作者丨博雯
現(xiàn)在，AI對于物理世界的影響正日漸廣泛，而智能看護正是其中一個應用方向。
近日，由香港中文大學及香港科學園孵化的初創(chuàng)公司，物啟科技（ThingX）開啟了新一輪天使輪融資。
團隊最早在2022年露面，由頂尖AI大牛，IEEE Fellow邢國良作為首席科學家背書，一時受到不少矚目。
在去年一年，他們接連推出了跌倒檢測產(chǎn)品和阿爾茨海默病檢測產(chǎn)品，并在越南ICTComm 2023、香港中文大學第三屆創(chuàng)新日等科技展會上露面。
而進入2024年，團隊的產(chǎn)品已開始正式交付。
01
熱成像智能防跌，準確率98%
在家庭護理上，物啟科技瞄準的顯然是老年人群體。
目前的智能養(yǎng)老設備按功能可以細分為康復、護理和陪伴三大類。
其中護理類設備主要是通過解決起居問題，如通便、防摔檢測、老年病預防等等，來減輕護理人員的負擔。物啟科技目前主推的產(chǎn)品Collie R1就屬于這一類。
熱成像跌倒檢測儀Collie R1，無需讀取面部信息，也無需佩戴額外的設備，在用戶可能跌倒之前，系統(tǒng)就會通過Wifi自動向后臺軟件發(fā)出警報。
產(chǎn)品雛形最早在去年6月的ICTComm 2023，也是當前越南最有號召力的ICT科技展會上出現(xiàn)。
當時的現(xiàn)場介紹里提出，采用低分辨率熱成像傳感器提供稀疏數(shù)據(jù)信息主要是為了數(shù)據(jù)隱私，但同時也會影響事件檢測的準確率，這也是當時的主要技術(shù)難點。
為了解決這一問題，團隊深入研究了廣義RGB視頻理解領(lǐng)域的方法，并將其應用于熱成像新數(shù)據(jù)處理中。
同時，他們開發(fā)了針對熱成像數(shù)據(jù)的基礎大模型，專門用于訓練和優(yōu)化熱成像低分辨率數(shù)據(jù)，以平衡事件檢測的準確率和誤報警率。
除此之外，家庭看護領(lǐng)域中的大量異構(gòu)數(shù)據(jù)也是模型訓練的難點之一，比如通過毫米波雷達、熱成像，Wifi數(shù)據(jù)等各種類型的傳感器得到的人體的生理特征、生活習慣、運動、心理狀態(tài)等數(shù)據(jù)。
為了更有效地整合和對齊這些異構(gòu)數(shù)據(jù)，物啟科技團隊以異構(gòu)計算單元的分布式推理為核心技術(shù)棧，面向AIoT（人工智能物聯(lián)網(wǎng)）傳感器方向調(diào)整大模型，使其能夠從感知層更好地理解人類意圖。
基于24GHz毫米波雷達傳感器、低分辨率熱成像傳感器增強技術(shù)，以及本地實時AI技術(shù)，Collie R1在遠距離、無接觸、實時看護獨居老人的跌倒預警上，可以達到大于98%的準確率和小于2%的誤報率。
在去年9月，物啟科技正式交付了首份香港地區(qū)的Collie R1訂單。
根據(jù)官方信息，Collie R1已在香港本地學校、商圈及養(yǎng)老院進行設備部署，并得到東南亞及歐洲區(qū)域超1萬的意向訂單，毛利率可達到70%-80%。
物啟科技的下一代產(chǎn)品將會涉及更多的生命健康信息，如用戶的心跳呼吸、睡眠質(zhì)量、情緒壓力等等，把慢性病預診斷和健康管理等功能也整合進產(chǎn)品。
在近期接受采訪時，物啟科技透露，首席科學家，香港中文大學教授邢國良帶領(lǐng)的CUHK AIoT Lab（人工智能與物聯(lián)網(wǎng)實驗室）已經(jīng)研發(fā)出首個用于阿爾茨海默病檢測的多模態(tài)AI系統(tǒng)。
這一系統(tǒng)可以實時監(jiān)測用戶睡眠質(zhì)量、情感波動、心率呼吸、周邊環(huán)境等信息，通過自然語言、結(jié)合用戶習慣生成個性化的診斷報告，針對可能發(fā)生的疾病進行科學預測。
02
港中大在讀博士創(chuàng)業(yè)
在2022年2月22日，“物啟科技 THINGX TECH”官方公眾號發(fā)布了第一條消息。
最早的簡介里表示，公司旨在為物聯(lián)網(wǎng)設備提供一站式AI解決方案，為工業(yè)和消費市場定制系統(tǒng)產(chǎn)品。
物啟科技團隊不到20人，核心成員目前有三位，都屬于香港中文大學。除了創(chuàng)始人兼首席科學家邢國良之外，就是差了一級的CTO謝志淵和CEO趙之赫。
2014年，趙之赫進入了西交利物浦大學，大二時休學創(chuàng)業(yè)，加入了校友的智能家居創(chuàng)業(yè)團隊，負責市場營銷和部分技術(shù)工作，并參加了蘇南全球創(chuàng)客大賽。
這一年使得趙之赫學會了Arm-Linux環(huán)境的嵌入式開發(fā)、WiFi模塊開發(fā)等技術(shù)，而在與市場和用戶的溝通中，趙之赫也逐漸明確了自己的興趣和目標。
休學一年后，趙之赫重返大學，并從電氣與電子工程系通信工程專業(yè)轉(zhuǎn)到了計算機科學與技術(shù)專業(yè)。
