近日，獵豹移動(dòng)董事長(zhǎng)兼CEO獵戶(hù)星空董事長(zhǎng)傅盛在與新浪科技《科創(chuàng)100人》對(duì)話(huà)中指出，“AI延展了人類(lèi)的智能，未來(lái)企業(yè)HR（Human Resources）應(yīng)改為IR（Intelligence Resources），圍繞人和智能去建立流程?！备凳⒄J(rèn)為，企業(yè)落地AI時(shí)不應(yīng)該選擇“核戰(zhàn)爭(zhēng)”中的大廠，因?yàn)檫@類(lèi)公司目前正與同行比拼競(jìng)爭(zhēng)，“對(duì)資源、人力消耗很大，因此往往無(wú)暇認(rèn)真服務(wù)客戶(hù)?！蹦阏J(rèn)同他的觀點(diǎn)嗎？
文 丨 新浪科技 周文猛
期數(shù)：No.45
嘉賓：獵豹移動(dòng)董事長(zhǎng)兼CEO、獵戶(hù)星空董事長(zhǎng) 傅盛
近一年來(lái)，隨著以AI大模型為代表的新一代人工智能技術(shù)快速發(fā)展，企業(yè)如何擁抱AI，成為新的社會(huì)性話(huà)題。疊加此前廣被提及的企業(yè)數(shù)字化、智能化轉(zhuǎn)型，新一輪人工智能技術(shù)浪潮下，企業(yè)和個(gè)人面臨哪些挑戰(zhàn)？又會(huì)有哪些新機(jī)會(huì)？
近日，新浪科技《科創(chuàng)100人》采訪(fǎng)了獵豹移動(dòng)董事長(zhǎng)兼CEO、獵戶(hù)星空董事長(zhǎng)傅盛，以及萬(wàn)為瞻卓企業(yè)戰(zhàn)略與轉(zhuǎn)型咨詢(xún)創(chuàng)始合伙人柏翔，就“AGI變革數(shù)字產(chǎn)業(yè)，企業(yè)和個(gè)人如何分到第一杯羹？”為話(huà)題，展開(kāi)了深入交流。
溝通中，傅盛提出了企業(yè)搶先建立AI思維的四步方法論：第一步，一把手自己得先用；第二步是全公司人員先行；第三步是找到一些愿意學(xué)習(xí)的人，讓年輕心態(tài)的人先上；第四步成立專(zhuān)門(mén)的生產(chǎn)力部門(mén)先沖。
對(duì)于近期李彥宏提出“開(kāi)源只會(huì)越來(lái)越落后”的觀點(diǎn)，傅盛提出，“在特別大的參數(shù)量的模型上，閉源確實(shí)是有優(yōu)勢(shì)的，但在真正實(shí)用方面，開(kāi)源是有優(yōu)勢(shì)的，在低成本這條路兩者的距離會(huì)越走越近，而不是越來(lái)越遠(yuǎn)。”
在傅盛看來(lái)，未來(lái)的企業(yè)都是會(huì)用AI的企業(yè)，未來(lái)企業(yè)的HR應(yīng)該改名IR，Human Resources應(yīng)該改成Intelligence Resources，Intelligence有來(lái)自Human的，也有來(lái)自AI的。
“人類(lèi)商業(yè)史是個(gè)低端顛覆史，長(zhǎng)期看好開(kāi)源”
在傅盛看來(lái)，這一波AI浪潮比上AlphaGo戰(zhàn)勝李世石時(shí)的表現(xiàn)更好，大家會(huì)覺(jué)得AI潮流席卷而來(lái)，鋪天蓋地。這一次，AI在技術(shù)上取得了巨大的突破，比如讓機(jī)器理解人類(lèi)語(yǔ)言，這是人工智能皇冠上的明珠，這個(gè)明珠一旦被摘取，后面的AGI就走上了快車(chē)道。
然而，由人工智能技術(shù)帶來(lái)的急劇變化當(dāng)中，目前全球發(fā)展AI的兩種路徑中——開(kāi)源和閉源兩種路線(xiàn)，卻存在很強(qiáng)的理念沖突。近期，百度創(chuàng)始人李彥宏喊出了“開(kāi)源模型會(huì)越來(lái)越落后”的口號(hào)，這一觀點(diǎn)引發(fā)了諸多看好開(kāi)源路線(xiàn)人士的反駁。對(duì)于更多希望進(jìn)入AI行業(yè)的人來(lái)說(shuō)，選擇基于開(kāi)源還是閉源模型去構(gòu)建自己的能力和應(yīng)用，這將決定了他們以后長(zhǎng)期發(fā)展的路徑，是一件非常嚴(yán)肅的事情。
