總是搜不到想要的資料？試試直接給 AI 描述你要查的內容！
這可不是什么“智能推薦”功能，而是一個新出爐的 AI 搜索引擎 Metaphor。
與谷歌百度等搜索引擎不同，Metaphor 搜東西靠的是提示（prompt），就像引導 AI 作畫一樣。
△
直接輸入一句話，不用摳關鍵詞
如果提示合適，AI 就能準確理解你想要的意思，迅速從無數鏈接中抽出你想要的網站，按匹配度由上至下列給你，在模糊搜索上甚至比單純靠關鍵詞搜索更加精確。
Metaphor 在網上公開測試版后大火，有網友用了不到 5 分鐘，就把它換成 Chrome 默認搜索引擎了：
所以它究竟是個怎樣的搜索引擎，實際使用效果又如何？
如何使用這個搜索引擎網站？
據作者介紹，Metaphor 的原理是基于自監(jiān)督學習模型，通過輸入的文本來預測網址。
原理上，有點像是 GPT-3 基于輸入文本預測下一個單詞，以及 Stable Diffusion 基于文本生成圖像等操作。
使用 Metaphor 主要有三種方法。
第一種方法，就是直接列提示，讓 Metaphor 來解讀它。
這里有幾種列提示（prompt）的方法，全都是基于自動補全的原理，如句子末加冒號（:）、只說半句話、以及給對話等，總之目的是讓 AI 理解你要找的內容。
例如要是想找 DALL-E 的教程，可以直接說“這里有個很棒的 DALL-E 教程：”，加個冒號后 Metaphor 就知道你要找的是什么網站了：
除此之外，也可以“把話說一半”，例如“我認為最適合學 Python 的方法是……”
這樣 Metaphor 就會自動給你搜出各種相似的網站了。
當然，畢竟是 prompt，所以即使是用對話的方式來搜索也可以：
愛因斯坦：你好！
我：嗨，愛因斯坦！天啊，時隔這么久還能和你這樣聊天真是太棒了！
愛因斯坦：我也很高興。
我：愛因斯坦，我想知道你最喜歡的書是什么。
愛因斯坦：??！好問題。目前來看我最喜歡的書是……
第二種方法，就是直接給 A 搜 B 了。
也就是給出具體網站名稱，告訴 Metaphor 想找相似的博客，像這樣：
△
我最愛的兩個博客是 SlateStarCodex 和……
Metaphor 就會給出它認為與 SlateStarCodex 最相似的網站：
如果搜博客名稱效果不好（例如有重名博客），還有一種更直接的方式。
第三種方法，就是給 Metaphor 一個網站，讓它去找相似的，這里我們用麥當勞官網試試：
嗯，不僅給出了麥當勞的其他網站，還給出了漢堡王官網（手動狗頭）。
不過，或許是準備收費或出于一些特殊原因，作者并沒有公開背后的詳細模型架構，也沒有說模型多久會更新一次。
那么相比其他搜索引擎，用 prompt 搜索是否會有什么優(yōu)勢？
搜人更好用，但中文不行
我們簡單試用了一下，發(fā)現它在“找人”以及一些模糊搜索上效果特別好。
例如找航天領域、或是 AI 領域的一些專家：
模型很快就會給出特別明確的、而且在當前領域有一定影響力的人物主頁，例如 SpaceX、或是 OpenAI 等公司的主管：
不過，模型自身也還有一些局限性，例如英文輸入表現雖然不錯，但目前中文搜索準確率不太行，往往與想要的答案相距甚遠。
像“馬斯克喜歡吃什么”，英文搜索的結果就非常貼切，甚至有“模仿他一周的飲食”這樣的帖子：
換成中文后，馬斯克頓時就變成了中國人（doge），喜歡吃的東西從熱狗、橙子、意面變成了硬菜、咕嚕肉和飯……
此外，輸入足球明星并以“貝克漢姆”為例，輸出的卻是羽毛球運動員，再往下甚至還能看見網球運動員的介紹，但就是沒有足球的……
不過無論如何，這對于搜索引擎而言都是一個新思路，想做中文搜索引擎的也可以考慮一下了~