李一舟的事兒啟發(fā)了360董事長周鴻祎。
他認為現(xiàn)在的AI已經(jīng)從科技話題變成了公眾話題，所以有必要做一個AI科普課，緩解大家的焦慮，而且這個科普課秉承著周鴻祎一貫的原則：免費。
于是在2月29日，也是四年一遇的特殊日子，周鴻祎免費課第一講《預(yù)見AGI》來了。子超坐在第一排認真聽講，還被周鴻祎點名了不下8次：“比如楊子超嘗試PUA大模型……比如楊子超……”能成為周總的教學案例，被百萬人圍觀，子超倍感榮幸。
回到課程本身，在子超看來，這個時間點確實需要一位科技圈的大佬來跟大家講講AI。生成式人工智能的發(fā)展速度讓各行各業(yè)都變得焦慮，尤其Sora的橫空出世，更是讓一眾影視從業(yè)者們集體失眠。周鴻祎的這場免費AI課，來得非常及時。
這門課程光一個人講還不夠，周鴻祎還計劃發(fā)動 360內(nèi)部人工智能研究院的產(chǎn)品經(jīng)理、技術(shù)專家配合，另外準備邀請一些行業(yè)AI專家參與。從宏觀到微觀，徹底治好大家的AI焦慮。
課程開始，周鴻祎首先分享了自己的學習方法：“當我進入一個新領(lǐng)域的時候，我要先學框架。中國有句古話，一葉障目或者只見樹木不見森林。無論是云計算、大數(shù)據(jù)、網(wǎng)絡(luò)安全、物聯(lián)網(wǎng)，包括人工智能，新技術(shù)層不出窮，你需要有一個整體的把握。整體把握住了，就不會出現(xiàn)大的方向偏差?！?/p>
所以比起如何用AI工具寫一段文案或者生成一張精美的圖片等“術(shù)”的一面，周鴻祎更在意AI“道”的一面。子超深表認同，因為道是本質(zhì)，術(shù)則是萬變不離其宗。
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Sora為什么這么強
在最近刷屏的幾段視頻里，Sora展示出了逼真的視頻生成效果。
潔白的雪地上，幾只小狗在肆意玩耍，蹭了一臉的雪。
為什么說Sora對Pika和Runway形成了降維打擊呢？周鴻祎認為，Pika和Runway，還有Stable Diffusion類，原來這種文生圖、文生視頻的產(chǎn)品沒有對這種世界運轉(zhuǎn)、交互規(guī)律的理解和常識的積累。換句話說，它知道自己畫的是個貓，也知道自己畫的是個狗，但是不知道貓跟狗互動起來會怎么樣。比如說，狗在雪地里走的時候，爪子是怎么樣的，它對這些是沒有認知的。所以這種只用像素來渲染的工具，做圖是沒有問題的，但是做復(fù)雜的視頻是肯定不行的。
Sora能夠生成出這樣的視頻，這意味著它一定理解了某種常識，理解了現(xiàn)實世界里面一些常見物體的交互關(guān)系。比如水倒在桌上會形成水漬，雪是松軟的，籃球打到籃筐會彈回來。
再往前推理一步，Sora的常識從何而來呢？周鴻祎認為應(yīng)該不完全是GPT灌給它的，單通過文字描述，就像給一個從沒見過雪的人描述雪，然后讓他畫一個雪和狗的交互，即使連真人也很難做到。
所以周鴻祎推測，通過視頻訓練，Sora獲得了一定的理解力。Sora做出的視頻都比較符合我們對世界的認知，是和這個世界的運轉(zhuǎn)規(guī)律，與人類觀察世界得來的常識一致。但因為防止杠精，所以要再進行兩點格外說明：
第一， 理解了規(guī)律，不叫理解了物理公式。一個小孩兒從來沒有學過牛頓定律，但并不妨礙他觀察一個東西從桌子上垂直下落到地上。
第二， Sora生成的視頻里依然有些不太對的東西，周鴻祎認為是由于訓練量不足，因為畢竟現(xiàn)在算力有限。但瑕不掩瑜，不能因為某些小的缺點，就把這個技術(shù)貶低為只是一個產(chǎn)品的創(chuàng)新而已。
這也是OpenAI將Sora定義為“世界模擬器”的原因，模擬世界必先了解世界，而了解世界不一定只是了解語言，也要了解世界基本的規(guī)律。很明顯，目前的Sora已經(jīng)理解了一些世界的運行規(guī)律。
