在每年都是最難的就業(yè)季找工作需要過硬的技能，比如985文憑，家里有關(guān)系，一張會(huì)吹牛的嘴巴。
負(fù)責(zé)招聘的HR也需要一些技能：把工作交給人工智能。
AI招聘的出現(xiàn)，被視為機(jī)器人未來將和人類共主地球的第一步，他們攻克的第一個(gè)陣地就是公司的人事部。求職者如今需要先考慮一個(gè)問題：比起討好領(lǐng)導(dǎo)，你或許該想想怎么討好AI。
給一面鏡子，我們能看到每個(gè)人的自信。當(dāng)有人告訴他，這是一個(gè)雙向玻璃并且后面還有人注視著你，他就再也無法自然地照鏡子了。
應(yīng)屆生艾蓮娜應(yīng)聘的是某家公司客戶經(jīng)理的職位，在面試?yán)锼芸吹降闹挥凶约旱哪樣吃谄聊簧?，任屏幕對面的人工智能上下打量?/p>
圖源：Convenience Store News
她有點(diǎn)受不了了。
沒人可以根據(jù)神情去猜測一個(gè)AI的意圖，AI通過攝像頭和麥克風(fēng)充當(dāng)著上帝的角色，去評判所有細(xì)微的表情，微笑、嘴角、眼神活動(dòng)，它會(huì)把這些東西變成幾十萬個(gè)數(shù)據(jù)點(diǎn)，以此來決定一個(gè)候選人的綜合分?jǐn)?shù)。
圖片來源：UNLEASH
事實(shí)上，像HireVue研發(fā)的AI面試官，已經(jīng)服務(wù)了美國的800 家公司，據(jù) HireVue 首席執(zhí)行官Kevin Parker稱，它每 90 天采訪大約 100 萬人，約有 83% 的美國公司在其人力資源流程中使用類似的人工智能。
一
在《華盛頓郵報(bào)》的報(bào)道中，HireVue 的首席心理學(xué)家 Nathan Mondragon 表示，面部動(dòng)作可以占到一個(gè)人就業(yè)能力得分的 29%。
經(jīng)過測評，蒙娜麗莎在AI的視角里綜合得分偏好，如果你不知道AI喜歡哪種表情狀態(tài)，可以參考這副畫。
雖然公司仍可以選擇關(guān)注排名靠后的候選人，很顯然，沒有人會(huì)關(guān)注成績倒數(shù)的學(xué)生。
你可能會(huì)擔(dān)心機(jī)器人會(huì)搶走你的工作。但與機(jī)器人的面試實(shí)際上可能是你找到下一份工作的關(guān)鍵。
在Youtube上，“怎么準(zhǔn)備機(jī)器人面試”的視頻下，有多人給出了自己的失敗經(jīng)驗(yàn)：
圖源：Youtube
“如果你像平常試圖問候他們周末過得怎樣，或者稱贊他們的辦公環(huán)境，你就不會(huì)在人工智能視頻面試中得分?！?/strong>
“現(xiàn)實(shí)世界里，屏幕后面擺個(gè)書架可能是個(gè)印象加分項(xiàng)。”
連攝像頭的擺放，都會(huì)變成了一個(gè)問題。角度太高，AI或許會(huì)覺得自己過于孤傲？角度低了，也可以作為求職者不夠自信的評判。
如果取一個(gè)極端的例子，因坐姿不端正，斯蒂芬·霍金大概只能去雜貨店看后門了。
在國內(nèi)，同樣不是每個(gè)求職者都有幸遇到真人面試官。
“銀行和大廠上百道的性格測試題已經(jīng)做了幾十套了，早就沒有自己的性格了，但還要打起精神，等著AI繼續(xù)分析我的性格特征?！?/strong>
即使參加過群面的人都有過那種面對面試官當(dāng)眾吹牛的尷尬，他們也沒想過更大的挑戰(zhàn)是和機(jī)器人探討世俗倫理。
