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放大招!量化巨頭們要“AI炒股”了?

 幻方量化一則宣布要探索AGI(通用人工智能)的消息備受市場(chǎng)關(guān)注。

  4月14日晚間,幻方量化發(fā)布公告稱,公司將集中資源和力量成立新的獨(dú)立研究組織,探索 AGI的本質(zhì)。這不禁讓人好奇,作為量化“四大天王”之一的幻方量化,要準(zhǔn)備“AI炒股”了?

  業(yè)內(nèi)人士表示,近年來(lái),大多數(shù)量化私募都會(huì)將人工智能技術(shù)應(yīng)用到量化投資過(guò)程,但是ChatGPT的出現(xiàn)給量化投資帶來(lái)了新的啟發(fā),未來(lái)在新的數(shù)據(jù)分析處理領(lǐng)域會(huì)不斷嘗試新的技術(shù)或算法。記者采訪獲悉,不僅幻方量化,多家頭部量化私募正在人工智能方面做進(jìn)一步的探索與研究。

  幻方量化“直面更大課題”

  今年,ChatGPT的出現(xiàn)不僅點(diǎn)燃了二級(jí)市場(chǎng)的投資熱情,也讓量化私募看到了無(wú)比廣闊的未來(lái)。

  4月14日晚間,國(guó)內(nèi)頭部量化私募幻方量化發(fā)布公告稱,公司將集中資源和力量,全力投身到服務(wù)于全人類共同利益的人工智能技術(shù)之中,成立新的獨(dú)立研究組織,探索 AGI的本質(zhì)。

  之所以做出這一決定,幻方量化解釋稱:“我們可能站在這個(gè)時(shí)代最偉大變革的前夜,人工智能出現(xiàn)的70年后,第一次涌現(xiàn)出令人驚嘆的智慧,新紀(jì)元的大門打開(kāi)了。作為科技的信徒,多年以來(lái),公司堅(jiān)持把營(yíng)收的大部分投入人工智能領(lǐng)域,建設(shè)領(lǐng)先的AI硬件基礎(chǔ)設(shè)施,進(jìn)行大規(guī)模的研究,探索人類未知的奧秘。我們相信幾乎所有的創(chuàng)新都是從大膽嘗試和點(diǎn)滴積累中孕育而來(lái)?!?/p>

  公開(kāi)資料顯示,幻方量化創(chuàng)立于2015年,是一家依靠數(shù)學(xué)與人工智能進(jìn)行量化投資的對(duì)沖基金公司,當(dāng)前管理規(guī)模逾600億元。值得一提的是,這并非幻方量化第一次在科技領(lǐng)域做出巨大投入。

  記者采訪獲悉,早在2016年幻方量化就開(kāi)始研究人工智能技術(shù),2017年開(kāi)始運(yùn)用,2019年全部使用AI進(jìn)行交易。但是用AI做投資意味著建立模型之后需要大量的機(jī)器學(xué)習(xí),因此較大的數(shù)據(jù)量對(duì)算力提出了要求更高。2020年開(kāi)始,幻方量化累計(jì)投資超億元、占地面積相當(dāng)于一個(gè)籃球場(chǎng)的AI超級(jí)計(jì)算機(jī)“螢火一號(hào)”便正式投入運(yùn)作,號(hào)稱其超級(jí)算力可以匹敵4萬(wàn)臺(tái)個(gè)人電腦。

  人工智能已應(yīng)用至量化投資中

  除了幻方量化,量化私募領(lǐng)域多家頭部機(jī)構(gòu)也在人工智能方面探索多年。

  比如,九坤投資稱,公司目前已在量化投資的全流程中應(yīng)用AI和機(jī)器學(xué)習(xí),AI被應(yīng)用于數(shù)據(jù)收集和處理、阿爾法構(gòu)建和市場(chǎng)預(yù)測(cè)、投資組合構(gòu)建和優(yōu)化,以及交易實(shí)現(xiàn)等多個(gè)環(huán)節(jié)。近幾年,九坤投資在量化投資的數(shù)據(jù)、算法和交易等重要環(huán)節(jié)上也已經(jīng)成立了對(duì)應(yīng)的實(shí)驗(yàn)室來(lái)做更好的技術(shù)研究。