在傅盛看來(lái)，就目前而言，開(kāi)源和閉源本質(zhì)上是并駕齊驅(qū)的，開(kāi)源有開(kāi)源的優(yōu)勢(shì)，閉源也有閉源的優(yōu)勢(shì)。在大算力、大數(shù)據(jù)量、超級(jí)參數(shù)的情況下，閉源有優(yōu)勢(shì)。因?yàn)榇蠊居凶銐蚨嗟腻X(qián)、足夠多的人才、足夠多的經(jīng)費(fèi)。但并不是一個(gè)超級(jí)AI就能解決所有問(wèn)題。因?yàn)槌杀荆〝?shù)據(jù)安全性，今天有很多場(chǎng)合只需要一個(gè)還不錯(cuò)的AI就夠了。
“在特別大的參數(shù)量的模型上，閉源確實(shí)是有優(yōu)勢(shì)的。但是在真正實(shí)用方面，開(kāi)源是有優(yōu)勢(shì)的?！痹诟凳⒖磥?lái)，“現(xiàn)在一定是開(kāi)源和閉源并駕齊驅(qū)，長(zhǎng)期是看好開(kāi)源。”
當(dāng)然，傅盛并也指出，企業(yè)家之間技術(shù)理念的不合并不能單純地從“私心與否”的角度考慮?！澳隳軌蛟谏虡I(yè)競(jìng)爭(zhēng)中選擇一個(gè)好的策略，讓自己的企業(yè)有足夠的競(jìng)爭(zhēng)力，賺取足夠多的利潤(rùn)，你的本質(zhì)就是在為社會(huì)做貢獻(xiàn)，有人堅(jiān)持閉源，有人堅(jiān)持開(kāi)源，大家就是各種各樣的選擇?！?/p>
對(duì)此，柏翔同樣指出，計(jì)算產(chǎn)業(yè)的發(fā)展，幾乎沒(méi)有停過(guò)開(kāi)源、閉源之爭(zhēng)。“IBM是閉源的，連自己的芯片、硬件到軟件，甚至服務(wù)實(shí)施全都是自己做，最后被微軟顛覆掉了?！痹谒磥?lái)，問(wèn)題的關(guān)鍵是客戶(hù)更愿意要開(kāi)源的。“因?yàn)樵谶@種情況下，客戶(hù)才不會(huì)被單一的供應(yīng)方所控制，這就是平衡?！?/p>
在傅盛看來(lái)，“人類(lèi)的商業(yè)史就是一個(gè)低端顛覆史，永遠(yuǎn)是性?xún)r(jià)比慢慢地把高端懟掉，慢慢變成新的方式或模式，其實(shí)本質(zhì)上是高端開(kāi)路、低端顛覆?！彼赋觯暗投祟嵏灿幸粋€(gè)很重要的認(rèn)知要改變，低端的就一定是質(zhì)量差的嗎？不是的，開(kāi)始質(zhì)量是差的，但是當(dāng)有一天質(zhì)量好到一定程度的時(shí)候，成本只有人家的一半，這是最可怕的。”
“企業(yè)建立AI思維分四步，落地AI別選‘核戰(zhàn)’中的大廠”
在傅盛看來(lái)，AI這一波相對(duì)以往的技術(shù)創(chuàng)新也是一樣的，行業(yè)不會(huì)消失，只會(huì)加速行業(yè)的變革，但是底層不變，需求不變。在AGI時(shí)代，企業(yè)需要建立AI思維，AI用得好，可以在新的時(shí)代走在最前面；用得不好，可能被別人顛覆。
他總結(jié)了企業(yè)建立AI思維搶先四步方法論：第一步，一把手自己得先用；第二步是全公司人員先行；第三步是找到一些愿意學(xué)習(xí)的人，讓年輕心態(tài)的人先上；第四步成立專(zhuān)門(mén)的生產(chǎn)力部門(mén)先沖。
柏翔則認(rèn)為，企業(yè)發(fā)展是有慣性的，特別是大公司，轉(zhuǎn)型比較困難，但像華為這樣的公司有它的特質(zhì)。第一，危機(jī)感；第二，華為的組織發(fā)動(dòng)能力，一般企業(yè)沒(méi)法比。對(duì)于中小企業(yè)來(lái)說(shuō)，一定要利用好自己還小的時(shí)候的那種狀態(tài)，那種求新的狀態(tài)。你真的有幸成功了，那就要像華為那樣讓自己永遠(yuǎn)保持在危機(jī)感之中。
企業(yè)該如何選擇AI大模型呢？在傅盛看來(lái)，當(dāng)前大模型在朝不同方向進(jìn)化，但大致可以歸結(jié)為三類(lèi)。