周鴻祎認為，Sora還解決了人工智能訓練數(shù)據(jù)不足的問題。當大量視頻都能作為訓練的知識輸入，這是什么概念？甚至如果連視頻都用完了，我們還可以接攝像頭?？梢灶惐忍厮估淖詣玉{駛，特斯拉車上的攝像頭大量記錄各種路況、車內(nèi)、車外的信息，這些信息都是人工智能訓練的素材。
Sora打開了AGI的大門
子超在2014年寫過一篇《誰是中國最好的產(chǎn)品經(jīng)理》的文章，當時子超的答案是周鴻祎。而周鴻祎最喜歡的產(chǎn)品經(jīng)理，竟然是周星馳。
課上，周鴻祎給大家放了一個周星馳的《國產(chǎn)零零漆》里面的片段，周星馳正在展示自己腦洞大開的特工裝備：“看起來這是一個剃須刀，實際上是個吹風機；看起來是個吹風機，實際上是個剃須刀?！?/p>
周鴻祎認為，這可以類比GPT和Sora。透過現(xiàn)象看本質(zhì)，GPT看起來是個聊天機器人，但它實際解決了機器和人的交流問題，解決了AGI的第一步，即機器和人的溝通問題。而Sora看上去是一個視頻生成工具，但其背后實現(xiàn)了對世界的理解和世界的模擬，解決了機器跟世界互動的常識問題。
如果拿人類的大腦來舉例，GPT（LLM）好比左腦，解決了語言、邏輯和記憶的問題；Unconditional Diffusion是右腦，解決了形象、創(chuàng)意和美術(shù)的問題。Sora把左右腦都統(tǒng)一了起來，離真正的人腦更近了一步。這也是為什么周鴻祎看到Sora后預(yù)言AGI的實現(xiàn)，將縮短到兩三年。
周鴻祎眼中，AI發(fā)展有五個階段：
第一， 小模型階段，能力單一，無法泛化，無法做到理解，只能干點活兒，就像原來的人臉識別。所以早期的人臉識別公司為什么沒有掀起工業(yè)革命，雖然他們做的也很辛苦，但是很不幸出現(xiàn)在人工智障階段。
第二， GPT出現(xiàn)，AGI迎來拐點，機器實現(xiàn)與人類的交流。
第三， Sora的出現(xiàn)，打開了AGI的大門，能夠認知世界，跟世界互動。周鴻祎認為未來五年， Sora會加大算力，加大訓練，跟具身機器人結(jié)合在一起，加速智能的提升。
第四， 強人工智能階段?，F(xiàn)在機器已經(jīng)能看懂一些常識了，也能交流了，那還缺什么？還缺對這個世界的一些力量的感知，比如說加速度和重力，機器人摔了一跤怎么辦，機器人要用什么力量打碎一個雞蛋？
第五， 能夠總結(jié)出來世界的規(guī)律，比如牛頓看到蘋果從樹上掉下來，能夠總結(jié)重力的公式，這已經(jīng)超越地球上絕大多數(shù)人了，因為一萬人中也出不了一個牛頓，這就叫超級人工智能。
周鴻祎開玩笑說，為了讓自己的預(yù)言能夠成功，希望大家對AGI的要求不要太高，第三、第四個階段都可以定義成AGI，即AI能夠像人一樣的溝通交流，分解任務(wù)、執(zhí)行任務(wù)，對世界可以進行觀察、學習和模仿。
現(xiàn)在每天這么多新成果不斷出現(xiàn)、交流、共享，大家不用重復(fù)發(fā)明輪子。包括像蘋果、英偉達這樣的公司，可能要拿出上千億美金投入到AI的發(fā)展里，那接下來的發(fā)展加速度不言而喻。
Figure機器人演示
子超其實對AGI的看法更為激進一些，隨著Sora發(fā)布后，今年AI將有兩個領(lǐng)域會出現(xiàn)2C應(yīng)用大爆發(fā)。一個是AI的內(nèi)容生成領(lǐng)域，對短視頻、動漫、電影、游戲等整個內(nèi)容生態(tài)是一個大的顛覆，最極致的是AI生成游戲，人人皆可生成互動式內(nèi)容；第二個是AI+IoT，也就是AI賦能智能硬件、PC、手機、新能源汽車以及具身智能機器人，最極致的是賦能具身智能機器人，真正開啟人類的AGI時代。特斯拉的擎天柱機器人和剛剛?cè)谫Y成功的硅谷新寵Figure機器人都在這個領(lǐng)域，相信很快會有成熟的產(chǎn)品推向市場。
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AGI能夠?qū)崿F(xiàn)我們期望的美好未來
