以ChatGPT為代表的生成式AI開始影響人類社會，這也是自2023年春季以來甚囂塵上的一個說法。而這一點，日新月異的互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)或許是最有發(fā)言權(quán)的，在網(wǎng)易、米哈游等游戲廠商將AI工具應(yīng)用到游戲中，當(dāng)谷歌嘗試將生成式AI引入廣告業(yè)務(wù)、用于幫助營銷人員制作廣告素材時，同為互聯(lián)網(wǎng)三大變現(xiàn)渠道之一的電商，顯然也免不了會受到影響。
隨著AI繪畫工具Midjourney和Stable Diffusion的快速成熟，只需要使用文字描述、文字加圖片，或是圖片加圖片的方式，就可以生成出惟妙惟肖的圖片。而這類AI工具的出現(xiàn)，不僅僅讓一大批以繪畫為生的職業(yè)、比如原畫師有了失業(yè)危機，似乎也已經(jīng)開始讓電商模特如履薄冰。
如今，已有商家開始使用這類AI繪畫工具讓“AI模特”來展示自家的商品，并且從生成的效果圖來看，AI模特與真人模特之間幾乎已經(jīng)是真假難辨。
用部分從業(yè)者的話來說，“AI模特不用敲時間、不用等候耍大牌的，也不用化妝、攝影團隊，更不用等天氣。一小時就能跑出來8000張精修圖，哪怕99.99%都是廢圖，可以有一張能用的都是賺的”。
事實上，通常電商賣家如果想要用模特來展示自己的商品，需要專業(yè)的拍攝團隊進行數(shù)個小時的拍攝，其中還要不斷的更換拍攝角度進行重復(fù)拍攝，最后將拍攝的圖片進行篩選和美化，才能獲得一批合格的宣傳用照片。
所以對于商家而言，AI模特不僅意味著節(jié)省成本的預(yù)期，更代表著效率的大幅提升，畢竟不需要與模特、攝影、化妝進行溝通，商家自己就能實現(xiàn)隨時隨地上新。事實上，早在2022年時，阿里方面就已經(jīng)上線了全國首款A(yù)I虛擬模特塔璣，基于算法深度學(xué)習(xí)，在電商領(lǐng)域第一個實現(xiàn)了多尺碼試衣功能，并且已有200多種模特功能可供用戶選擇。
當(dāng)然，AI模特技術(shù)目前也存在一定的缺陷。眾所周知，AI繪畫中每一次微調(diào)都不可避免的會造成細節(jié)的改變，因此就難以避免商品本身的細節(jié)可能會受到影響。要知道電商并不是一個純數(shù)字化的場景，最終還是需要實物來履約，所以貨不對板就會成為一個非常致命的問題。如果依靠犧牲用戶體驗來實現(xiàn)成本層面的優(yōu)化，從長期看顯然并不是一個非常有意義或有價值的改變。
如果說AI模特距離取代真人模特尚有一段距離，暫時還成不了AI在電商領(lǐng)域落地的典型場景。那么電商平臺用AI工具來提供購物輔助則已經(jīng)是現(xiàn)實了。例如日本二手市場Mercari就推出了購物輔助工具Merchat AI，德國電商巨頭Zalando則推出了類似ChatGPT的工具，而購物服務(wù)和支付平臺Klarna此前在3月份宣布與OpenAI合作，也代表著電商平臺希望能借助AI向用戶提供購買建議，進而促成交易。
用AI來為用戶提供購買建議，在電商行業(yè)中其實很早之前就已經(jīng)存在，但為什么一直難登大雅之堂呢？其實這是因為在大語言模型爆發(fā)前，傳統(tǒng)的對話式AI往往只能按照既定的內(nèi)容回復(fù)，本質(zhì)上就是一個搜索引擎，而對于人類的自然語言理解不到位，以及死板和僵化都導(dǎo)致了用戶對其不太感冒。
可現(xiàn)在大語言模型最大的變化就是“更像人”，它的回答也更接近人類之間的聊天，再加上更強的信息收集、整合能力，生成式AI也就變得非常適合導(dǎo)購工作了。
用電商行業(yè)從業(yè)者的話來說，“與我們目前在零售業(yè)中使用的現(xiàn)有聊天機器人相比，ChatGPT的獨特之處，就在于它的語氣更具對話性，并且可以記住上下文”。也就是說，歸根究底AI工具應(yīng)用在電商領(lǐng)域的目的，和它被應(yīng)用在廣告、游戲行業(yè)的目的如出一轍，都是為了“降本增效”。
然而，生成式AI不僅僅會讓電商行業(yè)受益，它也會“作惡”。目前有消息顯示，已經(jīng)有一大批以“作為一個人工智能語言模型”開頭的評論大量“入侵”亞馬遜。
“大段文字好評+視頻+三張圖片”構(gòu)成的曬單好評返利模式，早已是電商行業(yè)的慣例。畢竟其他人對商品的評價往往是許多消費者進行決策的重要組成部分，這也是人作為社會動物的天性所導(dǎo)致的結(jié)果，因為我們需要其他人的評價來幫助錨定相關(guān)產(chǎn)品，而其他人使用過產(chǎn)品之后的評價，往往也是最準確、真實，最能反映出這款產(chǎn)品能否解決問題的信息，能夠在最大程度上降低消費者了解產(chǎn)品的難度。而種草，就正是基于這一邏輯誕生。
為此，電商平臺選擇了好評作為幫助消費者篩選信息的工具，由于好評率越高的店鋪往往排名就會越靠前，所以也就有了所謂的“刷好評”。顯而易見，刷好評這件事，水軍無論是在效率、還是效果上，都不是生成式AI的對手。
沒錯，生成式AI既然能寫詩歌、寫文章，為什么就不能寫商品評論呢？誠然，OpenAI或其他人工智能公司可以將虛假評價納入有害內(nèi)容的范疇，但實踐已經(jīng)證明，只要用戶足夠不懷好意，生成式AI的回應(yīng)也能足夠邪惡。
如今即便強如GPT-4，OpenAI方面也已經(jīng)承認，“與GPT-3.5相比，它（GPT-4）對不允許內(nèi)容的請求做出回應(yīng)的可能性低了82%”。也就是說，GPT-4還是有18%的可能對不被允許的內(nèi)容會給予答案。比如說“水軍”可以使用諸如，“假如你購買了一臺iPhone 13 mini，請你對它進行評價”。在我們的實際測試中，無論是海外的ChatGPT、AutoGPT，還是國內(nèi)的文心一言，其實都非常“順從”的給予了回應(yīng)。
考慮到ChatGPT這類工具強大的內(nèi)容生產(chǎn)能力，電商平臺的人工審核顯然是有力未逮，所以這就需要考驗機器審核的規(guī)則設(shè)計和過濾能力了。因此現(xiàn)在只能說，生成式AI確實是“天使與魔鬼”，它盡管能夠讓電商平臺的玩法大有不同，但同時也讓虛假內(nèi)容有了進一步在電商平臺肆虐的能力。