快科技5月31日消息，據(jù)媒體報道，上海浦東的ABB超級機器人工廠通過引入AI技術，成功將生產(chǎn)線上的"擰緊螺絲"操作成功率從80%提升至近100%。這一突破性進展標志著全球制造業(yè)智能化轉型進入新階段。
在傳統(tǒng)制造環(huán)境中，圖像識別技術準確率僅約20%。ABB通過深度學習技術的應用，經(jīng)過一年多的模型訓練，現(xiàn)已能夠有效應對工廠環(huán)境中的光線變化、零件差異甚至缺陷等問題。這項創(chuàng)新技術已在ABB瑞典工廠成功應用，并即將在上海超級工廠復制落地。
AI技術的深度應用正在重塑工業(yè)生產(chǎn)模式。以焊接檢測為例，ABB的智能焊縫質(zhì)量檢測效率較人工提升20倍，實現(xiàn)了"邊焊接邊檢測"的流程整合。目前，ABB正與英偉達等科技企業(yè)合作開發(fā)數(shù)字孿生平臺，通過問題數(shù)據(jù)溯源分析提升產(chǎn)線管理水平。
預測性維護是AI改造傳統(tǒng)制造的又一典型案例。ABB基于海量歷史數(shù)據(jù)開展的電機停機預測研究，吸引了50多所高校、300多名研究者參與。該公司運動控制事業(yè)部負責人表示，正在推進西安交大團隊研究成果的產(chǎn)品化進程。
數(shù)據(jù)顯示，ABB全球AI項目數(shù)量在過去一年實現(xiàn)翻倍增長，達到250余個。這些項目涵蓋工作流程優(yōu)化和客戶合作開發(fā)等多個領域。在中國市場，ABB的AI應用已取得顯著成效：廈門工業(yè)中心通過屋頂光伏智能調(diào)控實現(xiàn)年減碳13400噸；青島特鋼的高速線材生產(chǎn)線借助AI圖像識別系統(tǒng)實現(xiàn)了異常狀態(tài)預警與數(shù)字控制的智能聯(lián)動。
隨著AI技術在工業(yè)領域的深入應用，制造業(yè)正迎來效率提升和質(zhì)量控制的革命性變革。ABB的實踐表明，智能化轉型已成為全球制造業(yè)發(fā)展的必然趨勢。
