當(dāng)“最話”向書喆詢問(wèn)生成式AI對(duì)咨詢行業(yè)的影響時(shí)，這位前咨詢師開玩笑說(shuō)。
這似乎并不是玩笑。此時(shí)此刻，咨詢行業(yè)正經(jīng)歷著大規(guī)模的裁員。首先是畢馬威美國(guó)宣布因咨詢業(yè)務(wù)需求放緩將裁員700人；然后是以給客戶制定裁員計(jì)劃而聞名的麥肯錫宣布將裁員約2000人，裁員裁到了自己頭上。緊接著3月23日，IT外包和咨詢巨頭埃森哲更是宣布將在未來(lái)18個(gè)月內(nèi)裁員1.9萬(wàn)人，約占其總員工數(shù)的2.5%。
壞消息是：咨詢行業(yè)的確有很多人失業(yè)。好消息是：麥肯錫裁掉的是與客戶沒(méi)有直接接觸的后臺(tái)支持員工，埃森哲主要裁掉的也是職能部門，包括人力資源、財(cái)務(wù)和法務(wù)等崗位，甚至麥肯錫宣布希望這次裁后臺(tái)支持部門將有助于保留其前臺(tái)部門的薪酬池。
所以，生成式AI雖然來(lái)勢(shì)兇猛，但就目前來(lái)看，還遠(yuǎn)不如業(yè)務(wù)放緩影響大，為了保持前臺(tái)團(tuán)隊(duì)穩(wěn)定，咨詢公司更寧愿裁減支持部門，把薪酬池留給咨詢顧問(wèn)們。咨詢師們暫時(shí)無(wú)憂。
但是，“人無(wú)近慮，必有遠(yuǎn)憂”。
八年前，蘭鑫進(jìn)入知名外資咨詢公司，而現(xiàn)在他從事投資行業(yè)，最近投的一個(gè)項(xiàng)目是生成式AI。當(dāng)我們問(wèn)他AI是否會(huì)革掉前同事的飯碗時(shí)，他說(shuō)，“生成式AI的發(fā)展速度超乎想象，我們并不確定會(huì)產(chǎn)生什么樣的影響，但誰(shuí)都不敢不參與這場(chǎng)軍備競(jìng)賽，即使最終可能會(huì)產(chǎn)生意想不到的結(jié)果。”
一
首先，我們找“當(dāng)事方”ChatGPT打聽它對(duì)咨詢師的態(tài)度。
看得出來(lái)，ChatGPT非常謙虛，無(wú)意于“殺掉”咨詢師：
可能是因?yàn)樗€沒(méi)學(xué)會(huì)做長(zhǎng)咨詢報(bào)告，蘭鑫說(shuō)：“目前GPT寫一個(gè)有邏輯的長(zhǎng)文字都困難，別說(shuō)幾百頁(yè)的咨詢報(bào)告了。”
所以存在一定概率是，GPT留著咨詢顧問(wèn)們繼續(xù)“喂養(yǎng)”它的知識(shí)和思路。
畢竟幾百頁(yè)的咨詢報(bào)告需要耗費(fèi)巨大的人力物力以及時(shí)間，讓客戶出錢讓咨詢顧問(wèn)出體力、出腦力，而GPT在學(xué)習(xí)中得以變得更強(qiáng)大，這不香嗎？
何況，萬(wàn)事開頭難，AI暫時(shí)還難以理解客戶的真實(shí)需求。
“咨詢顧問(wèn)在實(shí)操過(guò)程中，比較難或者真正耗費(fèi)時(shí)間的環(huán)節(jié)在理解客戶需求，即客戶本身都描述不出他到底有什么/要解決什么問(wèn)題，或者他想要的到底是什么，這個(gè)可能是咨詢公司價(jià)值的一部分，所以咨詢本身可能也是在不斷試錯(cuò)、不斷返工、不斷探討中來(lái)形成結(jié)論的。”書喆向“最話”解釋道。
因此，提出“好問(wèn)題”非常重要。蘭鑫給很多行業(yè)做過(guò)咨詢，他認(rèn)為，“即使GPT很強(qiáng)，還是需要會(huì)提好問(wèn)題的人。就算企業(yè)用GPT，問(wèn)得很多也只是內(nèi)部視角出發(fā)的問(wèn)題，需要咨詢顧問(wèn)從外部視角發(fā)掘問(wèn)題?！?/p>
為了“從外部視角發(fā)掘問(wèn)題，找到答案”，企業(yè)給咨詢公司的報(bào)酬不可謂、不豐厚。某新能源企業(yè)戰(zhàn)略部人士告訴“最話”，他們找IBM做咨詢需要數(shù)百萬(wàn)到上千萬(wàn)，而其他咨詢公司每個(gè)小項(xiàng)目的報(bào)價(jià)也要到兩三百萬(wàn)左右。
