ChatGPT 氣勢(shì)洶洶地發(fā)展到現(xiàn)在，你應(yīng)該已經(jīng)看過(guò)不少 AI 將人類(lèi)取而代之的新聞。
當(dāng)國(guó)內(nèi)的畫(huà)手、寫(xiě)手、淘寶模特都受了沖擊，國(guó)外對(duì)失業(yè)的憂慮也不遑多讓。
全球同此涼熱，一種新的恐懼正在蔓延：人工智能焦慮癥。
和工作一起被取代的，是成就感
紐約時(shí)報(bào)最近報(bào)道了使用 AI 的 35 個(gè)真實(shí)案例，大致可以分為以下三類(lèi)：
生活類(lèi)（10）：速成聲明、代寫(xiě)婚禮致辭、生成電子郵件、排序歷史圖片、整理電腦桌面、安排花園種植方案、制定社畜鍛煉計(jì)劃、規(guī)劃無(wú)麩質(zhì)食譜、將就診過(guò)程記錄為臨床筆記、按照喜好設(shè)置音樂(lè)軟件的播放列表；
職業(yè)類(lèi)（14）：學(xué)習(xí)中文、糾正語(yǔ)法、找同義詞、模擬辯論、制定大綱、解答家庭作業(yè)、玩押韻等文字游戲、從學(xué)生角度為測(cè)試給出反饋、從讀者角度為小說(shuō)給出反饋、針對(duì)某項(xiàng)運(yùn)動(dòng)做出教案、查找和總結(jié)論文、快速閱讀數(shù)十篇學(xué)術(shù)文章、為軟件工程師修復(fù) bug、識(shí)別植物疾?。?/p>
創(chuàng)意類(lèi)（11）：編寫(xiě) Excel 公式、編寫(xiě)雞尾酒手冊(cè)、設(shè)計(jì)宇宙飛船的零件、制作每分鐘寫(xiě)一首詩(shī)的 AI 時(shí)鐘、讓編碼小白做出 Python 程序、在 1 分鐘內(nèi)做小游戲、設(shè)計(jì)更復(fù)雜的 3D 游戲、創(chuàng)造類(lèi)似數(shù)獨(dú)的益智游戲、構(gòu)建新的蛋白質(zhì)、模仿某種畫(huà)風(fēng)、為游戲設(shè)置宏大世界觀；
你應(yīng)該能夠直觀地感覺(jué)到，AI，而不僅是 ChatGPT， 已經(jīng)滲透到了我們的工作、生活和娛樂(lè)里。
在歷史上，我們還從未遭遇過(guò)白領(lǐng)首當(dāng)其沖的自動(dòng)化浪潮。 這場(chǎng)前所未有的 AI 革命，讓我們重新思考自己與工作的關(guān)系。
幾年前有一項(xiàng)有趣的研究，說(shuō)的是白領(lǐng)和藍(lán)領(lǐng)看重工作的不同方面。
白領(lǐng)更重視工作是否有趣、工作的成就感如何，以及工作成果是否被欣賞。相比之下，藍(lán)領(lǐng)更重視工資、工作條件和同事關(guān)系。
研究結(jié)果可能略有偏頗，但「被認(rèn)為是有用的」，對(duì)于打工人來(lái)說(shuō)，確實(shí)是一項(xiàng)重要的自我評(píng)價(jià)指標(biāo)。它帶來(lái)的不只是經(jīng)濟(jì)方面的滿足，也往往意味著社會(huì)的地位和他人的尊重。
然而現(xiàn)在榮譽(yù)屬于 AI。它能夠作畫(huà)、寫(xiě)作、編程，完成人類(lèi)口中的創(chuàng)造性、技術(shù)性工作。
AI 還不夠完美，也依然會(huì)胡說(shuō)八道，但很多時(shí)候完成比完美更重要，它在完成任務(wù)上很高效，這一點(diǎn)讓我們被深深地打擊到。
那么被 AI 卷起的焦慮也很好理解了。除了直接搶飯碗，AI 對(duì)我們的自尊心和價(jià)值感都產(chǎn)生了負(fù)面影響，讓我們重新思考自己的「用處」。
與焦慮相伴相隨的，還有一種對(duì)未知的恐懼。吾生也有涯，而知也無(wú)涯，但我們不知道 AI 的終點(diǎn)在哪里。
AI 本身就是個(gè)前沿研究也無(wú)法參透的黑箱。當(dāng)大型語(yǔ)言模型接受更多計(jì)算能力和數(shù)據(jù)的訓(xùn)練，可能表現(xiàn)出其創(chuàng)建者未編程的意外能力或行為，這類(lèi)現(xiàn)象被稱(chēng)為「涌現(xiàn)」（Emergent），就像 GPT-4 已經(jīng)有了一定的推理能力。
了解到焦慮的來(lái)源，我們有可能緩解它嗎？
BBC 的一則報(bào)道提到，人工智能焦慮癥正在蔓延，但事實(shí)也可能被夸大了一部分。
一方面，我們要意識(shí)到人的獨(dú)特價(jià)值，就像有些工作需要與生俱來(lái)的人類(lèi)素質(zhì)，例如建立關(guān)系、創(chuàng)造力和情商。
