在探索人工智能領(lǐng)域的浪潮中，針對(duì)個(gè)人消費(fèi)者C端的AI解決方案的實(shí)際落腳點(diǎn)，似乎依舊沿著一條較為狹窄的路徑發(fā)展。
美國(guó)著名科技風(fēng)投機(jī)構(gòu)a16z最新的研究報(bào)告透露，當(dāng)前市面上頗受歡迎的五十種C端AI產(chǎn)品，主要集中于視頻、音頻、圖像和文本處理的智能工具領(lǐng)域，這一趨勢(shì)反映出面向C端的應(yīng)用依然有待進(jìn)一步拓展和深化。
在此背景下，國(guó)內(nèi)AI創(chuàng)新企業(yè)功夫源科技重磅推出「功夫量化」AI應(yīng)用，這是針對(duì)金融行業(yè)的一次跨越性進(jìn)擊。
它能夠在PB級(jí)金融數(shù)據(jù)海洋中，以秒級(jí)速度進(jìn)行精準(zhǔn)的信息搜尋，國(guó)內(nèi)首款面向普通投資者的AI金融數(shù)據(jù)分析產(chǎn)品。
其核心競(jìng)爭(zhēng)力在于它能夠?qū)Ψ彪s的數(shù)據(jù)進(jìn)行深度篩選，洞悉背后的價(jià)值信息，并據(jù)此生成新的、有力的洞見，幫助用戶做投資決策。
在過(guò)去，進(jìn)行這類復(fù)雜的金融分析通常要求分析師具備高級(jí)編程技能，并需要在專業(yè)金融數(shù)據(jù)庫(kù)上執(zhí)行一系列開發(fā)工作。
而現(xiàn)在，借助功夫量化的AI技術(shù)，即使用戶不具備編程能力或使用專業(yè)工具的經(jīng)驗(yàn)也能輕松進(jìn)行分析。
他們只需通過(guò)免費(fèi)的小程序或桌面客戶端，以類似ChatGPT的問(wèn)答形式，即可實(shí)時(shí)獲取所需的分析結(jié)果。
例如，用戶可以輕松查詢：
「今年3月每天收盤前30分鐘逐筆成交數(shù)量最多的股票」
「中國(guó)石油和上汽集團(tuán)在今年1月3號(hào)開盤后10分鐘內(nèi)每分鐘逐筆成交數(shù)之差」
「2024年寧德時(shí)代三十分鐘內(nèi)漲幅超過(guò)1%的隨后五分鐘的漲跌幅度」
小程序版：手機(jī)端亦可輕松獲取TB級(jí)數(shù)據(jù)的AI測(cè)算，洞悉市場(chǎng)秘密
桌面客戶端：市面上唯一基于l2數(shù)據(jù)進(jìn)行因子研究和因子生成的AI計(jì)算工具
這種能力讓普通投資者也能深入挖掘那些曾經(jīng)只有專業(yè)數(shù)據(jù)分析師才能觸碰的深層信息，自由探索數(shù)據(jù)海洋中的線索，從而揭示新的投資和交易機(jī)會(huì)。
而這對(duì)于那些習(xí)慣于通過(guò)復(fù)雜算法和策略來(lái)尋求盈利的股票操盤手和期貨交易者來(lái)說(shuō)，無(wú)疑將面臨工作形態(tài)與流程的變革——
過(guò)往，他們可能需要依賴IT開發(fā)者或數(shù)據(jù)分析師來(lái)實(shí)現(xiàn)復(fù)雜策略，如今，在AI的幫助下，他們能夠獨(dú)立完成這些任務(wù)，這大幅提升了工作效率，也為他們的決策提供了更直接、更精確的支撐。
產(chǎn)品一經(jīng)推出，已經(jīng)有金融從業(yè)者調(diào)侃并感嘆，又一波失業(yè)大潮要來(lái)了！
AI能力強(qiáng)，還需優(yōu)質(zhì)數(shù)據(jù)打底
目前，功夫量化已經(jīng)為用戶提供了覆蓋國(guó)內(nèi)全市場(chǎng)的金融市場(chǎng)Level2數(shù)據(jù)。這種數(shù)據(jù)的深度和廣度，使得用戶不僅能夠以更高精度分析市場(chǎng)動(dòng)態(tài)，還能更精確地分析市場(chǎng)動(dòng)態(tài)并制定相應(yīng)的交易策略。
