首選項。而AI所能實現(xiàn)的效果，也從最初的4399簡陋版小游戲，跨越至如今更為復(fù)雜的3D大作。
視頻最后他也強調(diào)，“我相信如果再給AI一點時間，以后我們每個人想玩什么游戲，你說句話就能生成出來了。”雖然如今的AI技術(shù)要想達到“三生萬物”的境界還比較遙遠(yuǎn)，但這位博主的發(fā)言也揭示了AI目前最令人膽寒的特性——它的迭代速度已經(jīng)來到一個夸張的地步。
就拿眼下已經(jīng)成為2月主線的DeepSeek來說。 要論這些年AI最為顯著的技術(shù)進步，那么"使用成本"與"內(nèi)容精度"，無疑是最具說服力的兩大板塊。
首先在困擾無數(shù)廠商的成本方面。在DeepSeek之前，市面上傳統(tǒng)大語言模型的使用成本其實并不便宜。
以去年行業(yè)頗為出圈的《1001夜》為例。作為一款對話式AI驅(qū)動的產(chǎn)品，玩家每次通關(guān)流程不長的《1001夜》，開發(fā)者都要為此付出1元的AI使用成本。面對每位玩家動輒4到5次的通關(guān)次數(shù)，迫于成本壓力，團隊只能暫時給游戲設(shè)置一個每天可游玩的額度上限。
（當(dāng)時《1001夜》只是一個流程不長的Demo版本，成本壓力就已經(jīng)如此之大......）
在大語言模型已然成為創(chuàng)作領(lǐng)域必備工具的當(dāng)下，《1001夜》所面臨的成本挑戰(zhàn)，也同樣是AI深度游戲化進程中亟待突破的瓶頸。然而這一局面在2023年5月迎來轉(zhuǎn)機——隨著DeepSeek等新一代推理模型的問世，這項技術(shù)為長期困擾內(nèi)容創(chuàng)作者的開發(fā)成本難題提供了全新解法。
簡單來說，去年DeepSeek就通過獨創(chuàng)的MLA架構(gòu)和MoE稀疏結(jié)構(gòu)，讓訓(xùn)練顯存占用降至傳統(tǒng)模型的5%-13%，最終實現(xiàn)推理成本低至每百萬Token僅1元人民幣。放在當(dāng)時，這個價格僅是Llama3的七分之一，GPT-4 Turbo的七十分之一。
恰巧，Open AI創(chuàng)始人Altman前不久剛露過一次面。據(jù)Altman提到，GPT-4在2023年初的使用成本，相比GPT-4o在2024年中期，其每個token的價格已經(jīng)下降約150倍。這無疑是一組相當(dāng)夸張的數(shù)據(jù)。
考慮到圈外人對這些彎彎繞繞不太敏感，一位熟悉AI行業(yè)的華南游戲人告訴我： “最初AI還比不上人工時，要想生成10萬字可用的劇情腳本，成本足夠養(yǎng)活兩個文案策劃。但現(xiàn)在同量級任務(wù)交給DeepSeek，只夠買杯奶茶。”
從某種程度上看，眼下不斷降低的AI使用成本，已經(jīng)揭示了游戲行業(yè)未來即將由AI主導(dǎo)。畢竟僅僅只是過了2年時間，AI技術(shù)的成本曲線就能以十倍乃至百倍的斜率不斷下探，甚至還能用“奶茶”為單位去丈量個別職能崗位。可想而知，在強調(diào)“降本增效”的游戲行業(yè)面前， 沒有任何一家公司能夠抵擋“性價比”本身所帶來的極致誘惑。
例如前不久3D AI乙游《如意情探》的Jaz就在游戲茶館的采訪中透露：“DeepSeek現(xiàn)在的調(diào)用成本大概是我們之前使用模型成本的1/20。按照以前的商業(yè)模式，只有中氪和高氪玩家才能獲得的最佳體驗，但現(xiàn)在低氪或零氪也有機會享受得到?！?/p>
面對這種烈度的技術(shù)遷移，2025年的游戲開發(fā)者恐怕早已站在歷史性的拐點之上——無論行業(yè)是向上還是向下，這堵名為AI的鋼鐵巨幕，將始終屹立在道路兩旁。
（圖源：阿里巴巴AI大模型通義千問）
02 游戲大廠全都坐不住了
如果說越來越低的使用成本，只是幫助AI通往游戲行業(yè)腹地的入場券，那么上文提到的AI第二項跨越式進步——“內(nèi)容精度”，就是DeepSeek撬動游戲行業(yè)的關(guān)鍵杠桿。
