以前陪我看月亮的時候，叫人家小甜甜；現(xiàn)在新人勝舊人，叫人家牛夫人！
只見新人笑，不見舊人哭的的場景，已經(jīng)蔓延到了科技圈?，F(xiàn)在的群寵小甜甜叫ChatGPT，過氣牛夫人叫元宇宙。大佬們不會把這種“見異思遷”當(dāng)做無情，而是會稱之為理性。不是有這么句渣男語錄嘛，因誤解走在一起，因了解而分手，科技圈借用一下毫不違和。
回想2021年，元宇宙概念何等意氣風(fēng)發(fā)，F(xiàn)acebook登高一呼開啟“元宇宙元年”，為展現(xiàn)All in的決絕，扎克伯格不惜把招牌改為Meta，一時群雄四起，應(yīng)著云集。資深大佬，科技界扛把子比爾·蓋茨站臺背書：元宇宙將極大地改變未來人們的工作，遠(yuǎn)程辦公會把更多人拉進(jìn)元宇宙。
這才不到兩年，元宇宙就房倒屋塌，在強勢崛起的ChatGPT面前，淪落成了棄子路人甲。老蓋茨也改了口風(fēng)，公開對外表示：ChatGPT出現(xiàn)的意義，不亞于互聯(lián)網(wǎng)和個人電腦的誕生，人工智能具有革命性，是一項重大技術(shù)。Web3沒那么重要，元宇宙不具有革命性…
好家伙，蓋茨你是懂“捧一踩一”的。
一、元宇宙為什么不行了？
調(diào)侃歸調(diào)侃，當(dāng)初的科技界對元宇宙也是真金白銀的付出，而并非停留在渣男式的口嗨上。除了Meta表態(tài)all in ，微軟宣布努力打造“企業(yè)元宇宙”外，國內(nèi)大廠也是及時跟進(jìn)，字節(jié)跳動收購VR創(chuàng)業(yè)公司Pico，入場元宇宙；百度不甘人后，發(fā)布首個國產(chǎn)元宇宙產(chǎn)品“希壤”。一些實力跟不上野心的中小廠，也要想方設(shè)法蹭一把元宇宙的熱度，但凡概念沾點邊，估值、市值就能跟著噌噌往上攢。奈何好景不長，繁華落后成一夢。從看它起高樓，到看它樓塌了，僅僅不到兩年時間。
元宇宙概念的發(fā)起者M(jìn)eta宣布裁員1萬人，主要是元宇宙部門，扎克伯格承認(rèn)元宇宙戰(zhàn)略失?。晃④洺闪H4個月的工業(yè)元宇宙應(yīng)用團(tuán)隊，100多名員工被悉數(shù)裁掉，一個不留。
字節(jié)跳動砍掉元宇宙社交產(chǎn)品“派對島”的項目團(tuán)隊，項目組成員回歸中臺原團(tuán)隊，曲終人散。
快手元宇宙負(fù)責(zé)人馬英武出走老東家，其負(fù)責(zé)的元宇宙業(yè)務(wù)全景視頻宣告暫停，人去樓空。
元宇宙從轟轟烈烈的元年，到無人問津的田地，只用了兩年，難道只是因為羅永浩這位行業(yè)冥燈宣布加入造成的嗎？羅永浩恐怕不會背這口鍋，也背不起這么大的鍋。K哥看來，元宇宙的高開低走有以下幾個方面的原因：
1、元宇宙尚處于“期望膨脹期”
Gartner技術(shù)成熟度曲線，根據(jù)技術(shù)發(fā)展周期理論，描述一項新技術(shù)從誕生到成熟，再到廣泛應(yīng)用的過程，以便幫助人們判斷某種新技術(shù)的發(fā)展情況。分為技術(shù)萌芽期、期望膨脹期、泡沫破裂谷底期、穩(wěn)步爬升復(fù)蘇期、生產(chǎn)成熟期等幾個階段。
