說起來你們可能不信，科技互聯(lián)網(wǎng)越發(fā)展，巨頭們的嘴，反而越渴了。
這么說吧，前兩天，谷歌發(fā)布了 2023 年環(huán)境報告。
里面的一項離譜的數(shù)據(jù)，立馬引發(fā)的大伙們的關(guān)注。
那就是谷歌去年一年花掉了 56 億加侖水，這水量，大概能裝滿一個半西湖。
而且不單單是谷歌，包括微軟、亞馬遜等等科技巨頭，也一個個都是耗水大戶。
當(dāng)然整這么多水，肯定不是跑去搞什么 “ 谷歌冰泉 ” “ 微軟山泉有點咸 ”這類玩意兒了。
翻了翻報告，發(fā)現(xiàn)罪魁禍?zhǔn)椎拿^，一致都指向了數(shù)據(jù)中心。
這些水，大都被用去給數(shù)據(jù)中心散熱了。
是的，數(shù)據(jù)中心散熱這件事兒，真的是太耗水了。
其實在早些年，不少數(shù)據(jù)中心散熱靠的并不是水，而直接用電，給服務(wù)器吹空調(diào)。
就拿咱們自己為例，像是 2021 年，全國數(shù)據(jù)中心總耗電量就高達 2166 億度，約占全國總耗電量的 2.6% 。
這么大一筆的電力支出，要是全用在數(shù)據(jù)處理和存儲上，大家可能還會該省省該花花。
但問題就是，有不少電用來做 “ 無用功 ” 了。
目前來說，最大頭的 “ 無用功 ” 就是散熱。
因為數(shù)據(jù)中心全年無休，發(fā)熱量巨大。
為了讓儀器能夠在合適的環(huán)境下正常工作，就得大空調(diào)、大電扇嘎嘎上，自然就費電了。
據(jù)統(tǒng)計，數(shù)據(jù)中心 6 成的成本都花在電費上，而電費里的 4 成多又得靠散熱。
為了多省點電費，最好的方法就是盡可能地白嫖散熱。
于是我們就看到，各個企業(yè)絞盡腦汁地白嫖散熱。
首先，大家想的第一個方法就是 “ 哪兒涼快哪兒呆著 ” 。
2014 年時，騰訊就擱貴州鑿出 47 萬平 “ 七星洞 ” 用來當(dāng)數(shù)據(jù)中心。
2017 年，華為在貴安新區(qū)造了個云上屯，用來當(dāng)華為云數(shù)據(jù)中心。
2018 年，蘋果的 iCloud 數(shù)據(jù)也搖身一變成了 “ 云上貴州 ” 。
大家集體跑去貴州，一方面是貴州地價便宜、水電資源豐富，電費便宜，像華為建完云上屯后，每年光電費就能省下 6 個億。
另一方面就是貴州四季如春的環(huán)境足夠涼快和穩(wěn)定，很適合養(yǎng)數(shù)據(jù)中心。
比起國內(nèi)這些往貴州跑，國外的大廠們更狠， Facebook 早在 2013 年就在北極圈外的小鎮(zhèn)呂勒奧，建立了自己的數(shù)據(jù)中心。
除了往更涼快的地方去，數(shù)據(jù)中心本身也在進化。
在進化的過程中，數(shù)據(jù)中心的散熱也從很耗電，轉(zhuǎn)變成了更耗水。
前面說的，空調(diào)冷卻系統(tǒng)因為需要大量的電給冷凝劑降溫，所以這幾年因為太費電逐漸被淘汰了。
另一種蒸發(fā)冷卻系統(tǒng)就流傳了開來。
相較傳統(tǒng)空調(diào)來說，蒸發(fā)冷卻機只靠外界水來降溫，不需要用電來降溫冷凝劑，所以可以大幅度減少耗電量，但這也會讓用水量猛增。
不過相對電來說，水總是更便宜的那個，所以大家普遍都開始選蒸發(fā)冷卻機。
除了蒸發(fā)冷卻機，
為了提高散熱效率，還有公司直接給數(shù)據(jù)中心用上了液冷散熱。
說到液冷散熱，大家肯定就不困了，畢竟家里那臺 4090 帶 RGB 燈帶的水冷散熱，可不是吃干飯的。
但在數(shù)據(jù)中心里，水冷散熱還要更夸張。
像阿里在千島湖的數(shù)據(jù)中心，設(shè)備雖然都泡在特制的冷卻液里用于快速散熱，但這些液體最終還是需要靠大量湖水來進行冷卻。
用千島湖深層水源進行散熱。
也難怪不少網(wǎng)友調(diào)侃自己買的農(nóng)夫山泉，是阿里云服務(wù)器的洗腳水。