Level 2數(shù)據(jù)的稀缺性和價(jià)值體現(xiàn)在其提供比傳統(tǒng)市場(chǎng)數(shù)據(jù)更豐富的交易層面信息，包括訂單簿的所有買賣報(bào)價(jià)級(jí)別，這是洞察市場(chǎng)供需狀態(tài)、預(yù)測(cè)價(jià)格走勢(shì)并把握交易時(shí)機(jī)的關(guān)鍵因素。
在數(shù)據(jù)服務(wù)行業(yè)，Level 2數(shù)據(jù)往往價(jià)格不菲，通常超過(guò)10萬(wàn)元人民幣，且對(duì)于終端用戶來(lái)說(shuō)，其使用不僅停留在昂貴的獲取成本上，還包括了必要的存儲(chǔ)和計(jì)算基礎(chǔ)設(shè)施的搭建。
這一系列的技術(shù)和財(cái)務(wù)門檻，自然將許多個(gè)人用戶和小型機(jī)構(gòu)排除在外，傳統(tǒng)上，只有資金雄厚的機(jī)構(gòu)才能夠應(yīng)對(duì)這樣的成本投入。
針對(duì)于此，功夫量化團(tuán)隊(duì)所開發(fā)的全新無(wú)服務(wù)架構(gòu)改變了這一局面，通過(guò)云計(jì)算平臺(tái)提供彈性算力服務(wù)，使得用戶無(wú)需前期投資即可實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)的即時(shí)在線處理和分析。
通過(guò)這種創(chuàng)新模式，高成本的數(shù)據(jù)服務(wù)以更加親民的方式呈現(xiàn)給了C端用戶，同時(shí)保持專業(yè)級(jí)的數(shù)據(jù)處理能力。
不同用戶之間的計(jì)算任務(wù)完全隔離在各自的沙盒內(nèi)，這不僅保障了數(shù)據(jù)安全，也確保了高并發(fā)環(huán)境下的優(yōu)良用戶體驗(yàn)。
功夫量化團(tuán)隊(duì)的產(chǎn)品經(jīng)理透露，除了現(xiàn)有的Level 2數(shù)據(jù)，今年內(nèi)還將進(jìn)行一系列的數(shù)據(jù)升級(jí)，包括添加基本面數(shù)據(jù)、另類數(shù)據(jù)等多種數(shù)據(jù)類型。
這些升級(jí)將幫助用戶在功夫量化產(chǎn)品內(nèi)獲得更加完整的市場(chǎng)圖景。
金融版的特征工程，因子計(jì)算創(chuàng)新應(yīng)用
在機(jī)器學(xué)習(xí)的應(yīng)用過(guò)程中，特征工程是確保模型有效性的關(guān)鍵步驟。
在金融行業(yè)，這一概念對(duì)應(yīng)著因子的提取和使用，這些因子常常是投資決策和量化策略的基石。
針對(duì)這種場(chǎng)景，功夫量化還特別推出了基于因子計(jì)算的AI Infra—高性能金融因子工廠，支持用戶通過(guò)功夫量化的先進(jìn)無(wú)服務(wù)算力設(shè)施來(lái)自定義和部署因子計(jì)算任務(wù)，進(jìn)而提高金融分析和交易策略的精準(zhǔn)度。并通過(guò)開放式的API在其他系統(tǒng)內(nèi)連接使用計(jì)算結(jié)果。
高性能金融因子工廠特點(diǎn)如下：
自定義因子計(jì)算：用戶可根據(jù)個(gè)人或機(jī)構(gòu)的特定需求，自定義因子計(jì)算邏輯。為投資策略帶來(lái)了極大的靈活性和針對(duì)性，滿足每個(gè)市場(chǎng)參與者采用其獨(dú)到的視角和策略。
無(wú)服務(wù)算力設(shè)施：功夫量化的無(wú)服務(wù)架構(gòu)允許用戶在虛擬化的隔離環(huán)境中運(yùn)行因子計(jì)算任務(wù)，無(wú)需擔(dān)心底層硬件的維護(hù)和升級(jí)。這種云基礎(chǔ)設(shè)施支持高彈性和可擴(kuò)展性，確保了計(jì)算資源的即時(shí)可用性和高效執(zhí)行。