Gartner對當(dāng)前元宇宙的判斷是，目前尚處于 “期望膨脹期”(其特征為，早期宣傳產(chǎn)生了許多成功案例 — 通常也伴隨著多次失敗。某些公司會采取行動，但大多數(shù)不會)，離生產(chǎn)成熟期（特征為，主流采用開始激增。評估提供商生存能力的標(biāo)準(zhǔn)更加明確。該技術(shù)的廣泛市場適用性和相關(guān)性明顯得到回報）至少還有5~10年。凡事都有不可逾越的客觀發(fā)展規(guī)律，也許老老實實、正兒八經(jīng)的做把時間的朋友是最明智的選擇。
2、技術(shù)群環(huán)境限制
羅馬不是一天建成的，元宇宙也是。元宇宙是一個宏大的概念，其技術(shù)堪稱現(xiàn)代信息技術(shù)的綜合集成，涉及5G、云計算、IP網(wǎng)、人工智能、虛擬現(xiàn)實、區(qū)塊鏈、數(shù)字貨幣、物聯(lián)網(wǎng)、人機交互等方方面面的因素，是一個龐大的技術(shù)群、生態(tài)環(huán)境的概念，需要各項技術(shù)齊頭并進(jìn)，互相支撐才能實現(xiàn)，而非某一個或幾個單項技術(shù)落地就能一蹴而就。要等這些技術(shù)群滿足元宇宙的所有需求，短短幾年時間，肯定是不夠的。也許我們太習(xí)慣一周開發(fā)一個應(yīng)用，3天做次迭代，這完全是兩個概念。
3、應(yīng)用場景的限制
盡管元宇宙的起手式很炫，打造的概念乍聽上去也很吸引人，但缺乏實際可落地的應(yīng)用場景，是它明顯的硬傷，也是阻礙它進(jìn)一步發(fā)展的重要因素。除了一些粗線條、概念性的方向外，大多數(shù)人還無法把元宇宙和現(xiàn)實中的工作、生活、社交等方面產(chǎn)生關(guān)聯(lián)，即使最可能產(chǎn)生鏈接的游戲領(lǐng)域，更多也是一些流于假大空，甚至略顯粗糙的偽元宇宙元素。沒有應(yīng)用場景，就意味著沒有嵌入入口，所有的說法都變成了不接底氣的空中樓閣。既打擊了市場信心，也消磨了用戶耐心。
二、ChatGPT有多火爆，
我們現(xiàn)在就應(yīng)該多冷靜
元宇宙熄火，ChatGPT爆火！在元宇宙這棵病樹前頭，ChatGPT因具有“類人”的智能化表現(xiàn)，迅速出圈，成為科技圈風(fēng)口迭代的最佳標(biāo)的，一時間春風(fēng)得意，甚至帶動整個AIGC行業(yè)春意盎然。但K哥覺得，大眾還是應(yīng)該在狂熱中保持清醒，發(fā)現(xiàn)并認(rèn)清時代和技術(shù)的發(fā)展脈絡(luò)，冷靜客觀，不喜不悲。
1、新生產(chǎn)力崛起
就在最近幾天，GPT-4推出，文心一言發(fā)布、微軟把GPT-4接入office全家桶，一時間AI贏麻了，再度成為科技圈人人追捧的顯學(xué)新貴。一花獨放不是春，不管是國內(nèi)還是國外，盡管有稱贊也有嘲諷，但這些現(xiàn)象級AI產(chǎn)品組團(tuán)面世，至少可以說明一個事實，即以AI為代表的新生產(chǎn)力正在快速崛起。
以微軟把GPT-4 模型裝進(jìn) Office 套件，推出的 Copliot功能為例，它可以在PowerPoint 中，把一句話轉(zhuǎn)化為演示文稿；在 Excel 中，可以分析趨勢、實現(xiàn)數(shù)據(jù)可視化；在 Word 中，可以與我們協(xié)同編輯、創(chuàng)作；在會議中，它可以隨時整理會議摘要、標(biāo)記重點；在開發(fā)中，它可以更好優(yōu)化開發(fā)進(jìn)程。
