要問2023年的創(chuàng)投圈什么最熱鬧，那非ChatGPT莫屬。
除了谷歌、微軟、Meta、百度等這些互聯(lián)網(wǎng)大廠積極加碼AI的投資，不少這些大廠走出來的高管也紛紛加入到創(chuàng)業(yè)的隊伍中去，大有重現(xiàn)移動互聯(lián)網(wǎng)時代的創(chuàng)業(yè)熱潮，這不又有幾個互聯(lián)網(wǎng)大廠的高管出來創(chuàng)業(yè)了。
近日，亞馬遜首席科學家李沐，被曝已離職創(chuàng)業(yè)，其創(chuàng)業(yè)項目，名為Boson.ai，從官網(wǎng)信息來看，創(chuàng)業(yè)內容與大模型應用有關。目前李沐尚未官宣，但在Boson.ai的GitHub項目主頁中，已經(jīng)能看見他的身影。
就好像王興找上老同學王慧文開啟大模型創(chuàng)業(yè)一樣，這次李沐是與其導師Alex Smola一起創(chuàng)業(yè)的，Alex Smola曾任亞馬遜副總裁，是位杰出的AI科學家，目前任Boson.ai的CEO。
有傳聞稱阿里VP賈揚清將離職創(chuàng)業(yè)，計劃創(chuàng)業(yè)的方向是AIInfra（AI架構），屬于是AI基礎設施提供商，關注包括大模型在內的AI應用。具體而言是要打造一個統(tǒng)一、多云和可觀察的人工智能平臺。目標是提升人工智能產(chǎn)品化的效率，包括開發(fā)者效率和系統(tǒng)效率兩個方面。通過端到端的解決方案，來幫助企業(yè)和開發(fā)者高效部署人工智能。
僅隔一天，阿里再失一員AI大將。據(jù)悉，阿里M6大模型的前帶頭人楊紅霞已加入字節(jié)AILab(人工智能實驗室)，參與語言生成大模型的研發(fā)。
除此之外，據(jù)不完全統(tǒng)計，AI大模型領域已經(jīng)集結了前美團聯(lián)合創(chuàng)始人王慧文，原京東集團技術委員會主席、云與 AI 總裁，京東人工智能研究院院長周伯文，前搜狗CEO王小川，快手前AI核心人物李巖等。
3月20日，創(chuàng)新工場董事長兼首席執(zhí)行官李開復，轉型投資人多年的他，宣布將籌組名為“AI2.0”的項目。創(chuàng)新工場也將“Project AI 2.0”(AI2.0項目)掛到了官網(wǎng)首頁，并表示將在全球范圍尋找具有 AI 大模型、NLP（語言生成模型）、Multi-modality（多模態(tài)）等領域能力的優(yōu)秀技術人和研究員。這意味著，李開復要親自帶隊投入大模型創(chuàng)業(yè)中去了。
看到曾經(jīng)最優(yōu)秀的一批創(chuàng)業(yè)者投身AI大模型創(chuàng)業(yè)，無疑是振奮人心的，然而我們要思考的是為什么ChatGPT沒有誕生在中國，開發(fā)我們自己的ChatGPT到底需要什么？
01.為什么ChatGPT沒有誕生在中國
ChatGPT的誕生讓世界為之震驚，也讓創(chuàng)投圈為之瘋狂，不少國人也為ChatGPT沒有誕生在中國而感到失落。
近幾個月，關于老外在用ChatGPT寫論文，寫工作總結，寫各種報告等新聞不絕于耳，國人垂涎已久，盡管百度以最快的速度推出了號稱中國版的ChatGPT文心一言，然而無論是來自用戶還是投資者的反饋都不是滿意，甚至有人調侃，百度的文心一言發(fā)布會硬生生搞成了招商大會。發(fā)布會期間，百度股價一度閃崩，這不禁讓國內再度發(fā)出疑問，百度做AI也有10年了，為什么它沒有率先做出ChatGPT，為什么ChatGPT沒有誕生在中國？
有不少專家從技術、法律等角度分析原因，他們認為中國之所以沒有誕生ChatGPT主要是因為以下幾個原因：
華東政法大學政治學研究院院長、人工智能與大數(shù)據(jù)指數(shù)研究院院長高奇琦教授認為， 通用大模型是一個系統(tǒng)工程，算法、數(shù)據(jù)和算力這三個因素至關重要。 目前，我們的差距主要集中在數(shù)據(jù)和算力。 數(shù)據(jù)方面，英文互聯(lián)網(wǎng)上的數(shù)據(jù)質量相對比較高，也更易于清洗。 ChatGPT 之所以問題回答得好，很重要的原因就在于英文互聯(lián)網(wǎng)上有大量比較準確的知識類信息，可以用于模型訓練。 中文互聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)生的數(shù)據(jù)也很多，但質量還有差距，加之國內的數(shù)據(jù)大量儲存于移動端 APP 中，數(shù)據(jù)比較難抓取，而互聯(lián)網(wǎng)巨頭之間的數(shù)據(jù)又是相互封閉的，數(shù)據(jù)孤島化的情況也比較嚴重。 算力是另一個巨大的挑戰(zhàn)， ChatGPT 需要至少 3 萬張英偉達 A100 卡的算力，這是巨大的一筆投入。
