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不可一世的ASML急了

過去兩年,伴隨芯片的短缺、對(duì)華禁令等一系列重大事件,光刻機(jī)從一種不為人知的先進(jìn)制造設(shè)備,一躍成為了大眾的新聞熱點(diǎn)。在這當(dāng)中,荷蘭光刻機(jī)廠商 ASML 幾乎是繞不開的存在。

原因并不復(fù)雜,因?yàn)?ASML 是全球唯一一家有能力制造先進(jìn) EUV 光刻機(jī)的公司,臺(tái)積電、三星、英特爾想要蘋果、高通等芯片設(shè)計(jì)公司制造先進(jìn)制程工藝的芯片,就必須使用該公司的 EUV 光刻機(jī)。而在實(shí)際情況中,EUV 光刻機(jī)的結(jié)構(gòu)之復(fù)雜、精密度之高,都讓它的量產(chǎn)極低,常年供不應(yīng)求,即便在過去兩年不斷提高產(chǎn)量,ASML 還是沒有滿足芯片行業(yè)的需求。

去年 10 月我們?cè)谖恼轮袑懙溃?/p>

(6 月)三星電子副董事長(zhǎng)李在镕開啟了自己的訪歐之旅,最關(guān)鍵的還是荷蘭,不僅與多名 ASML 高層舉行了會(huì)談,轉(zhuǎn)頭還向荷蘭總理要起支持:千萬確保 ASML 穩(wěn)定供應(yīng) EUV 光刻機(jī)。

但消費(fèi)電子市場(chǎng)的寒氣從去年年初開始,最終還是傳到了「永遠(yuǎn)缺貨不夠賣」的 ASML 身上。4 月 17 日,接近供應(yīng)鏈的媒體 DigiTimes 報(bào)道稱,臺(tái)積電、三星和英特爾瘋搶 EUV 光刻機(jī)的熱度已經(jīng)降溫,其中最大客戶臺(tái)積電開始砍掉部分 ASML 的 EUV 光刻機(jī)訂單,傳言比例達(dá)到了 40%。

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臺(tái)積電,圖/Flickr

這件事可以說是情理之中,意料之外。首先從智能手機(jī)、PC 市場(chǎng)全面疲軟開始,需求的萎縮就會(huì)不斷向上游供應(yīng)鏈傳遞,只不過半導(dǎo)體行業(yè)的周期和供應(yīng)鏈都很長(zhǎng),傳遞的速度相對(duì)較慢。ASML 全球高級(jí)副總裁、中國(guó)區(qū)總裁沈波在去年的一次媒體開放日也說過:

相比產(chǎn)業(yè)鏈里其他供應(yīng)商,半導(dǎo)體設(shè)備的一個(gè)特點(diǎn)是供貨周期相對(duì)偏長(zhǎng)。需求往下走的時(shí)候,我們差不多是最后一個(gè)感受到;需求往上走,我們則是第一個(gè)感受。

其次,發(fā)生在 ASML 身上的砍單消息,代表了代工廠也沒有看到行業(yè)復(fù)蘇、需求恢復(fù)增長(zhǎng)的拐點(diǎn),故而選擇削減關(guān)鍵設(shè)備訂單這種偏保守的做法,以應(yīng)對(duì)大環(huán)境的不確定性。換言之,全球芯片需求的衰退,大概率還要繼續(xù)一段時(shí)間。

但以上的前提還是基于之前的市場(chǎng)現(xiàn)狀,未來一年仍然存在不少潛在的變局。

「不可理喻」的英特爾

4 月 13 日,英特爾宣布旗下代工服務(wù)部門(IFS)將與 ARM 進(jìn)行合作,基于 18A(1.8nm)工藝制造用于移動(dòng)設(shè)備的 SoC。兩家公司計(jì)劃,先期重點(diǎn)放在移動(dòng)設(shè)備上,之后會(huì)擴(kuò)大到汽車、物聯(lián)網(wǎng)、數(shù)據(jù)中心等領(lǐng)域,明顯看中了臺(tái)積電占有優(yōu)勢(shì)的市場(chǎng)。