豐厚的咨詢費(fèi)能招募到優(yōu)秀的人才。雖然與投行、PE、互聯(lián)網(wǎng)大廠相比，咨詢公司的薪酬包并不具有優(yōu)勢(shì)，但依然吸引了諸多名校的畢業(yè)生，優(yōu)秀的人才才能給甲方提供優(yōu)質(zhì)的服務(wù)。
甲方花費(fèi)巨資，顯然不是想要得到問(wèn)GPT就能得到的答案。GPT的數(shù)據(jù)源只有過(guò)去的信息，而甲方們希望通過(guò)咨詢公司占卜未來(lái)。為此名校畢業(yè)的咨詢顧問(wèn)用大量時(shí)間進(jìn)行訪談甲方、現(xiàn)場(chǎng)調(diào)研、采訪專家、整理數(shù)據(jù)、搭建模型。在前咨詢顧問(wèn)靜雅看來(lái)，目前GPT能做的最好是查找資料、整理數(shù)據(jù)、提取信息，而信息質(zhì)量還是得由咨詢顧問(wèn)來(lái)把關(guān)。
不過(guò)即便如此，AI還是會(huì)逐漸深入咨詢顧問(wèn)們的工作，書喆認(rèn)為，“僅從處理業(yè)務(wù)/解決問(wèn)題的角度來(lái)說(shuō)，AI現(xiàn)在處理一些偏模塊化的問(wèn)題已經(jīng)很成熟了，咨詢業(yè)務(wù)即使偏綜合大部分也都是模塊組成的。即使現(xiàn)在AI無(wú)法直接解決綜合性的問(wèn)題，通過(guò)算法訓(xùn)練，未來(lái)也能逐漸解決?！?/p>
書喆告訴“最話”，“從另一個(gè)層面說(shuō)，咨詢業(yè)務(wù)中的不斷探討可能也是一種類似訓(xùn)練AI模型的過(guò)程?！?/span>
而人類的訓(xùn)練，顯然比不過(guò)24小時(shí)不停訓(xùn)練的AI。生成式AI技術(shù)發(fā)展做到了“一天一個(gè)樣”，撰寫文檔、制作PPT、編輯代碼統(tǒng)統(tǒng)都不在話下，既可以概括回答問(wèn)題，也能夠拿出看似像模像樣的解決方案。
有研究者告訴“最話”，生成式AI雖然是語(yǔ)言模型，但語(yǔ)言自身有著邏輯關(guān)系，理論上它也是邏輯模型會(huì)不斷學(xué)習(xí)、修正，對(duì)于標(biāo)準(zhǔn)化業(yè)務(wù)，它的處理速度遠(yuǎn)超人類，甚至在創(chuàng)意、洞察力方面，也未見得比普通人差?！皣?guó)外研究表明，GPT4表現(xiàn)出的一些能力，連開發(fā)者都感到困惑和驚訝。”
現(xiàn)在GPT會(huì)成為咨詢顧問(wèn)的助手，但將來(lái)兩者還能繼續(xù)保持主從關(guān)系嗎？
二
咨詢是智力密集型產(chǎn)業(yè)，曾經(jīng)，咨詢公司在中國(guó)企業(yè)界有點(diǎn)石成金的神話。
1996年，麥肯錫為中國(guó)平安做了咨詢，與平安的項(xiàng)目組為平安設(shè)計(jì)了一張“改革地圖”，自上而下推動(dòng)改革，大幅改造壽險(xiǎn)的內(nèi)部行政、財(cái)務(wù)流程、稽核、內(nèi)部控制，接軌國(guó)際一流管理水平。1998年，麥肯錫為平安做了第二次咨詢，為平安設(shè)計(jì)了“10年規(guī)劃”，麥肯錫從發(fā)展模式和管控模式兩個(gè)方面為中國(guó)平安的變革設(shè)計(jì)方案，為中國(guó)平安在成長(zhǎng)策略、組織架構(gòu)、業(yè)務(wù)流程等方面展開全方位的變革。
從后來(lái)中國(guó)平安的發(fā)展來(lái)看，麥肯錫的方案確實(shí)有成功之處。兩次咨詢服務(wù)的成績(jī)得到馬明哲的肯定，不少麥肯錫的高管被引入了中國(guó)平安。
無(wú)獨(dú)有偶，1998年8月10日，華為斥資20億邀請(qǐng)IBM為華為啟動(dòng)“IT策略與規(guī)劃”咨詢，內(nèi)容包括華為未來(lái)3～5年向世界級(jí)企業(yè)轉(zhuǎn)型所需開展的IPD（集成產(chǎn)品開發(fā)）、ISC（集成供應(yīng)鏈）、IT系統(tǒng)重整、財(cái)務(wù)四統(tǒng)一等8個(gè)管理變革項(xiàng)目。2004年至2007年，華為再度斥資20億元為華為先后進(jìn)行了EMT（Executive ManagementTeam，企業(yè)最高決策與權(quán)力機(jī)構(gòu)）、財(cái)務(wù)監(jiān)管等第二期管理變革。