在過去，無論是首先引發(fā)AI熱潮的ChatGPT，還是后來廣泛應(yīng)用于游戲研發(fā)的AI美術(shù)工具，其痛點一直都繞不開“答非所問”、“直出不能用”，“需要大量時間精調(diào)”這幾組關(guān)鍵詞。
歸根結(jié)底，這些缺陷所折射出來的核心問題，實際上直指AI沒有共情能力、AI無法理解創(chuàng)作這幾項致命短板。 但時過境遷，在DeepSeek身上，我發(fā)現(xiàn)“AI破解創(chuàng)作”這件事情并非毫無可能。
例如在一篇來自github的《LLM （大型語言模型）創(chuàng)意故事寫作基準(zhǔn)》報告中，DeepSeek R1成功擠掉了霸榜長達7月的Claude，晉升LLM創(chuàng)意故事寫作榜第一。
在此次創(chuàng)意故事寫作測試中，測試規(guī)則不僅對AI筆下的故事流暢度提出挑戰(zhàn)，同時它還要求AI強制嵌入十項核心敘事要素 （包括角色設(shè)定、背景構(gòu)建、動作動機等）以驗證AI的創(chuàng)作性能。而DeepSeek正是憑借出色的創(chuàng)意和規(guī)則貼合度，在共計500次創(chuàng)意故事寫作中斬獲270次第一 （54%），一舉領(lǐng)先Claude、Gemini等大語言模型。
在DeepSeek登頂背后，DeepSeek也讓游戲從業(yè)者看到AI在內(nèi)容精度和創(chuàng)作趣味性上的巨大潛力。 不過其中最讓行業(yè)感到興奮的，無疑是Deepseek在測試中所展現(xiàn)的驚人“共情能力”和“互動性”——這正是包括米哈游、騰訊、網(wǎng)易等頭部大廠目前迫切需要的。
（圖源：B站UP主途淄）
早在數(shù)年前，頭部游戲大廠就早早圍繞“AI互動能力”展開極其深度的布局以及研究。例如在2023年前后，一家名為MiniMax的初創(chuàng)公司，就引得米哈游、騰訊在內(nèi)的游戲巨頭爭相投資。
據(jù)了解，Minimax是由前商湯科技副總裁、通用智能技術(shù)負(fù)責(zé)人閆俊杰成立的人工智能公司，目前旗下的主力產(chǎn)品是提供AI聊天服務(wù)的社交軟件Glow，估值已超12億美元。
在這款產(chǎn)品中，用戶可以選擇創(chuàng)造屬于自己的“智能體”，通過設(shè)定基礎(chǔ)的性格、背景故事等人物特征，培養(yǎng)一位擅長聊天對話的智能AI，進而讓用戶體驗跟虛擬人物聊天的樂趣。
而MiniMax引動一眾大廠跟投的原因也不難理解——與DeepSeek類似，Glow所擁有的AI智能技術(shù)能夠給玩家?guī)砩砼R其境的互動體驗。這項技術(shù)的關(guān)鍵之處在于，它不同于傳統(tǒng)AI的預(yù)設(shè)性對答，而是憑借模型本身自帶的“即興創(chuàng)作”屬性，去主動模糊AI與真人玩家的互動邊界。
單憑這一點，有著較高共情能力的AI技術(shù)，就無疑能讓強調(diào)情緒價值和社交屬性的二次元、乙女、MMO等品類如煥新生。 因此，布局“強互動型AI”早已成為行業(yè)共識。
以米哈游為例，早在2023年4月，《崩壞：星穹鐵道》的制作人大衛(wèi)就曾透露內(nèi)部在NPC行為和臺詞中嘗試投入過AI技術(shù)，讓一直以來較為模式化行動的NPC顯得更加自然。
而同一時間，在與《女神異聞錄》制作人的對談中大衛(wèi)也曾提到，希望AIGC技術(shù)能夠?qū)ⅰ安粫貜?fù)回答臺詞的NPC”變成可能，從而給玩家提供更多新奇的游戲體驗。
既然包括米哈游、騰訊在內(nèi)的頂尖大廠都被強互動AI迷得神魂顛倒，那么中腰部的游戲企業(yè)自然更不用說。
舉幾個近期的例子，去年游族就在少年系列游戲中實裝了面向玩家的首款A(yù)I產(chǎn)品——AI玩伴小游醬。據(jù)了解，小游醬不僅能夠為玩家提供客服答疑和游戲攻略，還能在陪玩與傾聽中，提供豐富的情緒價值。
