每經(jīng)記者 可楊 每經(jīng)編輯 文多
上月（5月）剛剛宣布重啟IPO之路的曠視科技，痛失一位技術(shù)領(lǐng)路人。
6月14日，曠視科技發(fā)布訃告：公司首席科學(xué)家、曠視研究院院長(zhǎng)孫劍博士因突發(fā)疾病搶救無(wú)效，于2022年6月14日凌晨逝世?！皩O劍博士一生專(zhuān)注于科研工作。他的不幸離世，讓曠視失去了一位在人工智能技術(shù)領(lǐng)域探索和創(chuàng)新的領(lǐng)路人”。
孫劍2016年加入曠視科技，全面負(fù)責(zé)曠視技術(shù)研發(fā)。曠視科技的招股書(shū)曾提到：孫博士的開(kāi)創(chuàng)性工作（包括ResNet、FasterR-CNN及ShuffleNet）助力公司建設(shè)高效的研發(fā)框架，持續(xù)推動(dòng)創(chuàng)新，為曠視科技在深度學(xué)習(xí)及計(jì)算機(jī)視覺(jué)領(lǐng)域的技術(shù)進(jìn)步奠定了基礎(chǔ)。
曠視科技技術(shù)領(lǐng)路人
“為公司核心技術(shù)創(chuàng)新及應(yīng)用作出了突出貢獻(xiàn)?！?/p>
早在2021年9月的招股書(shū)中，曠視科技就給予了孫劍如此評(píng)價(jià)。
孫劍2016年加入曠視科技時(shí)，就擔(dān)任首席科學(xué)家。彼時(shí)，對(duì)于孫劍的加入，曠視科技的創(chuàng)始人印奇在內(nèi)部信中表示：“對(duì)于曠視和我個(gè)人而言，他還有一個(gè)特殊的身份，就是我當(dāng)年在MSRA的導(dǎo)師和科研的啟蒙老師（另兩位我的恩師是清華大學(xué)的艾海舟教授和Columbia的Shree Nayar教授）”，“孫劍博士的加入無(wú)疑使我們?cè)谏疃葘W(xué)習(xí)的基礎(chǔ)性研究上獲得強(qiáng)力而持續(xù)的科研實(shí)力和戰(zhàn)略?xún)?yōu)勢(shì)”。
孫劍生于1976年，履歷十分光鮮。2003年7月至2016年7月，擔(dān)任微軟亞洲研究院首席研究員等多個(gè)職務(wù)；2016年7月加入曠視科技，擔(dān)任首席科學(xué)家；2019年1月起，孫劍擔(dān)任西安交通大學(xué)人工智能學(xué)院院長(zhǎng)；2019年6月起，擔(dān)任北京智源研究院智源學(xué)者。
加入曠視后，孫劍即全面負(fù)責(zé)曠視科技的技術(shù)研發(fā)，帶領(lǐng)曠視研究院研發(fā)了包括移動(dòng)端高效卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)ShuffleNet、開(kāi)源深度學(xué)習(xí)框架曠視天元MegEngine、AI生產(chǎn)力平臺(tái)Brain++等多項(xiàng)創(chuàng)新技術(shù)。
此外，由孫劍參與發(fā)明的ResNet（云端深度學(xué)習(xí)算法、深度殘差網(wǎng)絡(luò)）是曠視科技多個(gè)核心產(chǎn)品的基礎(chǔ)。目前，曠視科技多個(gè)部署在云端的深度學(xué)習(xí)模型都是基于ResNet的進(jìn)一步改進(jìn)或變種，目前已應(yīng)用在公司的云端SaaS服務(wù)FaceID和Face++、城市AIoT操作系統(tǒng)“昆侖”和“盤(pán)古”中。