大三下學期，趙之赫和同學又開始了一個新的物聯(lián)網(wǎng)項目，在項目指導老師的推薦下，他和團隊得到了前往美國參加ACM/IEEE物聯(lián)網(wǎng)設計與實施國際會議（IoTDI）的機會。
2018年是ACM/IEEE IoTDI第三屆會議，趙之赫團隊是當時唯一一組本科生團隊。
圖源西交利物浦大學官網(wǎng)，左一為趙之赫
也是在這一場會議中，趙之赫結(jié)識了現(xiàn)任香港中文大學工程學院信息工程學系教授的邢國良，他的研究方向包括物聯(lián)網(wǎng)系統(tǒng)、智能健康、傳感器網(wǎng)絡、低功耗無線網(wǎng)絡等，谷歌學術(shù)被引用量超過1.2萬次。
在本科時期，趙之赫爭取到了邢國良名下的暑期科研項目。之后又在他的推薦下，于2019年進入了美國杜克大學，獲得了計算機工程專業(yè)的碩士學位。
2021年，趙之赫進入香港中文大學，攻讀信息工程專業(yè)的博士學位。
從官方公眾號信息來看，邢國良與趙之赫最早在2021年就開始組建團隊。
團隊在2021年11月加入了香港科學園為期3年的創(chuàng)業(yè)培育計劃 （Incubation Programme），在2022年又加入了由阿里巴巴、商湯科技、香港科技園公司聯(lián)合創(chuàng)立的HKAI LAB加速初創(chuàng)企業(yè)發(fā)展計劃。
2023年中旬，趙之赫開始擔任CTO。當年6月，他帶領(lǐng)團隊參加了由越南資訊通訊部、工業(yè)貿(mào)易部等主辦的ICTComm 2023，并在會上兩項自研技術(shù)。
一種是上文提到的，產(chǎn)品Collie R1雛形的基于毫米波雷達與熱成像融合的老人跌倒檢測方案。
另一種則是專為老年人設計的虛擬助手型邊緣設備CaringGPT Model，可以通過模型量化編譯技術(shù)使模型在本地運行，更好地保護用戶隱私。
2023年7月，物啟科技與香港匡智會達成初步的合作意向。
同年9月，公司在香港著名殘障人士服務機構(gòu)，扶康會交付了他們的首筆商業(yè)訂單，安裝了智能跌倒檢測儀。
直到今年1月，公司CTO轉(zhuǎn)由2023年博士畢業(yè)的謝志淵擔任，趙之赫擔任CEO。
謝志淵本科畢業(yè)于北京大學計算機科學專業(yè)，在2019年進入香港中文大學攻讀博士，從事智能傳感系統(tǒng)方面的研究。
03
智能護理產(chǎn)品激增，但尚未大規(guī)模驗證
公開數(shù)據(jù)顯示，我國居家健康檢測平臺市場規(guī)模為2.48億美元，市場銷售額達到33.06億美元，預計2028年可突破百億美元市場。
而其中，智能醫(yī)療產(chǎn)品市場預計在預測期內(nèi)復合年增長率為8.5%，尤其在疫情之后，智能醫(yī)療保健產(chǎn)品的需求激增。
疫情的來臨，2022年AI領(lǐng)域的技術(shù)革新，都使得養(yǎng)老服務領(lǐng)域在近兩年對技術(shù)創(chuàng)新與應用展現(xiàn)出了空前的熱情。
而全球人口老齡化的普遍趨勢，則使得傳統(tǒng)養(yǎng)老服務模式的改進幾乎成為了一種必然。
整體來看，整個智能醫(yī)療行業(yè)目前還在成長期。在智能手表、計步器、活動追蹤器這種經(jīng)典款之外，更多的參與者希望結(jié)合大數(shù)據(jù)、云計算、AI等新一代信息技術(shù)，推出更加智能的設備。
如2021年1月，蘋果就與生物技術(shù)公司Biogen合作研究，推出了一項可以及早檢測認知障礙跡象的可穿戴設備。
2021年11月，跨國巨頭霍尼韋爾推出了實時健康監(jiān)測系統(tǒng)（RTHMS），這是一個智能邊緣到云通信平臺，能夠?qū)颊哌M行遠程實時監(jiān)測，提高護理工作的效率并簡化流程。
不過，智能產(chǎn)品的實用性和高成本也是其中不可忽略的問題。
比如，物啟科技在去年7月宣布與香港匡智合作時，客戶就提出，架設設備的場地在山上，網(wǎng)絡信號不好，依賴網(wǎng)絡的警報系統(tǒng)會存在非常嚴重的延誤以及漏報問題。
對此，團隊開發(fā)了離線警報系統(tǒng)，當檢測到意外即會通過離網(wǎng)無線通訊設備發(fā)出警報，同時通過Wifi自動向養(yǎng)老機構(gòu)的后臺軟件或App發(fā)出警報。
除了產(chǎn)品本身的好用程度，一旦涉及到醫(yī)學與人體健康，另一個問題則是監(jiān)管和合規(guī)障礙。
當前全球各地區(qū)都有著不同的醫(yī)療保健法規(guī)，確保數(shù)據(jù)隱私，維護敏感患者信息的安全、謹慎專業(yè)的護理能力，都仍都是需要在合規(guī)措施和復雜的法律框架方面進行大量投資的問題。
更何況，無論產(chǎn)品是康復、護理和陪伴，本質(zhì)上都是一種智能化的養(yǎng)老服務。
這種高科技產(chǎn)品是否會使獨居老人產(chǎn)生排斥心理，又是否真的能為老人提供實際的生活協(xié)助，尚未得到大規(guī)模的驗證。