最絕的當(dāng)屬微軟，他們在 2018 年的時候，就把 “ 北方群島 ” 服務(wù)器扔到了大西洋海底，利用海水潮汐進行水冷散熱。
這種散熱法子，對于水資源本來就充分的地區(qū)來說，其實并還算是物盡其用。
對一些缺水地區(qū)，妥妥是經(jīng)不起這類折騰的。
咱們的內(nèi)蒙古等地區(qū)，之前就指名道姓發(fā)文決定 “ 轄區(qū)內(nèi)大數(shù)據(jù)企業(yè)一律禁止使用地下水冷卻降溫。 ”
但在國外，特別是美國的缺水地區(qū)，服務(wù)器的耗水就整出了不少問題來。
大家都知道，最近這幾年美國一直鬧旱災(zāi)，然后幾個大廠又在瘋狂新建數(shù)據(jù)中心，其中不少就建在很缺水的亞利桑那州等地方。
這些城市缺水所以沙漠多，沙漠多所以風(fēng)電光電很發(fā)達，風(fēng)電光電發(fā)達所以電費便宜。
再加上沙漠地區(qū)地皮也便宜，在這建數(shù)據(jù)中心能省不少錢。
而且這些地區(qū)的政府，為了讓這些數(shù)據(jù)中心來安家，還會簽協(xié)議優(yōu)先保證水量供應(yīng)，幾個因素一疊加，事情就麻煩了。
比如谷歌在梅薩建立數(shù)據(jù)中心時，就和當(dāng)?shù)卣灹艘环輩f(xié)議，梅薩鎮(zhèn)要 “ 優(yōu)先 ” 保證谷歌每天能有足夠的水進行散熱。
這對于水資源本來就不富裕梅薩鎮(zhèn)來說，已經(jīng)影響到當(dāng)?shù)厣鷳B(tài)系統(tǒng)，甚至人類的生活用水了。
類似的還有亞利桑那州政府，因為供水給數(shù)據(jù)中心，被迫停了城市基建，還被美國聯(lián)邦政府教訓(xùn)： “ 少用點河水 ” 。
在達爾斯城，谷歌 3 座數(shù)據(jù)中心的年耗水量，已經(jīng)將近達到了達爾斯市年總用水量的三分之一，被當(dāng)?shù)孛襟w一路追著咬。
這些問題越來越多的時候，各個大廠也不得不開始優(yōu)化自家散熱設(shè)備，給公眾畫大餅。
像谷歌承諾到 2030 年時，無論是東水西調(diào)，還是投資海水凈化設(shè)施，反正要補充自家公司用水量 120% 的水。
微軟則是承諾到 2024 年，將全球數(shù)據(jù)中心蒸發(fā)冷卻系統(tǒng)的用水量減少 95% ，到 2030 年將實現(xiàn) “ 水中和（ 全球范圍內(nèi)補充的水量將超過其消耗的水量 ） ” 。
只不過，他們的承諾完成進展實在堪憂。
更要命的是，一些學(xué)者發(fā)現(xiàn) AI 大模型的爆火，讓水耗得更多了。
按照加州大學(xué)副教授 Shaolei Ren 的說法，谷歌用水量比去年足足多了 20% ，巧的是，谷歌這一年算力也長了 20% 。
所以他們大膽推斷，就是因為在 AI 軍備競賽，會讓數(shù)據(jù)中心耗水更多。
也不光是谷歌家 AI 費水，根據(jù)美國加州大學(xué)河濱分校的一項研究發(fā)現(xiàn)，ChatGPT 為代表的語言大模型的用水量就是很多。
據(jù)他們測算， OpenAI 光是訓(xùn)練個 GPT-3 就用掉了 70 萬升水，更不要說數(shù)據(jù)量更大的 GPT-4 。
而且除了訓(xùn)練階段，后續(xù)的使用也特別費水，和 GPT 們隨便聊個三五十句，就得消耗一瓶農(nóng)夫山泉的水。
眼下 AI 熱潮仍在繼續(xù)，大家的 AI 競爭只會越來越激烈，數(shù)據(jù)中心的作用只會越來越大。
所以，數(shù)據(jù)中心的散熱法子，多半又得來一波大升級了。
無論是國內(nèi)，還是國外的科技大廠們，在建數(shù)據(jù)中心時，也關(guān)注一下水資源等相關(guān)的問題。
不然在 AI 搶走人類工作之前，一些地區(qū)的水，可能先被 AI 搶走了。