周鴻祎在很多場合都提到了“AI信仰”，呼吁企業(yè)家們抓住機遇All in AI。他特別反對制造悲觀情緒的論調(diào)，比如人工智能讓大家都失業(yè)了，人工智能要毀滅人類了。在他看來，人工智能不會直接導(dǎo)致失業(yè)，還會提供更豐富的從業(yè)場景，懂AI會成為職場優(yōu)勢，未來屬于會正確使用大模型的人。
“為什么我們不能看看美好的東西呢？人類發(fā)明了蒸汽機，創(chuàng)造了很多新的職業(yè)。電氣化、計算機，每次都會有負面的渲染，但是最后這些工具讓人類獲得了更好的生活水平，更好的生產(chǎn)力。”周鴻祎說。
為什么要發(fā)展AGI？周鴻祎認為，今天人類壽命的延長，醫(yī)療水平的改善，生活水平的提升，究其根本在于物理、化學、數(shù)學等基礎(chǔ)學科的研究，根本底層技術(shù)的突破。但目前基礎(chǔ)科學的進展遇到了瓶頸，AGI可以成為人類研究世界最有力的工具。原來的一些生物學家花幾十年才能研究一個蛋白質(zhì)的折疊結(jié)構(gòu)，但通過AI，很快的能夠算出幾百個折疊結(jié)構(gòu)。
包括英偉達CEO黃仁勛鼓勵大家學習生物學，研究大腦的運作機制，以便更好地研究人工智能。反過來，人工智能的工程化的方法也可以幫助生物學取得突破，讓人類更好地攻克癌癥，更好地完成基因的改造。
花那么多算力、發(fā)展AI的目的，絕不是給大家逗個樂子、做個視頻，而是讓整個世界變得更美好。周鴻祎認為，AGI的發(fā)展需要突破基礎(chǔ)科學的瓶頸，同樣，AGI的發(fā)展也會反向推動基礎(chǔ)科學的發(fā)展。
周鴻祎說：“今天人工智能還不光是提高生產(chǎn)力，我覺得如果提高整個人類的科研水平，比如能源上實現(xiàn)自由，生物學上實現(xiàn)讓人體更加健康，我覺得這是每個人幻想的、期望的一個美好未來?！?/p>
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附：以下是子超篩選了部分周鴻祎在
AI免費課里對大家感興趣的話題的精彩解答
問題1：
因為人工智能的不斷發(fā)展，子超也會思考當下孩子們?yōu)槭裁催€要去學習，學習對未來有什么用？反正未來一切都是人工智能了。為了迎接AGI時代，孩子們當下學習什么才有用處呢？
周鴻祎：
第一，我覺得大家對GPT還是有誤解，小孩兒如果不用各種知識來進行學習，就像不經(jīng)過訓練一樣，沒有辦法在大腦里形成新的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的連接，是不可能憑空創(chuàng)造出想象力的。一個人要有想象力還是要見多識廣。盡管這些知識在搜索里可以查到，大模型也可以回答你，但是小朋友學習一定必要的知識，通過這些知識來作為一種預(yù)訓練的方式，還是非常重要的。
第二，人的大腦的工作過程跟GPT訓練非常像，讀書就是預(yù)訓練，做題就是微調(diào)。師父批評你一些想法不對，就是校正、對齊。所以，包括通過一些考試或者做題來讓你更容易使用自己知識的這種能力，我認為也是必要的。
我比較反對說因為有了GPT工具，人就啥也不用學了，只要會指揮GPT就可以。因為人工智能的發(fā)展是在降低使用的門檻，工具面前人人平等，人與人之間的差別在于才華、想象力和創(chuàng)造力。
所以，我覺得小孩兒的學習還是非常重要的，只是說不一定要讀那么多只考試的那幾門課，一定要廣泛地閱讀，越是在人工智能時代，越要廣泛，跨學科，跨領(lǐng)域地閱讀，讀各種書，這是第一個建議。
我跟俞老師討論，他認為有些人工智能小孩兒應(yīng)該用，有些不應(yīng)該用，比如我們做的很多工具，小孩兒自己不思考答案，直接搜答案，這會非常有害。它帶來兩個害處，小孩兒都是即時滿足，他沒有任何耐心去花時間思考這個問題怎么解決。比如說，有一道題，做題的過程就是就叫微調(diào)，你花半個小時考慮不出來，你就把你大腦里很多知識又重整了一遍。如果我直接就能找到答案，用GPT寫的作文直接代替我的答案，這種是致命的，這種小孩兒長大了也會被人工智能淘汰，因為用人工智能工具的其他同學會比他更聰明。