其中，第一類(lèi)是大廠，這一類(lèi)企業(yè)多在做“核戰(zhàn)爭(zhēng)”，他們對(duì)于資源的消耗、人力的消耗很大，往往因此無(wú)暇他顧，幾乎所有的平臺(tái)公司都會(huì)卷入。選AI落地就不要選擇這樣的公司，因?yàn)樗麄冏钣性?huà)語(yǔ)權(quán)，這種公司的核心力量是要改變?nèi)祟?lèi)，幫助你落地就比較難。
第二類(lèi)是特別小的公司，套個(gè)殼，叫販賣(mài)信息差、販賣(mài)焦慮。它沒(méi)有能力訓(xùn)練大模型，就拿開(kāi)源套個(gè)殼。而第三類(lèi)是像獵戶(hù)星空這樣的公司，有能力訓(xùn)練中等規(guī)模的模型，有這樣的技術(shù)鏈條，又愿意幫助公司落地。“我們這種干苦活累活，又有一點(diǎn)技術(shù)實(shí)力的才是更好選擇?！?/p>
對(duì)此，柏翔表示認(rèn)可，“任何一次技術(shù)躍遷過(guò)程中總會(huì)有動(dòng)蕩期，具備AI基因或AI思維的咨詢(xún)服務(wù)商，對(duì)客戶(hù)來(lái)講才是真正幫助他們解決鴻溝的人?！狈?wù)的產(chǎn)品化，而且產(chǎn)品又是非定制化的，我比較看好有AI基因的咨詢(xún)服務(wù)商。
“AI延展了人的智能，未來(lái)HR應(yīng)改為IR”
企業(yè)之外，新一輪的AI技術(shù)對(duì)于個(gè)人有何影響呢？在傅盛看來(lái)，AI是一種能力的延展，AI是把個(gè)人的智能延展了。“我最近提的AI思維，你每次用的時(shí)候會(huì)首先考慮AI能幫你做什么，對(duì)于個(gè)人來(lái)說(shuō)，等你用熟練以后，所有事情的難度都會(huì)急劇降低。”
在傅盛看來(lái)，“作為個(gè)人來(lái)說(shuō)，一定要意識(shí)到AI會(huì)變成底層工具，你首先得把它用好。而且用好以后，你的整個(gè)邏輯會(huì)不一樣，整個(gè)思維體系也會(huì)不一樣，技能也不一樣?！?/p>
他指出，當(dāng)前大語(yǔ)言模型寫(xiě)的很多代碼已經(jīng)能夠媲美專(zhuān)業(yè)的程序員，因?yàn)榇笳Z(yǔ)言模型很大一部分是程序語(yǔ)言作為基座的，就是邏輯力很強(qiáng)，程序語(yǔ)言是骨子里的基因，所以寫(xiě)代碼能力很強(qiáng)。“程序員說(shuō)它寫(xiě)的代碼質(zhì)量不行，那是你跟它交流得不夠，下一個(gè)階段程序員都不準(zhǔn)直接寫(xiě)代碼了，就是寫(xiě)需求。”
展望未來(lái)1到3年，傅盛認(rèn)為，當(dāng)年在互聯(lián)網(wǎng)如火如荼的時(shí)候，都說(shuō)未來(lái)的企業(yè)都是互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)。而今天，這個(gè)邏輯也可以挪用過(guò)來(lái)，未來(lái)的企業(yè)都是會(huì)用AI的企業(yè)。在他看來(lái)，“以后企業(yè)HR應(yīng)該改名IR，以前叫Human Resources，應(yīng)該改成Intelligence Resources，Intelligence有來(lái)自Human的，也有來(lái)自AI的。”
在傅盛看來(lái)，今天我們應(yīng)該圍繞人和智能去建立流程，因?yàn)橐粋€(gè)企業(yè)最終的決勝本質(zhì)就是做決策，比如推不推這款車(chē)，這款車(chē)長(zhǎng)什么樣，應(yīng)該選什么零部件供應(yīng)商，一個(gè)企業(yè)最牛的是所有決策做對(duì)了，然后組成好的產(chǎn)品。
柏翔則進(jìn)一步指出，未來(lái)一到三年是跨越鴻溝的時(shí)間，AI發(fā)展到真正有成熟的產(chǎn)品服務(wù)和模式出現(xiàn)，這個(gè)過(guò)程，其實(shí)是需要供需雙方共同的努力。“從供的一方來(lái)說(shuō)，要去深入行業(yè)解決實(shí)際問(wèn)題，讓大家看到AI帶來(lái)的收益。從需的一方來(lái)說(shuō)，把好奇變成很堅(jiān)定的嘗試，嘗試之后就是積小勝為大勝，最后成為主流。”