除此之外，還有人從政策法規(guī)的角度進行了分析，他們認為，為了避免人工智能技術可能帶來的潛在風險和威脅，中國國家和市級政府都出臺了一系列的人工智能技術規(guī)范和管理條例。這些規(guī)定對于ChatGPT這樣依賴深度學習技術，可能涉及到數(shù)據(jù)保護和隱私保護等方面的技術提出了嚴格要求，需要滿足一系列的審批和認證流程。
筆者從創(chuàng)投的角度分析，認為中國之所以沒率先落地ChatGPT，一方面是國內許多企業(yè)家對新技術缺乏敏感性，另一方面是國內的投資人對底層技術的長期不重視。
雖然不少國人紛紛舉手要進行大模型創(chuàng)業(yè)，立志要做出中國版的ChatGPT，然而俞敏洪卻指出了一個扎心的事實。近日，他在第23屆亞布力中國企業(yè)家論壇上說道，“ChatGPT已討論兩個月了，有多少企業(yè)家玩過ChatGPT？”在他看來，沒玩過ChatGPT的企業(yè)家，沒資格談論高科技和未來企業(yè)的走向，對于企業(yè)家來說，年齡不是問題，思想的僵化和行動的僵化才是問題，不接受新鮮事物才是問題。
知名互聯(lián)網(wǎng)學者劉興亮在一檔節(jié)目中被主持人問到，為什么ChatGPT沒有誕生在中國，他用一句話回答了這個問題，即美國人在創(chuàng)新、中國人在應用、歐洲人在立法。
俞敏洪與劉興亮分別揭示了國內面對新技術不同層面的態(tài)度，俞敏洪指出了，中國企業(yè)家對于新興技術缺乏足夠的熱情，對于新事物缺乏思想上的接受能力以及相應的行動力，這也引發(fā)了中國的ChatGPT到底會在互聯(lián)網(wǎng)大廠誕生還是在創(chuàng)業(yè)企業(yè)誕生的討論。
劉興亮的回答也反映出一個問題，即我國的創(chuàng)業(yè)項目有著太強的功利性，凡是不能快速變現(xiàn)或者暫時落地場景不明朗的項目很難得到投資人的青睞，這也讓我們忽略了許多底層技術的創(chuàng)業(yè)機會，而恰恰是底層技術才是能夠“卡脖子”的地方。
所以，中國缺的不是能做出ChatGPT的技術人才，而是能夠孵化ChatGPT的環(huán)境土壤。
02.中國不缺技術人才
缺的是優(yōu)秀的企業(yè)家
每一個AI科學家都有一個做大模型的夢想，比如李沐、賈揚清等，我們要做的是給他們一個實現(xiàn)夢想的溫床。
李沐，江湖人稱“沐神”，又被稱為深度學習界的“米其林”，是硅谷華人技術大神，深度學習框架MXNet創(chuàng)始人之一。
公開資料顯示，李沐2008年畢業(yè)于上海交通大學計算機系，大學期間，曾在微軟亞洲研究院擔任實習生。2011年4月-2012年8月，李沐在百度擔任高級研究員，后進入卡耐基梅隆大學（CMU）讀博，師從Alex Smola和Dave Andersen。2017年CMU博士畢業(yè)后，李沐加入亞馬遜成為資深首席科學家。
李沐的主要研究興趣集中在大規(guī)模機器學習，尤其是大規(guī)模分布式系統(tǒng)和機器學習算法的協(xié)同設計。李沐曾以第一作者的身份在計算機科學領域的大會以及期刊上發(fā)表了多篇論文，包括跨度理論（FOCS）、機器學習（NIPS、ICML）、應用層面（CVPR、KDD）、操作系統(tǒng)（OSDI）等方向。
此外，李沐還是B站的一位UP主，注冊了“跟著李沐學AI”這一賬號，通過視頻向大家介紹各種AI知識，制作了幾十篇論文的精讀課程。不少同學跟著他養(yǎng)成了精讀論文的習慣。
李沐不僅是一位學霸，一位不錯的老師，他在創(chuàng)業(yè)上也有這一定的經(jīng)驗和心得。
李沐在CMU讀博期間，恰逢國內創(chuàng)業(yè)熱潮，他在國內的好友戴文淵、余凱等人紛紛加入創(chuàng)業(yè)大軍，受此影響，大洋彼岸的李沐與導師Alex Smola、同學等5人也體驗了一把創(chuàng)業(yè)。他們創(chuàng)辦了數(shù)據(jù)分析算法公司 Marianas Labs，Alex Smol 教授擔任 CEO，李沐擔任 CTO。后來這家公司被收購了。