盡管現(xiàn)階段可以提前預(yù)估會(huì)遇到的問題，但總有意料之外的招式，圖源：小紅書@Baobacakess-
應(yīng)屆生可以買張機(jī)票飛半個(gè)中國去參加一個(gè)5分鐘就結(jié)束的面試，或者被HR用一個(gè)問題就KO了，但他們從來沒有被這樣侮辱過。
此外，利用AI招聘也是公司一種潛在的責(zé)任轉(zhuǎn)移，畢竟，相較于HR的已讀不回和投過去的簡歷石沉大海相比，大多數(shù)人沒通過面試，也只會(huì)罵一句，
“這什么**機(jī)器人?！?/strong>
在美國杜克大學(xué)和普渡大學(xué)，學(xué)校就業(yè)中心的顧問現(xiàn)在正在找出哪些公司使用人工智能，并與學(xué)生討論他們可以做些什么來贏得算法。
“我們只能告訴學(xué)生不要擔(dān)心，因?yàn)檫@超出了他們自身的掌控范圍?！?/strong>
這源于AI面試官背后的評分標(biāo)準(zhǔn)可能并不一致。
即使是MATA公司研發(fā)的AI機(jī)器人，對于自己老板扎克伯克的評價(jià)是“樣子詭異，人品還差，我不喜歡他?！眻D源：Twitter
據(jù)Quartz網(wǎng)站報(bào)道，通過某家公司一個(gè)面試篩選機(jī)制發(fā)現(xiàn)，名叫Jared和高中時(shí)打過長曲棍球的人被預(yù)測出將會(huì)有優(yōu)異的工作表現(xiàn)，如果你是一個(gè)名叫Jared的前高中長曲棍球運(yùn)動(dòng)員就會(huì)被優(yōu)先錄取。
這很可能是AI做訓(xùn)練時(shí)，從應(yīng)聘者說的話和數(shù)據(jù)庫里的范例自帶的刻板印象，也就是說，現(xiàn)實(shí)世界存在的偏見，AI也在學(xué)習(xí)。
從長遠(yuǎn)來看，AI可以分為兩個(gè)階段：目前階段是學(xué)人，第二階段是超越人。就像AlphaGo一開始是大量學(xué)習(xí)者的棋譜，現(xiàn)在已經(jīng)超越了任何一個(gè)人類棋手。
二
在明白AI招聘為什么成為趨勢之前，首先還知道一個(gè)容易被忽略的細(xì)節(jié)：
絕大多數(shù)公司都不會(huì)在意你在簡歷上的性格愛好那一欄寫了什么。
如果有人玩了最近剛發(fā)布的NBA2K23，當(dāng)你在游戲里成為一名球隊(duì)經(jīng)理組建自己的球隊(duì)時(shí)，幾乎每個(gè)玩家在乎的是球員的身體素質(zhì)和技巧。
至于球員的風(fēng)格和團(tuán)隊(duì)意識(shí)，在直觀的數(shù)據(jù)面前并不值得一提。
你會(huì)選擇五個(gè)全明星球員還是五個(gè)配合很好的藍(lán)領(lǐng)球員？
當(dāng)你自己處在食物鏈頂端時(shí)，才不會(huì)覺得只看重人的工具屬性本身是一件荒誕的事。
在這種標(biāo)準(zhǔn)下，人工智能面試官要找的是“最接近已經(jīng)成功的人”，而不是“意料之外有創(chuàng)造力的雇員”，畢竟每場都靠關(guān)鍵球員絕殺的隊(duì)伍是走不遠(yuǎn)的。
另外在有些情況下，即便你硬件條件很優(yōu)秀，也還是會(huì)被潛在的AI偏見所拒絕。
Jahanzaib Ansari有一份擁有程序員經(jīng)驗(yàn)并就讀于多倫多大學(xué)的簡歷，他投的大公司都選擇使用AI篩選簡歷的方式，