考慮到英特爾的路線圖,18A 工藝的量產(chǎn)計(jì)劃在 2025 年,與 ARM 合作的收獲期至少要到那之后,但英特爾對(duì) EUV 光刻機(jī)的需求,又該加上一筆。

不同于臺(tái)積電和三星,自從帕特·基辛格(Pat Gelsinger)上任 CEO 以來推行 IDM 2.0,英特爾在制程工藝上的推進(jìn)就越發(fā)激進(jìn)。相應(yīng)的,英特爾對(duì) EUV 光刻機(jī)的需求也越來越大,相對(duì)另外兩家也更加迫切。

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帕特·基辛格,圖/英特爾

此外,由于臺(tái)積電最先進(jìn)工藝的產(chǎn)能通常比較緊張、價(jià)格以及芯片行業(yè)的逆全球化進(jìn)程等因素,英特爾先進(jìn)工藝的需求也在推進(jìn),包括 Intel 3、20A 都拿到了客戶訂單。而在三家中,英特爾由于代工業(yè)務(wù)的起點(diǎn)低,也一直在爭(zhēng)取更多的客戶訂單,變數(shù)反而最大。

當(dāng)然,另一方面也是因?yàn)橛⑻貭栠^去曾經(jīng)在 EUV 光刻機(jī)上判斷失誤。基辛格在接受采訪時(shí)就說過,英特爾曾是 EUV 技術(shù)研發(fā)的重要推手,包括 ASML 研發(fā) EUV 光刻機(jī)也得到了英特爾的不少幫助,但是在 10nm 節(jié)點(diǎn)上英特爾并沒有選擇 EUV 光刻路線,而是嘗試了 SAQP 四重曝光技術(shù)生產(chǎn)先進(jìn)工藝。

之后的故事后來我們都知道了——英特爾在 14nm 節(jié)點(diǎn)上「優(yōu)化」了好幾代,遲遲沒有實(shí)現(xiàn) 10nm,最終也選擇了 EUV 光刻路線。但就 EUV 光刻機(jī)的數(shù)量而言,時(shí)間決定了英特爾沒有多少「儲(chǔ)備」。

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EUV 光刻機(jī),圖/ASML

儲(chǔ)備少、需求大,所以盡管大家都在面對(duì)下游的需求萎靡,但英特爾還是選擇加大購買力度,包括去年搶了 ASML 新光刻機(jī) High-NA EUV 的首發(fā)訂單,也是為了保證 18A 節(jié)點(diǎn)的順利推進(jìn)。(High-NA 即高數(shù)值孔徑,從當(dāng)前的 0.33 提升到 0.55,從而允許更小的工藝制程和更高的生產(chǎn)效率。)

而按照 ASML CEO Peter Wennink 的說法,單臺(tái) High-NA EUV 的價(jià)格在 3 億到 3.5 億歐元(約合人民幣 22.6 億元到 26.4 億元)之間。

AI 戰(zhàn)爭(zhēng),開啟軍備競(jìng)賽

與英特爾不同,ChatGPT 的爆火出乎所有人的意料,如果說去年年末推出第一波熱潮還存在質(zhì)疑,到今年已經(jīng)在全球范圍內(nèi)掀起了一場(chǎng) AI 戰(zhàn)爭(zhēng)。

從國(guó)外的 OpenAI(和微軟)、谷歌、亞馬遜、Facebook、X.AI(馬斯克剛成立)等,到國(guó)內(nèi)的百度、阿里、騰訊、商湯、光年之外(美團(tuán)聯(lián)合創(chuàng)始人王慧文成立)等,都在進(jìn)入 AI 大模型的戰(zhàn)場(chǎng)。而在主流視野之外,還有更多尚不知名的大模型,比如開源的 BLOOM、復(fù)旦的 MOSS、斯坦福的 Alpaca。