  2022年9月,明汯投資合伙人、投資總監(jiān)解環(huán)宇在2022世界人工智能大會(huì)上發(fā)表了《未來(lái)已來(lái)——人工智能開(kāi)啟量化投資新篇章》的主題演講。也表示,人工智能核心三要素(數(shù)據(jù)、算法、算力)在量化投資中均至關(guān)重要,三要素協(xié)同有助于量化投資策略持續(xù)有效迭代,如某一要素出現(xiàn)明顯短板,管理人則有可能錯(cuò)失行業(yè)高速發(fā)展的機(jī)遇。

  “2021年,我們自有的高性能計(jì)算集群已經(jīng)位居世界超算排名TOP500榜單前列。預(yù)計(jì)到今年底,我們的計(jì)算集群將擁有1500張GPU卡,3萬(wàn)CPU核、1Pb內(nèi)存以及5Pb磁盤(pán)存儲(chǔ),在金融數(shù)據(jù)的應(yīng)用場(chǎng)景下AI算力達(dá)到400P Flops?!苯猸h(huán)宇坦言。

  超量子基金創(chuàng)始人張曉泉也表示公司策略底層的因子組合及優(yōu)化過(guò)程中大量使用了AI技術(shù),如深度學(xué)習(xí)算法、強(qiáng)化學(xué)習(xí)算法等。AI技術(shù)的優(yōu)勢(shì)是能夠極高效地處理海量數(shù)據(jù),并能夠挖掘數(shù)據(jù)和因子中蘊(yùn)藏的深層邏輯。

  ChatGPT帶給機(jī)構(gòu)新的探索方向

  既然人工智能已經(jīng)廣泛應(yīng)用于量化投資中,ChatGPT的出現(xiàn)對(duì)量化投資有何新的啟發(fā)?

  國(guó)內(nèi)最早的量化對(duì)沖基金之一——Ubiquant AI Lab首席專家Bryan Dai分析稱,ChatGPT本身目前無(wú)法很好地直接應(yīng)用于量化投資,但是其所屬的NLP(自然語(yǔ)言處理)方向是我們持續(xù)在做研究和嘗試的,我們可以運(yùn)用它來(lái)幫助抓取某些具體信息,提升信息收集效率,降低學(xué)習(xí)成本。語(yǔ)言模型與量化投資前期的數(shù)據(jù)處理非常相關(guān),畢竟多模態(tài)數(shù)據(jù)包括文本、圖像和語(yǔ)音等,而所有的數(shù)據(jù)需要翻譯成機(jī)器可以被理解的形態(tài),此類技術(shù)能夠更好地輔助團(tuán)隊(duì)理解文本信息。

  “ChatGPT的成功確實(shí)給了我們很多啟發(fā)?!泵森t投資表示,公司在研究以及應(yīng)用的很多預(yù)測(cè)模型和算法底層均與ChatGPT類似,ChatGPT能有如此顯著的性能提升,代表著此項(xiàng)技術(shù)在量化領(lǐng)域存在很大的空間,公司正在研究這項(xiàng)技術(shù)能夠產(chǎn)生如此大進(jìn)步的原因,并融合進(jìn)量化投資的應(yīng)用場(chǎng)景。

  蒙璽投資還表示,在使用ChatGPT等技術(shù)進(jìn)行量化投資時(shí),需要私募管理人具備高度自動(dòng)化的數(shù)據(jù)處理能力和計(jì)算機(jī)算力,同時(shí)也需要擁有完善的數(shù)據(jù)管道、數(shù)據(jù)存儲(chǔ)和數(shù)據(jù)安全保障措施。因此,量化私募機(jī)構(gòu)應(yīng)建立全面的技術(shù)架構(gòu),包括數(shù)據(jù)采集、數(shù)據(jù)清洗、因子組合、模型訓(xùn)練和交易執(zhí)行等各個(gè)環(huán)節(jié),并且組建具備資深技術(shù)背景的人才團(tuán)隊(duì),不斷探索和應(yīng)用新的技術(shù)和算法,迭代策略,方能在技術(shù)發(fā)展浪潮中不斷提升自身的核心競(jìng)爭(zhēng)力。

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