開放式API接口：通過(guò)開放式API，用戶可以輕松地將因子計(jì)算結(jié)果集成到其他系統(tǒng)中，無(wú)論是內(nèi)部的交易系統(tǒng)還是外部的分析工具。這種高度的互操作性極大地增強(qiáng)了因子應(yīng)用的靈活性和廣泛性。
以上三點(diǎn)共同構(gòu)成了強(qiáng)大的運(yùn)營(yíng)壁壘，為用戶提供個(gè)性化、低維護(hù)和高度互聯(lián)的量化交易解決方案的同時(shí)，也為商業(yè)模式創(chuàng)新奠定了堅(jiān)實(shí)基礎(chǔ)。
在特征工程領(lǐng)域，國(guó)外已經(jīng)出現(xiàn)AI基礎(chǔ)設(shè)施獨(dú)角獸，例如Tecton就為機(jī)構(gòu)用戶提供通用的數(shù)據(jù)特征管理基礎(chǔ)設(shè)施。
相比之下，功夫量化專注于金融行業(yè)，提供了更為定制化和行業(yè)特定的解決方案，包括專業(yè)數(shù)據(jù)、定制工作流集成、交易執(zhí)行無(wú)縫銜接等特點(diǎn)。
同時(shí)通過(guò)功夫量化特有的產(chǎn)品設(shè)計(jì)，使得這些功能既能滿足專業(yè)投資機(jī)構(gòu)的需求，也能完全開放給個(gè)人用戶自由使用。
AI加速，全能交易Agent即將到來(lái)
功夫量化的未來(lái)發(fā)展計(jì)劃表明，他們致力于將人工智能功能更全面地融入金融交易的各個(gè)環(huán)節(jié)，從數(shù)據(jù)分析到實(shí)盤交易。這種全鏈路的AI增強(qiáng)不僅將改變傳統(tǒng)的交易方式，還預(yù)示著AI在金融領(lǐng)域應(yīng)用的新紀(jì)元。
不久后的功夫量化平臺(tái)將通過(guò)高級(jí)的用戶界面和自然語(yǔ)言處理技術(shù)，使用戶能夠直接與系統(tǒng)對(duì)話，描述他們的交易需求和目標(biāo)。AI Agent將解析這些需求，自動(dòng)執(zhí)行以下步驟：
分析數(shù)據(jù)，識(shí)別關(guān)鍵因素
自動(dòng)生成策略代碼
在高精度的回測(cè)系統(tǒng)上測(cè)試策略
可視化展示回測(cè)結(jié)果
自動(dòng)篩選并推薦最佳交易策略
這種交互方式將極大地簡(jiǎn)化用戶的操作流程，降低進(jìn)入門檻，使金融交易更加智能化和個(gè)性化。
別具一格的技術(shù)創(chuàng)新型團(tuán)隊(duì)
自2017年成立以來(lái)，功夫量化團(tuán)隊(duì)始終保持一個(gè)精練而高效的團(tuán)隊(duì)規(guī)模。
盡管團(tuán)隊(duì)成員僅有三十人，但他們覆蓋了包括核心研發(fā)、產(chǎn)品設(shè)計(jì)、質(zhì)量測(cè)試、運(yùn)營(yíng)管理以及商務(wù)等各個(gè)職能領(lǐng)域。
這種全面而緊湊的團(tuán)隊(duì)配置使得功夫量化能夠靈活且高效地處理復(fù)雜的任務(wù)和項(xiàng)目，并且具備同時(shí)交付面向大型金融機(jī)構(gòu)的專業(yè)軟件項(xiàng)目和面向C端用戶的大規(guī)模在線服務(wù)的能力。
功夫量化創(chuàng)始人董可人本科畢業(yè)于清華大學(xué)計(jì)算機(jī)系，并于利物浦大學(xué)計(jì)算機(jī)系取得博士學(xué)位，在多年以前就在知乎等知識(shí)平臺(tái)上憑借在量化交易領(lǐng)域的專業(yè)知識(shí)獲得過(guò)大量關(guān)注。
團(tuán)隊(duì)內(nèi)的其他成員也都非常穩(wěn)定，創(chuàng)始成員們已經(jīng)有近十年的合作經(jīng)驗(yàn)。