此外，依托于孫劍領(lǐng)導(dǎo)的曠視研究院，曠視科技成為了全球少數(shù)擁有自主研發(fā)深度學(xué)習(xí)框架的公司之一，并在計(jì)算機(jī)視覺(jué)領(lǐng)域的頂級(jí)賽事中累計(jì)贏得42項(xiàng)世界冠軍或最高榮譽(yù)。2017年至2019年，孫劍帶領(lǐng)團(tuán)隊(duì)在國(guó)際權(quán)威物體檢測(cè)與識(shí)別頂級(jí)賽事COCO挑戰(zhàn)賽上，擊敗谷歌、Facebook、微軟等AI巨頭企業(yè)，獲得了三連冠。
計(jì)算機(jī)視覺(jué)及深度學(xué)習(xí)領(lǐng)域權(quán)威學(xué)者
孫劍的主要研究方向?yàn)橛?jì)算機(jī)視覺(jué)和計(jì)算攝影學(xué)，在加入曠視科技前，他已經(jīng)被認(rèn)為是計(jì)算機(jī)視覺(jué)及深度學(xué)習(xí)領(lǐng)域最權(quán)威的科學(xué)家之一。
據(jù)曠視科技的招股書(shū)顯示，孫劍是人工智能界知名學(xué)者，在CVPR、ICCV、ECCV等頂級(jí)學(xué)術(shù)會(huì)議及期刊發(fā)表學(xué)術(shù)論文100余篇，并于2009年和2016年兩次獲得CVPR最佳論文獎(jiǎng)項(xiàng)——CVRP是國(guó)際計(jì)算機(jī)視覺(jué)領(lǐng)域的頂級(jí)會(huì)議之一。根據(jù)谷歌學(xué)術(shù)搜索資料，截至2021年6月21日，孫劍的論文已被引用20.4萬(wàn)余次（H-index111）。
ResNet是世界上第一個(gè)上百層的深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，被認(rèn)為開(kāi)創(chuàng)了深度學(xué)習(xí)領(lǐng)域的一個(gè)里程碑，根本性地解決了層數(shù)很深的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的訓(xùn)練難題，顯著提高了精度并且降低了復(fù)雜度。
目前，這項(xiàng)技術(shù)已經(jīng)被應(yīng)用于面部識(shí)別、自然語(yǔ)言處理等多個(gè)領(lǐng)域。其中，ResNet也被應(yīng)用到了谷歌Deepmind團(tuán)隊(duì)于2017年10月發(fā)布的強(qiáng)化版AI圍棋程序的AlphaGo Zero中，而AlphaGo Zero以接連戰(zhàn)勝?lài)?guó)際圍棋高手而知名。
彼時(shí)，孫劍就此事接受媒體采訪時(shí)曾表示：“今天我也非常高興看到這個(gè)技術(shù)可以應(yīng)用在AlphaGo Zero系統(tǒng)中。但這個(gè)應(yīng)用過(guò)程其實(shí)并不需要我們直接進(jìn)行接觸而是一種研究成果的交流，人工智能研究最前沿的開(kāi)源與開(kāi)放，才能讓我們?cè)谧非蟾鼉?yōu)解的過(guò)程中有很多參考與理論支撐，可以極大地提升新技術(shù)產(chǎn)生的周期。”
此外，孫劍還曾擔(dān)任2012年、2015年、2016年、2017年及2019年IEEE國(guó)際計(jì)算機(jī)視覺(jué)與模式識(shí)別會(huì)議領(lǐng)域主席，并于2010年入選《MIT Technology Review》公布的“35歲以下科技創(chuàng)新35人”榜單。北京智源人工智能研究院聯(lián)合清華大學(xué)-中國(guó)工程院知識(shí)智能聯(lián)合研究中心、清華大學(xué)AMiner共同發(fā)布的2021年人工智能全球最具影響力學(xué)者——“AI 2000榜單”中，曠視科技首席科學(xué)家孫劍在計(jì)算機(jī)視覺(jué)領(lǐng)域全球排名第3。