這些顛覆式的功能，將極大提高工作效率，把人從低層次的繁瑣工作中解放出來。打工人可以把更多的時間和精力放在更高級的創(chuàng)作性工作上，當(dāng)然也有可能因不能適應(yīng)和勝任而被AI取代。但不管如何，AI的代表新生產(chǎn)力，正在強勢崛起，已不存在任何疑問。我們更應(yīng)該關(guān)注的是，這種新生產(chǎn)力將會以何種程度接管我們的工作，甚至我們的社會。
2、新技術(shù)從發(fā)明到被廣泛應(yīng)用，仍有一段時間
野村中國首席經(jīng)濟(jì)學(xué)陸挺表示，未來科技革命的重點之一是人工智能，而不是所謂的加密貨幣或元宇宙。毫無疑問，AI的應(yīng)用場景比元宇宙要多的多、接底氣的多。這一點，不管是業(yè)內(nèi)人士，還是平民百姓都有共識。但同時我們也要看到，目前進(jìn)場試水的，還都是一些頭部大廠，更多的企業(yè)仍在觀望、猶豫狀態(tài)。
而且即使大廠推出的產(chǎn)品，也大都在測試階段。文心一言發(fā)布會上的表現(xiàn)，被不少網(wǎng)友諷刺為“ChatPPT”,李彥宏也不得不承認(rèn)產(chǎn)品還有很多不盡如人意的地方。
這些都說明新技術(shù)從發(fā)明到被廣泛使用，中間還有很長的一段路要走。就像早在18世紀(jì)30年代，英國物理學(xué)家邁克爾·法拉第發(fā)現(xiàn)了電磁感應(yīng)定律，為電動機的發(fā)明奠定了基礎(chǔ)。但直到1879年，美國發(fā)明家托馬斯·愛迪生才發(fā)明了后來飛入尋常百姓家的電燈泡。這個周期即是各種技術(shù)厚積薄發(fā)的積蓄期，也是對行業(yè)發(fā)展冷靜深入思考的觀察期，必不可少。
3、新生產(chǎn)力的掘金機會，不屬于大多數(shù)人
在這波ChatGPT的帶動和加持下，AI顯然已經(jīng)成為了科技圈的新風(fēng)口。而新風(fēng)口則意味著新機會，新財富。很多嗅覺靈敏的人，早就摩拳擦掌，準(zhǔn)備找個切入點，進(jìn)場撈金了。K哥聽不少朋友說，他所在的 “元宇宙空間建設(shè)群”、“元宇宙文娛營銷群”，都改庭換面變成了 “ChatGPT搞錢群”、“ ChatGPT商業(yè)模式群”。
熱鬧歸熱鬧，但K哥對此并不太樂觀，原因很簡單，這個行業(yè)尚屬于投入砸錢階段，它未來的想象前景有多大，目前需要投入的資源、資金就有多重。想進(jìn)場圈地，沒有強大的資金和技術(shù)實力，你根本沒可能撬動一絲一毫。大把貌似觸手可及的機會，其實都被科技巨頭和資本大佬牢牢把持住，普通大眾最多跟著過過嘴癮和眼癮。
對于一般人（或企業(yè)）來說，也許等到生態(tài)穩(wěn)定，瓜熟蒂落的時候，根據(jù)自身的條件，做做周邊配套，賺點“賣水”錢，就算不錯了，至少比早早跑進(jìn)去做炮灰要好得多。
三、站在科技發(fā)展史的視角看AI
1、理性看待我國AI發(fā)展現(xiàn)狀