另一方面，我們要向前看，與其焦慮，不如花更多時(shí)間了解 AI，讓它在職場(chǎng)起作用，而不被自己的想象嚇到。
工業(yè)革命時(shí)期，我們就掉進(jìn)過(guò)技術(shù)陷阱
自 ChatGPT 誕生以來(lái)，我們?cè)桨l(fā)喜歡在歷史上找答案，希望被曾經(jīng)的技術(shù)變革驅(qū)散迷茫。
貝內(nèi)迪克特的《技術(shù)陷阱》或許能夠解惑。本書(shū)提出的一個(gè)主要觀點(diǎn)是，技術(shù)進(jìn)步的本質(zhì)是創(chuàng)造性毀滅。
也就是說(shuō)，長(zhǎng)期來(lái)看，新技術(shù)會(huì)讓所有人受益，最貧困的家庭也能夠保持一定的生活水平。但是短期之內(nèi)，部分勞動(dòng)者將被時(shí)代拋下，失業(yè)或收入減少，陷入「技術(shù)陷阱」之中。
歷史的沙落在人的身上便是一座山，所謂的短期，可能就是人的一生。
另外，書(shū)里還有一個(gè)有趣的觀點(diǎn)，它將省力技術(shù)分為兩種：使能技術(shù)和取代技術(shù)。
其中，「使能技術(shù)」幫助人們更高效地完成已有的任務(wù)，或創(chuàng)造全新的工作機(jī)會(huì)，「取代技術(shù)」則讓工作和技能變得多余。
這兩種技術(shù)并非涇渭分明，可能相互轉(zhuǎn)化或重合。
舉例來(lái)說(shuō)，第一次工業(yè)革命時(shí)期的英國(guó)，生產(chǎn)利潤(rùn)突飛猛漲，工人工資卻停滯不前，社會(huì)中的收入差距急劇擴(kuò)大，陷入了「恩格斯式停頓」。
但在 1843 年到 1887 年，也就是工業(yè)革命幾十年之后，勞動(dòng)者們的總收入翻了一番。
貝內(nèi)迪克特認(rèn)為，這是因?yàn)闄C(jī)械化初期的機(jī)器都比較簡(jiǎn)單，由手工勞動(dòng)轉(zhuǎn)為操作機(jī)器的工人，工資并不會(huì)上漲，甚至更廉價(jià)的童工也被招來(lái)取代成年工人，導(dǎo)致工人的整體收入被拉低。
但在機(jī)械化后期，工廠出現(xiàn)了更復(fù)雜的機(jī)器，工人也需要懂更多的技術(shù)，技術(shù)變革從取代性變成使能性，技術(shù)工人的議價(jià)能力因此提高了，勞動(dòng)者的整體收入也提高了。
樂(lè)觀地說(shuō)，剛剛開(kāi)啟的 AI 革命，整體可能更偏向于「使能技術(shù)」，而不是「取代技術(shù)」。
因?yàn)?AI 還不夠完美，它暫時(shí)也不需要完美，只是為某些工作流程節(jié)省時(shí)間，門(mén)檻依然存在，并不是傻瓜式操作就可以達(dá)到理想效果。
就像讓 AI 幫忙寫(xiě)稿，它可能無(wú)法直接生成驚才絕艷的稿件，但它可以幫我們完善大綱和草稿，也可以做我們的第一個(gè)讀者給出反饋意見(jiàn)。
但「使能技術(shù)」也足以讓一部分人被替代了。先別急著灰心，焦慮的可不只是我們。
奇績(jī)創(chuàng)壇創(chuàng)始人兼 CEO 陸奇最近也在演講中說(shuō)，自己跟不上大模型的發(fā)展速度了，「just too much」。事實(shí)上，他是國(guó)內(nèi)對(duì) AI 最有發(fā)言權(quán)的人之一，曾任職于 IBM、雅虎、微軟、百度，與 OpenAI 首席執(zhí)行官 Sam Altman 是忘年交。
但他也思考出了未來(lái)可能的方向。陸奇指出，我們每個(gè)人其實(shí)都是模型的組合，如果我們的模型能力大模型都有，或者被大模型逐步學(xué)會(huì)，未來(lái)唯一有價(jià)值的是我們有多大見(jiàn)解。下一時(shí)代典型的職業(yè)，應(yīng)該是創(chuàng)業(yè)者和科學(xué)家。
陸奇還提出了一個(gè)有趣的基本假設(shè)，碼農(nóng)成本會(huì)降低，但對(duì)碼農(nóng)的需求會(huì)大量增加，碼農(nóng)不必太擔(dān)心，因?yàn)槲覀冃枰浖浖肋h(yuǎn)可以解決更多問(wèn)題，當(dāng)軟件便宜了，買(mǎi)的人也就多了。
這和工業(yè)革命的一個(gè)節(jié)點(diǎn)重合了?！都夹g(shù)陷阱》里也舉了一個(gè)例子，若以 1890 年的技術(shù)生產(chǎn) 1929 年的鋼鐵量，所需工人是 125 萬(wàn)而非 40 萬(wàn)。但是，因?yàn)殇撹F需求量穩(wěn)步上升，看似多余的 80 萬(wàn)工人，也很少因?yàn)殇撹F行業(yè)機(jī)械化而失業(yè)。