但是，人工智能工具如果換一種用法，如果我們不要基于大模型直接給他找答案，而是把大模型能夠取代老師，能夠變成一種追問、反問、問答、交流，在解題過程中，像老師一樣，讓小孩兒通過跟GPT做交流，我覺得這種工具是值得大家去開發(fā)的。所以，GPT在教育上不能直接使用，我認為還有很多可以創(chuàng)作的空間，現(xiàn)在的一些教育軟件，直接小孩兒拍照解題，純粹就把小孩兒往死里害。
當然，整體來說，我個人覺得，有了計算機之后，有了互聯(lián)網(wǎng)之后，有了GPT、Sora等工具之后，如何能正確的使用這種工具，對小孩兒整體還是幫助大的。比如畫畫來說，你可以先做一個構(gòu)思創(chuàng)意，讓計算機幫你完善，或者計算機出一個創(chuàng)意，你來完善細節(jié)，變成人和計算機合作來作畫。所以，家長更要去了解AI的優(yōu)點和缺點，這樣你才能很好地引導(dǎo)小孩兒。
問題2：
如何理解“AGI理解世界”這個定義？
周鴻祎：
如何定義飛，鳥的飛是怎么定義的？鳥是有翅膀的。那飛機的飛是直接就飛起來了，那請問飛機的飛叫不叫飛？按照楊立昆他們的說法，那不叫飛，因為你沒有安上翅膀。但人類按照裝上鳥的那種翅膀的方法制造飛行器，也沒有飛起來。我認為，機器的工作基本器械和人的大腦不一樣，但是邏輯上工作原理一樣，它能準確地回答問題，能理解世界，這就叫理解了。
問題3：
Sora的問世是不是標志著國內(nèi)純技術(shù)的研發(fā)的初創(chuàng)團隊機會變得更渺茫了？因為遲早大家都會有一個預(yù)期，未來可能會被OpenAI降維打擊。
周鴻祎：
第一，我覺得創(chuàng)業(yè)公司應(yīng)該稍微要抬頭看看路。為什么要關(guān)心宏觀層面的事情？我見過太多的創(chuàng)業(yè)公司在某一個技術(shù)細節(jié)上覺得自己有點收獲。但是，如果你擋在OpenAI這種巨頭發(fā)展之路上，那肯定要被干掉的。
第二，核心技術(shù)上，如果說能在一些垂直領(lǐng)域能夠有一些深入的獨特的技術(shù)積累，我覺得應(yīng)該還是不錯的。但是，你應(yīng)該想一想，今天的AI不是一個技術(shù)訣竅就能決定的，即使你有了Sora的技術(shù)訣竅，依然需要足夠的算力、足夠的數(shù)據(jù)、足夠的訓練的反饋，這些如果超出你擁有的資源肯定也不合適。
所以，我覺得如果有核心技術(shù)，殺雞用牛刀，還是找重度垂直的場景結(jié)合。因為OpenAI在核心技術(shù)上不斷做大的通用大模型，它不可能在應(yīng)用領(lǐng)域，在垂直領(lǐng)域做得很深入。
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擁有12年的互聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)品經(jīng)歷，曾做過門戶、B2C、C2C、導(dǎo)航、社交、FM、周刊等產(chǎn)品。擔任清科集團旗下沙丘大學導(dǎo)師、《創(chuàng)業(yè)家》黑問社區(qū)明星導(dǎo)師、2014ELIFE校園黑馬創(chuàng)業(yè)大賽的北京賽區(qū)導(dǎo)師、2016年武漢青桐匯、合肥合創(chuàng)匯投資人評委、2017-2018搜狐汽車年度大選評委嘉賓、2018年Hackaday360產(chǎn)品創(chuàng)新挑戰(zhàn)賽決賽專家評審團評委、新浪網(wǎng)2021科技風云榜年度盛典元宇宙分論壇主持嘉賓、微博2022新智者大會元宇宙分論壇主持嘉賓、新智者Talk特約主持嘉賓、2023首屆新智者價值榜專家評審。09年自英國回國后做過云計算、社交網(wǎng)絡(luò)、大數(shù)據(jù)等多個創(chuàng)業(yè)項目，積累下很多創(chuàng)業(yè)經(jīng)驗。
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