龐大的算力、先進(jìn)的算法、豐富的數(shù)據(jù)，讓AI在生成文本、編寫代碼、回答問題等復(fù)雜功能方面的表現(xiàn)，讓世人眼前一亮。除了大火的ChatGPT外，Google也發(fā)布了類 ChatGPT 的聊天機器人“Bard”；國內(nèi)也不甘人后，百度的“文心一言”已經(jīng)對外發(fā)布；阿里達(dá)摩院研發(fā)的對話機器人也已經(jīng)開始內(nèi)測……看上去環(huán)宇內(nèi)外，遍吹A(chǔ)I暖風(fēng)，但在同樣的喧鬧之下，我們還要客觀清醒地認(rèn)清我國目前AI的發(fā)展現(xiàn)狀。
眾所周知，數(shù)據(jù)、算法和算力是人工智能時代的核心三要素。大數(shù)據(jù)相當(dāng)于我們烹飪時所需的食材，這方面我們具有一定的優(yōu)勢，這得益于我國龐大的用戶基數(shù)，多領(lǐng)域豐富的應(yīng)用軟件和場景入口，這些客觀條件，讓我們的AI公司在數(shù)據(jù)做訓(xùn)練方面，相較其他國家有著明顯的優(yōu)勢。
算力則相當(dāng)于做菜時需要的火力（柴火/煤氣/電力），算力強大與否，取決于芯片的帶動能力。根據(jù)已披露的信息顯示，ChatGPT使用的芯片是英偉達(dá)的GPU A100，它采用7 納米工藝、擁有 540 億個晶體管，最大功率達(dá)到了400W。ChatGPT背后使用了超過1萬顆這樣的芯片，按最小數(shù)據(jù)19.5萬億次/秒，其總算力超過19.5億億次/秒，算力強大到恐怖。
在這一領(lǐng)域，我國則處于被別人卡脖子的劣勢。在世界芯片技術(shù)排名中，我國最先進(jìn)的華為，也僅排在第12位。而美國則占了前10強中的8席，差距還是很大的。
人工智能的算法，就相當(dāng)于烹飪的方法，這一點我們和美國相比差距，也是極其明顯的。在目前世界上發(fā)布的所有重要算法當(dāng)中，幾乎還找不到中國人突出貢獻(xiàn)的痕跡。在一些算法研究的深度上，也遠(yuǎn)遠(yuǎn)不夠，比如某些人臉識別的應(yīng)用場景中，在正常狀態(tài)下也許還能正常使用，但當(dāng)人臉出汗或有一些污漬的時候，就會出現(xiàn)無法識別的現(xiàn)象。
錢學(xué)森先生當(dāng)年曾說：“搞導(dǎo)彈不是靠一兩個科學(xué)家，要靠一批有理論基礎(chǔ)，又有實踐經(jīng)驗的大的研究隊伍”。如今AI時代的競爭，要想在數(shù)據(jù)、算法、算力等方面實現(xiàn)技術(shù)突破，占據(jù)優(yōu)勢地位，也同樣如此。短板不是一天可以補齊的，必須腳踏實地，加大人才資源的持續(xù)投入，有耐心有定力，久久為功，才能真正實現(xiàn)底層突破。
2、AI在各行各業(yè)的應(yīng)用，仍處于探索階段
李彥宏曾經(jīng)指出，AIGC共有三個發(fā)展階段，第一階段是助手階段，AIGC用來輔助人類進(jìn)行內(nèi)容生產(chǎn)；第二階段是協(xié)作階段，AIGC以虛實并存的虛擬人形態(tài)出現(xiàn)，形成人機共生的局面；第三階段是原創(chuàng)階段，AIGC將獨立完成內(nèi)容創(chuàng)作。目前工作生活中，越來越多的出現(xiàn)AI的身影，有些已相對成熟，有些還只是初試鶯啼，總體來說，大都還在探索的路上。
以下列出AI在5個行業(yè)當(dāng)中的應(yīng)用場景，供大家參考：