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Office 365 Copilot,圖/微軟

不僅如此,大量基于大模型的 AI 應(yīng)用層出不窮,還有 Office、搜索引擎這些用戶規(guī)模巨大的傳統(tǒng)工具不斷引入生成式 AI,這些都在快速增加算力的消耗,同時(shí)自然也需要龐大的算力進(jìn)行「補(bǔ)充」。

無一例外,它們背后的硬件基座都是大量的高性能 GPU,基本以英偉達(dá) A100、H100 GPU 為主,由臺(tái)積電 7nm/4nm 工藝制造。盡管還沒有到一季度財(cái)報(bào)公布的時(shí)間,但外界已經(jīng)在猜測(cè)英偉達(dá)能「贏多少」了。與此同時(shí),臺(tái)積電來自英偉達(dá)的訂單也在不斷增長(zhǎng)。

長(zhǎng)期來看英偉達(dá)可能也難一家獨(dú)大,AMD 和英特爾,谷歌以及一票自研 AI 芯片的互聯(lián)網(wǎng)公司,還有可以期待一下的國(guó)產(chǎn) GPU 廠商。谷歌在本月早些時(shí)候就宣布,旗下第四代 TPU 驅(qū)動(dòng)的 AI 超級(jí)計(jì)算機(jī)勝過了英偉達(dá)上一代旗艦 GPU A100 驅(qū)動(dòng)的超級(jí)計(jì)算機(jī)。但不管如何,最終這些芯片需求都要轉(zhuǎn)換為代工廠的訂單,從而影響到 EUV 光刻機(jī)的市場(chǎng)。

換言之,接下來生成式 AI 以及大模型的發(fā)展程度,也將很大程度上影響代工廠對(duì) EUV 光刻機(jī)需求的緊迫性。

算力爆炸,需要技術(shù)進(jìn)步

需求和市場(chǎng),對(duì)半導(dǎo)體行業(yè)當(dāng)然很關(guān)鍵,但生產(chǎn)和效率同樣重要。就像指導(dǎo)了半導(dǎo)體行業(yè)半個(gè)世紀(jì)的「摩爾定律」,生產(chǎn)端以此推進(jìn)半導(dǎo)體技術(shù)的進(jìn)步;需求端以此作為依據(jù),提前規(guī)劃和開發(fā)更先進(jìn)的產(chǎn)品。

而如果按照 OpenAI 的報(bào)告所述,全球頭部 AI 模型訓(xùn)練算力需求每 3-4 個(gè)月翻一番,意味著陡然加快的算力消耗曲線,也意味著規(guī)模更龐大的芯片需求和更高的芯片技術(shù)要求?;蛘哂酶?jiǎn)單的說法——按照現(xiàn)有的技術(shù),成本上無法支撐算力需求后續(xù)的暴增。

英偉達(dá) CEO 黃仁勛在今年 GTC 開發(fā)者大會(huì)也說,「芯片需要新的技術(shù),可能在算力上會(huì)有十倍的需求量?!?/span>

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黃仁勛,圖/英偉達(dá)

當(dāng)然,這是一個(gè)長(zhǎng)期的方向。一方面,半導(dǎo)體行業(yè)還在推進(jìn) 2nm 及以下的工藝制程,臺(tái)積電、三星和英特爾都規(guī)劃在 2025 年前后實(shí)現(xiàn) 2nm 量產(chǎn),英特爾甚至還有 18A(1.8nm)的量產(chǎn)規(guī)劃。

另外,制造環(huán)節(jié)上的技術(shù)改進(jìn)也在提高整體的生產(chǎn)效率,以英偉達(dá)聯(lián)合 ASML、臺(tái)積電研究出的「計(jì)算光刻」為例,通過計(jì)算激光的衍射效應(yīng),讓越來越復(fù)雜的掩膜板制造變得更有效率。

而且相比起市場(chǎng)前景的不確定性,制造技術(shù)的進(jìn)步,勢(shì)必會(huì)提高已有需求產(chǎn)品的效率,也為未來的恢復(fù)乃至爆發(fā)做好準(zhǔn)備。


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