而就在幾天前，游族也正式宣布小游醬將接入滿血版的DeepSeek，計劃在情人節(jié)當(dāng)天與旗下的二次元手游《緋紅回響》一起，為玩家?guī)韯e樣的驚喜。
與之相似的案例，還有來自幻境游戲CEO張筱帆再創(chuàng)業(yè)的“自然選擇”公司。在去年10月12日，與幻境游戲（旗下《奇點時代》）互為兄弟的自然選擇官方，在B站發(fā)布了AI伴侶《EVE》的首支預(yù)告PV，并在兩天內(nèi)收獲了超過110萬播放量。
當(dāng)然，有關(guān)AI伴侶的實際應(yīng)用僅是這項技術(shù)最直接的落地方式。我們不妨試想，當(dāng)高共情、強互動的AI能夠感知玩家動機，即興創(chuàng)建故事脈絡(luò)時，游戲世界便從預(yù)設(shè)的劇本牢籠中掙脫，進而成為能夠動態(tài)生長的內(nèi)容生命體。
（網(wǎng)易《逆水寒手游》也同步接入包括DeepSeek在內(nèi)的諸多國產(chǎn)大模型）
這種由強互動性催生的“敘事涌現(xiàn)”，或?qū)㈩嵏惭永m(xù)數(shù)十年的關(guān)卡設(shè)計邏輯，讓一款強調(diào)情緒價值的游戲具備前所未有的長青價值。我想，這或許才是DeepSeek眼下最值得游戲行業(yè)參考學(xué)習(xí)的能力之一。
03 對打工人而言，是福？是禍？
聊完DeepSeek所代表的AI技術(shù)兩大變遷，我們也是時候回歸最初的疑問——在DeepSeek火爆全網(wǎng)后，“機器吃人”的故事，距離我們還有多遠(yuǎn)？
相信不少從業(yè)者也會和我一樣深有同感—— 每當(dāng)AIGC取得突破，“又要裁員了嗎？”，這個幽靈般的質(zhì)問總會在行業(yè)群聊中復(fù)活。但現(xiàn)實可能要比想象復(fù)雜得多。
對比貫穿2023年到2024年的AIGC恐慌，本質(zhì)是市場下行所引起的“降本增效”，恰好跟AIGC爆發(fā)的“技術(shù)奇點”整上了一輪火星撞地球。
但當(dāng)時間進入2025年，情況正在發(fā)生變化：版號常態(tài)化發(fā)放、小游戲賽道爆發(fā)、頭部爆款頻出……行業(yè)進入復(fù)蘇期后，“優(yōu)化”不再是唯一命題。 更別提，DeepSeek代表的“生成即服務(wù)”模式，正在為游戲行業(yè)的工作模式帶來全新的變化。
過去我們常說，AI技術(shù)的加入只是讓“流水線工人”變成“創(chuàng)意決策者”。一位從外包原畫師轉(zhuǎn)型AI美術(shù)的從業(yè)者，就向我描述了他親身經(jīng)歷的行業(yè)變遷：
“過去我每天畫12小時鎧甲花紋，現(xiàn)在80%的重復(fù)勞動交給AI，剩下時間全用在和策劃吵‘這套衣服該用鳳翅兜鍪還是交腳幞頭？’。”他告訴我，在AI介入他的生活之后，日常工作反而變成了真正的創(chuàng)作。
這種趨勢在文案領(lǐng)域可能同樣顯著。一位總是活躍在各大群聊的MMO文案表示，前段時間他試水了DeepSeek的內(nèi)容生成功能，它可以將耗時數(shù)月的“全門派技能描述”壓縮到一周完成，而自己得以轉(zhuǎn)而投入核心主線劇情的情緒張力打磨?！癆I就像給每個人配了實習(xí)生團隊，關(guān)鍵看你怎么用?！?/p>
殺死“牛馬”的，從來不是工具。回看游戲史，每一次技術(shù)革命都會引發(fā)“機器吃人”的恐慌，但最終被淘汰的從來不是人類，而是固守舊范式的工作方式。
當(dāng)DeepSeek們扛起“臟活累活”，從業(yè)者反而有機會回歸創(chuàng)意本源——就像印刷術(shù)沒有消滅作家，Photoshop沒有殺死畫家，真正的創(chuàng)作者永遠(yuǎn)能找到與新工具和平共處的方式。
或許某天，當(dāng)AI能獨立開發(fā)出《原神》級產(chǎn)品時，游戲圈需要新的生存法則。但至少在今天，Deepseek更像是行業(yè)集體躍升的彈簧板。
我們現(xiàn)在需要做的，只是踩準(zhǔn)它的力量，而不是恐懼它的陰影。