總之，每個(gè)行業(yè)都會(huì)有結(jié)構(gòu)性影響、系統(tǒng)性重組，但仍會(huì)留下機(jī)會(huì)。我們能夠做的是學(xué)習(xí)如何與技術(shù)共處，將 AI 視為一種資源而不是威脅。
在工作里找到新的價(jià)值感
當(dāng)有人因?yàn)?AI 愁云慘淡，也有人堅(jiān)信著「長(zhǎng)板理論」：
AI 不會(huì)取代你，而是擴(kuò)展你所能提供的最有價(jià)值的東西。
當(dāng)大多數(shù)工作都可以被 AI 取代，我們的成就感從何而來(lái)？這時(shí)候，或許需要一次「校準(zhǔn)」。
4 月中旬，Smalltalk 開(kāi)發(fā)者、著名程序員 Kent Beck 在 Twitter 感嘆：
我一直不愿意嘗試 ChatGPT，今天我克服了這種不情愿，我明白我為什么不情愿了。我 90% 的技能的價(jià)值剛剛下降到 0 美元。剩余 10% 的杠桿增加了 1000 倍。我需要重新校準(zhǔn)。
評(píng)論區(qū)大部分都在問(wèn) 10% 是什么。
以 Kent Beck 的經(jīng)驗(yàn)，軟件開(kāi)發(fā)需要很多技能，從解決問(wèn)題和批判性思維，到編程和調(diào)試。
而 AI 讓這些技能的價(jià)值排序改變了，完成代碼、修復(fù)bug 等都可以讓 ChatGPT 代勞或者加快，這意味著他 90% 的技能已經(jīng)貶值。
一開(kāi)始這種認(rèn)識(shí)讓 Kent Beck 十分沮喪。在深思熟慮之后，他決定調(diào)整技能，好好開(kāi)發(fā)剩下的 10%。
現(xiàn)在，借助 ChatGPT 等 AI 工具，Kent Beck 可以自動(dòng)執(zhí)行日常任務(wù)，并將精力集中在更需要專(zhuān)業(yè)知識(shí)和創(chuàng)造力的領(lǐng)域。
首先，ChatGPT 很適合在頭腦風(fēng)暴的時(shí)候給出備選方案、分析和理解復(fù)雜的代碼庫(kù)等等。
其次，Kent Beck 自認(rèn)為也有 ChatGPT 無(wú)法替代的部分：創(chuàng)造力、專(zhuān)業(yè)知識(shí)和批判性思維。在他看來(lái)，最成功的軟件開(kāi)發(fā)項(xiàng)目，應(yīng)該是由人類(lèi)創(chuàng)造力和專(zhuān)業(yè)知識(shí)相結(jié)合，并使用 ChatGPT 等工具驅(qū)動(dòng)的項(xiàng)目。
從 Kent Beck 的個(gè)例里，我們大概也可以得到一些啟發(fā)。
這也是陸奇對(duì)創(chuàng)業(yè)者的一個(gè)建議：認(rèn)清現(xiàn)實(shí)、果斷行動(dòng)。如果這次變革對(duì)我們所在的產(chǎn)業(yè)帶來(lái)結(jié)構(gòu)性影響，那么逆水行舟不進(jìn)則退。馬斯克也說(shuō)過(guò)類(lèi)似的話，「熵并不在你這邊」。
幾年前，AI 席卷了圍棋，打敗了最優(yōu)秀的人類(lèi)棋手。人類(lèi)一生也無(wú)法窮盡的游戲，卻被 AI 精確計(jì)算，挑戰(zhàn)了人類(lèi)的尊嚴(yán)和智慧的榮光。
當(dāng)時(shí)輸給 AlphaGo 的歐洲圍棋冠軍樊麾，后來(lái)選擇加入 DeepMind，擔(dān)任了 AlphaGo 一段時(shí)間的「教練」，既然下不過(guò) AI，那就讓 AI 下得更好。
2022 年，人機(jī)大戰(zhàn)五年后，柯潔也說(shuō)這幾年改變了他很多，「當(dāng)時(shí)，我是以一個(gè)挑戰(zhàn)者的心態(tài)去面對(duì) AI。我現(xiàn)在也在跟 AI 下棋，但是以一個(gè)學(xué)習(xí)者的姿態(tài)」。
我們無(wú)需打敗 AI，但仍然可以找到屬于我們的那個(gè)位置。
不過(guò)，麥克盧漢有言，「 用后視鏡看現(xiàn)在，倒退著走向未來(lái) 」，我們永遠(yuǎn)都在用「過(guò)去」的標(biāo)準(zhǔn)認(rèn)識(shí)「現(xiàn)在」。 且行且看，面對(duì)不可名狀之物，至少不要因?yàn)榻箲]而原地踏步。