“在學術界，當你有一個想法，馬上就可以開始操作，并且只需要把想法實現(xiàn)，大概完成 90% 的工作就好；而在工業(yè)界，想法不是最重要的，重要的是要把想法落地，剩下的那10% 的工作才是最重要的，甚至可能會花費你 90% 的精力?！薄岸鴦?chuàng)業(yè)，需要考慮的事情就更復雜了，除了要思考如何把想法落地，還需要考慮團隊的合作、人員的調配，要決定團隊的發(fā)展方向，分析整個工業(yè)環(huán)境的發(fā)展趨勢等”，李沐曾談到。
2016年7月，Alex Smola重返工業(yè)界，加入亞馬遜，后來在AWS 擔任副總裁級別的科學家，李沐也追隨導師，加入亞馬遜，離職前做到了AWS資深高級科學家。
還有最新加入大模型的阿里的兩位AI科學家。賈揚清，本科和研究生階段就讀于清華大學自動化專業(yè)，后赴加州大學伯克利分校攻讀計算機科學博士。他在博士期間創(chuàng)立并開源了如今業(yè)內目熟能詳?shù)纳疃葘W習框架Caffe，被微軟、雅虎英偉達、Adobe等公司采用。2019年3月，賈揚清正式加入阿里巴巴，擔任技術副總裁崗位，領導大數(shù)據(jù)計算平臺的研發(fā)工作。
楊紅霞畢業(yè)于南開大學、杜克大學統(tǒng)計科學系，師從著名統(tǒng)計學家David Dunson。她在人工智能領域國際會議、頂級期刊有近百篇頁級論文。
楊紅霞曾是阿里達摩院超大規(guī)模多模態(tài)預訓練模型M6的技術負責人，M6是阿里巴巴達摩院研發(fā)的超大規(guī)模多模態(tài)預訓練模型。
楊紅霞曾帶領M6大模型從百億級進化到千億、再到萬億的參數(shù)量，并且主導認知智能技術的發(fā)展和場景落地。2021年3月，M6大模型首次發(fā)布到2021年底，阿里云發(fā)布M6最新進展時，其參數(shù)已至10萬億，成為當時全球最大的AI預訓練模型。
隨著越來越多的人加入大模型創(chuàng)業(yè)，可以發(fā)現(xiàn)，無論在國內還是在國外，我們AI技術方面的人才并不在少數(shù)，然而實際的結果卻是，我們并沒有率先做出自己的大模型出來，這再次將我們一直以來的短板暴露出來，我們是個很好的追隨者，但是做不了領先者。
如何改變這一局面呢？
03.ChatGPT會誕生在哪里
巨頭還是創(chuàng)業(yè)公司
想做領先者，不可忽視創(chuàng)業(yè)公司的作用。
在ChatGPT出來之前，很多國內的投資人都認為，這種沒有落地場景的底層技術只有巨頭才能玩，創(chuàng)業(yè)公司參與就是自尋死路，在他們看來，巨頭在技術研發(fā)上的積累遠超創(chuàng)業(yè)公司，在數(shù)據(jù)和算法資源也是遙遙領先，在資金和人才的儲備上也占盡優(yōu)勢，甚至在管理能力方面都是成熟的，然而現(xiàn)實卻打臉了。
谷歌作為全球AI領域的領路人，一直被寄予厚望，然而突然殺出一個OpenAI，這著實讓它有點措手不及，同時在美國的其他巨頭中也沒有誕生出ChatGPT。
同樣在中國，百度主攻AI多年，據(jù)稱，許多百度內部的員工都不信百度能做好文心一言。
這一方面說明，一個龐大的企業(yè)機器，雖然有著投資人所以為的諸多優(yōu)勢，但由于內部人際關系復雜，問題盤根錯節(jié)，這造成了人浮于事，效率低下等問題；另一方面，相比創(chuàng)業(yè)公司的孤注一擲，巨頭有著穩(wěn)定的現(xiàn)金流業(yè)務，這也會讓企業(yè)家對新業(yè)務的重視程度不夠。此外，巨頭最缺的是創(chuàng)業(yè)團隊對項目的熱情和成功的渴望，而這也是能否成為領先最關鍵的因素。
不少人覺得，高調進入AI大模型創(chuàng)業(yè)就是為了蹭熱點、圈錢，真正踏踏實實做事的少之又少，誠然，正如清華大學新聞學院教授、博士生導師沈陽預測，未來AI大模型的市場格局是ChatGPT一家，開源一家，中國一家，三分天下，這個行業(yè)必然是九死一生的，但是最后誰是留下來的幸運兒，誰又能知道呢？
從個人投資者來說，不投九死一生的行業(yè)可以理解，但是從全國整體來說，我們需要敢于做夢的投資家、企業(yè)家，畢竟OpenAI也是美國數(shù)位富豪喂出來的。