眼看著，多地 2023 高考陸續(xù)收官，填報(bào)高考志愿成下一個(gè)“老大難”問題！
寒窗苦讀數(shù)十載，誰也不想在臨門一腳的專業(yè)選擇上“出岔子”。
在以往，考生和家長或多回考慮專業(yè)是否有競爭力，是否好就業(yè)。而如今會多了一份擔(dān)憂——“什么專業(yè)才不會被 AI 搶飯碗？”甚至有網(wǎng)友靈魂發(fā)問：“AI 這么火，那報(bào)志愿的時(shí)候，填報(bào)計(jì)算機(jī)相關(guān)專業(yè)就好了？”
01.失業(yè)預(yù)警：AI 首次被納入“裁員原因”
事實(shí)上，AI 造成的職業(yè)焦慮，早就有跡可循，甚至遍布多個(gè)行業(yè)。
3 月 23 日，OpenAI 和賓夕法尼亞大學(xué)的相關(guān)研究人員，在評估 1016 種職業(yè)，19265 種工作中的任務(wù)后，發(fā)布了一篇有關(guān)語言大模型對勞動力市場的潛在影響的論文 。
結(jié)論顯示，對于 80% 的美國人來說，至少 10% 的工作任務(wù)會受到大模型的影響；此外，還有大概 19% 的人，其工作任務(wù)受影響的比例超過 50%。
從整體趨勢上看，與普遍的認(rèn)知恰恰相反，高學(xué)歷、高收入的白領(lǐng)工作受到的沖擊更高。這些職業(yè)包括報(bào)稅員、口譯員和筆譯員、調(diào)查研究人員、校對和抄寫員、作家。
其中，受沖擊達(dá)到 100% 的工作包括數(shù)學(xué)家、報(bào)稅員、量化金融分析師、作家、網(wǎng)絡(luò)和數(shù)字界面設(shè)計(jì)師、區(qū)塊鏈工程師。
與此同時(shí)，在 3 月 26 日 Goldman Sachs （高盛）發(fā)布的報(bào)告中，也闡述了 AI 將給就業(yè)市場帶來的影響：可能會使 3 億份全職工作面臨自動化。此外，高盛還預(yù)估未來大約 2/3 的美國職業(yè)在一定程度上受到 AI 自動化影響。
讓人倍感震驚，這些早前的“失業(yè)預(yù)期”很快已經(jīng)演化為“失業(yè)事實(shí)”。
6 月 1 日，美國再就業(yè)服務(wù)公司 Challenger、Gray and Christmas 于發(fā)布了美國 5 月失業(yè)報(bào)告，美國裁員人數(shù)在 5 月超過 13 萬人，比 4 月份增加 20% 。
值得關(guān)注的是，這是 AI 作為“裁員原因”首次被納入報(bào)告中。
整個(gè) 5 月，AI 造成了 3900 名員工失業(yè)，約占被裁者總數(shù)的 5% 。
Challenger、Gray and Christmas 的高級副總裁 Andy Challenger 在接受《 財(cái)富》雜志采訪時(shí)曾表示，近 4000 名與 AI 相關(guān)的裁員都發(fā)生在科技行業(yè)。
隨后， Andy Challenger 還補(bǔ)充道：“我們確實(shí)相信 AI 會導(dǎo)致更多的失業(yè)，技術(shù)發(fā)展和適應(yīng)的速度令人難以置信?！?/p>
萌生“鐵飯碗”：34 個(gè)職業(yè)不受 AI 時(shí)代的影響
眼看著， AI 讓就業(yè)環(huán)境危矣，讓人不禁直呼：“焦慮！”
卻殊不知，其實(shí)危機(jī)之下也萌生出不少 AI 時(shí)代的香餑餑職業(yè)，就業(yè)競爭力得到提升。
在 OpenAI 和賓夕法尼亞大學(xué)的研究報(bào)告中，列出了 34 個(gè) AI 時(shí)代的香餑餑職業(yè)。
耐人尋味的是，這些不受到 AI 影響的職業(yè)群體中，無一不是涉及動手的藍(lán)領(lǐng)工作者，其中包括木匠、管道工、廚師、裝修工人等。
據(jù)悉，這些職業(yè)技能的塑造，往往不需預(yù)先學(xué)習(xí)多年，通?？梢栽谳^短的學(xué)校教育后學(xué)習(xí)即可。
同樣值得一提的是，此前 BBC 報(bào)道中，美國作家 Martin Ford 提及了三類無法被 AI 取代的工作：一是真正具有創(chuàng)造性的工作；二是需要復(fù)雜人際關(guān)系的工作；三是需要大量機(jī)動性、靈活性以及在不可預(yù)測的環(huán)境中解決問題能力的工作。
除此之外，近來走紅的提示工程師（Prompt Engineer），也似乎打開了很多人的就業(yè)新思路。
據(jù)外媒 Benzinga 報(bào)道，目前部分提示工程師的年薪可以高達(dá) 37.5 萬美元（約人民幣 267 萬元），并且無需強(qiáng)大的編碼背景和脫穎而出的技術(shù)知識。主要工作職責(zé)是負(fù)責(zé)為 AI 聊天機(jī)器人生成的文本、圖片、音頻等內(nèi)容添加關(guān)鍵詞和提示，從而指導(dǎo) AI 聊天機(jī)器人根據(jù)特定的目標(biāo)和情境生成更符合用戶需求的內(nèi)容。
03.新職業(yè)需求：“將 AI 視為提高生產(chǎn)力的工具！”
關(guān)于職業(yè)受 AI 影響的話題，或許不會間斷。
但毋庸置疑的是，這并非意味著打工人會完全被取代，也不能將選擇計(jì)算機(jī)專業(yè)作為“救命稻草”。
麥肯錫全球研究所的合伙人 Anu Madgavkar 表示，需要將人類的判斷應(yīng)用于這些技術(shù)，才能避免錯誤和偏見?！拔覀儽仨殞⑦@些東西視為提高生產(chǎn)力的工具，而不是完全替代我們的工作?！?/p>
美國布法羅大學(xué)勞動經(jīng)濟(jì)學(xué)副教授 Joanne Song McLaughlin 曾表示：“事實(shí)上，無論行業(yè)如何，大多數(shù)工作都有可能被 AI 技術(shù)自動化?！彼J(rèn)為，大家的工作需要更加注重人際交往能力：“在許多情況下，對工作沒有直接的威脅，但任務(wù)會發(fā)生變化?！?/p>
IT 招聘公司 The Bridge 的主管 Andy Wadsworth 曾表示：“毫無疑問一些工作將被人工智能取代，但是學(xué)會使用生成式人工智能的人，可以更好的適應(yīng)新公司和成為贏家?！?/span>
從“職業(yè)現(xiàn)狀”見“專業(yè)選擇”， AI 時(shí)代下，似乎一切沒有標(biāo)準(zhǔn)答案。
未來，如何利用 AI 工具賦能專業(yè)學(xué)習(xí)和工作，或許會成為更值得探討的話題。