董可人是早期知乎上金融領(lǐng)域前十答主，也是國(guó)內(nèi)最早的量化布道者
在傳統(tǒng)金融技術(shù)領(lǐng)域，多數(shù)團(tuán)隊(duì)由于對(duì)穩(wěn)定性和安全性的高需求，往往采用了較為保守的技術(shù)棧。
與此形成鮮明對(duì)比的是，功夫量化團(tuán)隊(duì)展示了一種創(chuàng)新的技術(shù)實(shí)施策略和研發(fā)流程，這不僅使他們?cè)诩夹g(shù)前沿保持領(lǐng)先，同時(shí)也確保了產(chǎn)品的高性能和高穩(wěn)定性。
功夫量化團(tuán)隊(duì)在其開發(fā)流程中集成了如GitHub、Airtable、Zapier、Hookdeck等工具，這些工具支持高效的代碼管理、項(xiàng)目管理和自動(dòng)化流程。
通過(guò)采用這些前沿技術(shù)與工具，有效縮短開發(fā)周期，并同時(shí)保持軟件質(zhì)量和穩(wěn)定性，這使得功夫量化能夠僅維持少量人力的情況下即可同時(shí)支持專業(yè)軟件交付和運(yùn)營(yíng)大規(guī)模在線服務(wù)。
One More Thing：開源項(xiàng)目
由于行業(yè)內(nèi)高強(qiáng)度的競(jìng)爭(zhēng)屬性，金融業(yè)的交易者除了關(guān)注策略能力，也非常關(guān)注交易執(zhí)行環(huán)節(jié)的系統(tǒng)性能，需要盡可能的降低交易信號(hào)執(zhí)行時(shí)的系統(tǒng)延遲，才能確保自己獲得更好的交易機(jī)會(huì)。
功夫量化在業(yè)內(nèi)一直以來(lái)都以極致的低延遲系統(tǒng)性能為知名，不僅在性能上表現(xiàn)出色，更是開源理念的推行者和貫徹者。
除了提供系統(tǒng)核心組件的開源代碼，功夫量化團(tuán)隊(duì)還打造了完整的在線開源站點(diǎn)（www.libkungfu.cc），提供詳細(xì)的文檔、版本管理、預(yù)編譯的安裝包下載等多項(xiàng)支持。
功夫量化開源站提供了詳細(xì)的版本追蹤、文檔和產(chǎn)品下載信息
在GitHub上提供的開源倉(cāng)庫(kù)，已經(jīng)收收獲3K+加星：
項(xiàng)目地址：https://github.com/kungfu-origin/kungfu
盡管高性能的交易核心系統(tǒng)有很高的商業(yè)價(jià)值，但功夫量化團(tuán)隊(duì)采取了一種在金融科技領(lǐng)域相對(duì)少見的開放策略，并采用了開放性極高的Apache License 2.0協(xié)議，不會(huì)限制用戶基于代碼進(jìn)行商業(yè)開發(fā)。
據(jù)了解，在競(jìng)爭(zhēng)激烈的量化私募行業(yè)，已經(jīng)有相當(dāng)多的公司基于功夫量化的開源產(chǎn)品來(lái)打造自己的核心系統(tǒng)，其中也不乏大型頭部機(jī)構(gòu)。
功夫量化提供的SDK和插件化包管理機(jī)制極大地簡(jiǎn)化了開發(fā)人員創(chuàng)建定制交易終端產(chǎn)品的過(guò)程。這種高度模塊化的設(shè)計(jì)使得開發(fā)者可以輕松集成AI、數(shù)據(jù)服務(wù)、因子計(jì)算等功能，而不必從零開始構(gòu)建。
通過(guò)功夫量化提供的API，用戶只需少量的開發(fā)工作，就能實(shí)現(xiàn)跨平臺(tái)、帶有圖形界面的自定義產(chǎn)品，并且支持Python、JavaScript、C++等多種開發(fā)語(yǔ)言，靈活度爆表。
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