1）AIGC+媒體
在傳媒領(lǐng)域，AIGC實現(xiàn)了人機協(xié)同生產(chǎn)，AI可以完成文字撰稿、語音播報、視頻生成、字幕生成等一系列作業(yè)流程，而且目前已相對成熟和穩(wěn)定，一些采訪、播報、晚會舞臺也越來越多的出現(xiàn)了AIGC的影子，相信以后只會應(yīng)用越來越廣泛，水平越來越讓人驚艷。
2）AIGC+電商
在電商領(lǐng)域，AIGC逐步推進(jìn)虛實交融，給消費者營造沉浸式體驗感。商品AI模型、數(shù)字人主播、商品自動化文案、AI生成營銷文字、AI生成營銷圖片等，原來越要很多人，花很多時間才能完成的任務(wù)，如今都能通過AI技術(shù)，快速輕松搞定。
3）AIGC+影視
在影視領(lǐng)域，AIGC拓展了創(chuàng)作空間，不斷提升作品質(zhì)量。在劇本創(chuàng)作、人臉和聲音合成、角色和場景創(chuàng)作、影視預(yù)告片自動生成等方面，都有了非常好的實際應(yīng)用。
4）AIGC+教育
AI在教育領(lǐng)域也開始有所應(yīng)用，可以幫助老師批改作業(yè)，把老師從基礎(chǔ)工作中解放出來，花更多的時候進(jìn)行創(chuàng)意備課以及和學(xué)生互動上，讓老師的行為和時間更加價值。AI還可以生成課件文字/圖片/視頻、甚至將2D課本轉(zhuǎn)換為3D，更好地增加了學(xué)習(xí)的趣味性和直觀感。
5）AIGC+工業(yè)
AIGC還可以很好的輔助工程設(shè)計，幫助工程師、設(shè)計師做好的設(shè)計創(chuàng)意，并能快速高效地生成各類設(shè)計圖、工程圖等方面的輸出。
3、落地，落地，落地
人類研發(fā)AI的終極目的，如同百度slogan所說“用科技讓復(fù)雜的世界更簡單”。但這有個重要前提，就是這些科技要能落地，不能真正落地，一切就無從談起。K哥最近看了很多AI項目，深感靠譜的太少，投機的太多。有些創(chuàng)始人聊起AI來高來高去，恨不得能前瞻30年，和比爾蓋茨、馬斯克、扎克伯格有同樣的格局和境界。但問他們一些具體落地的準(zhǔn)備和策略時，又支支吾吾，說不出個所以然，總試圖用那句“不要在意那些細(xì)節(jié)”一筆帶過。
但落地、落實，恰恰最需要關(guān)注的就是細(xì)節(jié)。避談或刻意忽略這些，只大談特談商業(yè)模式、市場估值，要么是糊涂，要么是忽悠，想割一茬，圈一把，撈一筆。夢想可以飛很高，但讓夢想落地，才是它最有意義的歸宿，不是嗎？
元宇宙從狂歡到被冷落，只用了2年時間；當(dāng)前AI入場運動勢頭正健，會不會重蹈元宇宙覆轍，熱度過后，滿場凌亂，一地雞毛？K哥更愿意持一種更積極更正面的態(tài)度。AI是一次肉眼可見、實打?qū)嵉木薮罂萍甲兏铮且环N顛覆式的新生產(chǎn)力的崛起。
當(dāng)然，這個過程不會一帆風(fēng)順，而是會充滿曲折和各種博弈，真正落地時間，可能需要5-10年甚至更久。這都需要全社會堅定抱持長期主義，有耐心有定力，理性對待，靜待花開。谷歌CEO桑德爾·皮猜曾說：“人工智能是我們?nèi)祟愓趶氖碌淖顬樯羁痰难芯糠较蛑?，甚至要比火與電還更加深刻”，這樣的深刻，也許值得我們每一個人期待。