這場(chǎng)歷時(shí)10年的合作，結(jié)果是到2008年華為以183億美元的營(yíng)收，在全球通信市場(chǎng)上超越阿朗、北電、摩托羅拉，與當(dāng)時(shí)的愛立信、諾基亞西門子三分天下。
有成功的先例，聘請(qǐng)外資咨詢公司做戰(zhàn)略咨詢，一度是“有夢(mèng)想”的中國(guó)企業(yè)的標(biāo)配。雖然，我們很難說(shuō)清那些成功者的成功是得益于市場(chǎng)發(fā)展還是打法、激勵(lì)到位，還是咨詢公司真的有魔力。
甚至可能當(dāng)時(shí)中國(guó)剛向市場(chǎng)經(jīng)濟(jì)轉(zhuǎn)軌不久，草莽生長(zhǎng)的中國(guó)企業(yè)與發(fā)達(dá)國(guó)家大企業(yè)存在極大的代差，要想快速發(fā)展，就必須虛心學(xué)習(xí)，正如當(dāng)時(shí)任正非所說(shuō)，“我們只有認(rèn)真向這些大公司學(xué)習(xí)，才會(huì)使自己少走彎路，少交學(xué)費(fèi)?！?/p>
所以外資咨詢公司將在發(fā)達(dá)國(guó)家成熟的方法論、管理模式引進(jìn)落地就能拉平代差，讓中國(guó)企業(yè)快速成長(zhǎng)。
但經(jīng)過(guò)近30年的發(fā)展，如今中國(guó)企業(yè)面對(duì)的市場(chǎng)環(huán)境大為不同，而中國(guó)企業(yè)家們自身也在成長(zhǎng)，尤其是新一代企業(yè)家在新技術(shù)革命的加持下，對(duì)管理、創(chuàng)新、戰(zhàn)略也更具獨(dú)立思考能力，更看重項(xiàng)目的可落地。
但現(xiàn)在的戰(zhàn)略咨詢服務(wù)日漸淪為“光聽講PPT了”，甚至不少?gòu)臉I(yè)者的關(guān)鍵技能就是制作和闡述精美的調(diào)研報(bào)告與匯報(bào)材料，咨詢并沒(méi)有給企業(yè)解決原先存在的問(wèn)題，反而拋出了新的困惑。
有些咨詢服務(wù)是能夠起到立竿見影的效果，但這類建議方案很多時(shí)候是企業(yè)當(dāng)局人早就想到的，他們只是需要外界權(quán)威來(lái)輔助驗(yàn)證，減少阻力，推動(dòng)施行。
某種程度上說(shuō)，管理者們邀請(qǐng)咨詢提供建議很多時(shí)候就是想引入一個(gè)旁觀者來(lái)幫助自己梳理困惑的問(wèn)題，找到破解的辦法。或者，“有些時(shí)候就是給老板的決策做一個(gè)第三方的支撐?！?/p>
上述新能源企業(yè)戰(zhàn)略部人士認(rèn)為，現(xiàn)在外資咨詢公司對(duì)中國(guó)市場(chǎng)和新興市場(chǎng)的了解已經(jīng)不太夠，或者說(shuō)更偏向外企或國(guó)外的思維去考慮中國(guó)市場(chǎng)，理解有偏差。以研究華為等企業(yè)的本土咨詢公司，以互聯(lián)網(wǎng)大廠為代表的數(shù)字化組織模式正日漸改變中國(guó)企業(yè)對(duì)咨詢服務(wù)的需求。
三十多年前中國(guó)企業(yè)的需求是組織現(xiàn)代化、流程規(guī)范化、渠道體系化、研發(fā)科學(xué)化，而現(xiàn)在數(shù)字化浪潮在顛覆著傳統(tǒng)的經(jīng)營(yíng)模式。
這對(duì)咨詢公司來(lái)說(shuō)，自身也必須快速適應(yīng)數(shù)字化的發(fā)展。以麥肯錫為例，除了戰(zhàn)略咨詢、組織變革咨詢，還有運(yùn)營(yíng)咨詢、數(shù)字咨詢。而無(wú)論哪項(xiàng)，都越來(lái)越離不開對(duì)數(shù)字化的理解和能力。
所以我們能看到，越來(lái)越多的咨詢公司正逐步變成“數(shù)字化公司”，現(xiàn)在它們打算“AI化”了。