“我不會(huì)收到雇主的回復(fù)，直到我的朋友說，你為什么不把它英語化？我選擇了 Jason或Jordan之類的白人名字，在兩周內(nèi)，我收到了offer?！?/strong>
因不滿AI招聘的偏見，他選擇辭職創(chuàng)業(yè)一種超出人類偏見的AI系統(tǒng)，圖片來源：Twitter
安薩里說，這是招聘過程這是一種無意識(shí)的偏見，幾十年來已經(jīng)融入社會(huì)，非裔美國人社區(qū)的成員，那些有猶太名字的人或像他一樣，有穆斯林名字的人，都經(jīng)歷過。
用一個(gè)唾手可得的例子：在谷歌打上CEO三個(gè)字，顯示的是清一色的白人，這是最直接的偏見，算法工程師教導(dǎo)AI認(rèn)識(shí)世界都根植于他們的內(nèi)心想法。
于是有人開始質(zhì)疑讓機(jī)器擁有一刀切的話語權(quán)是否正確？面試對求職者來說意義重大。他們說，面試結(jié)果可以永遠(yuǎn)改變一個(gè)人的人生軌跡。
許多招聘人員則認(rèn)為他們不能被機(jī)器取代，因?yàn)樗麄冇兄庇X和經(jīng)驗(yàn)，但事實(shí)上無論是機(jī)器還是人工都無法避免偏見。
一個(gè)討厭紋身的保守主義者一定不會(huì)對一個(gè)有花臂的朋克有良好的第一印象。在人工智能面試中，候選人紋身的存在甚至沒有被記錄為打分的一部分。
Hirevue的負(fù)責(zé)人表示AI面試官是可以通過訓(xùn)練達(dá)到超越人類固有偏見的，就像前面提到的下棋AlphaGo，到了一定時(shí)候，選手也明白贏得比賽的關(guān)鍵是把AI放進(jìn)自己的身體。
聯(lián)合利華的首席人力資源官Leena Nair也表示，AI系統(tǒng)幫助HR們擺脫了“慣性”，使得企業(yè)雇傭的員工更加多元化了。
LinkedIn 有一個(gè)更明確的數(shù)據(jù)表示，目前使用 AI面試的招聘人員，可以有效節(jié)省時(shí)間 67%，消除了43%面試官的人為偏見，招納到企業(yè)真正需要的成員。圖片來源：LinkedIn
但客觀的前提是：得為管理 AI 再開設(shè)一個(gè)主管職位，機(jī)器人也是需要人管的。
三
如果有個(gè)別人群被過渡偏愛，我們可以調(diào)整算法直到讓每個(gè)人都得到愛。
這是某家研發(fā)AI招聘公司的Slogan，事實(shí)上，這類型的公司傳達(dá)的藍(lán)圖都是這意思。
去年12月，紐約市議會(huì)以 38 票對 4 票通過了一項(xiàng)法案：如果 AI 招聘系統(tǒng)沒有通過年審，將被禁止使用，年度審計(jì)將檢查 AI 招聘系統(tǒng)有沒有歧視。
要對AI招聘做一種總結(jié)，應(yīng)該是過程很痛苦，趨勢很美好。
至少我覺得把酷刑二字用于形容整個(gè)過程是貼切的，殘酷的點(diǎn)在于現(xiàn)階段AI無法給你反饋。
畢竟比分手更意難平的，是你不知道為什么突然被分手。
但稍微懂點(diǎn)辯證法就不會(huì)活在這種自我意識(shí)的泡泡里。
你會(huì)因?yàn)樯缃卉浖系呐鋵Υ蛘泻舨换啬愣y受一整天嗎，這兩件事是一碼事，并都?xì)w為一類原因：你只是達(dá)不到他的某種要求。
真正釋然的職場老鳥都會(huì)偶爾批量投簡歷，不為找工作，只為了解下資本家們?nèi)绾瘟炕约旱膬r(jià)值，就算沒有回音，也要用那種石沉大海的失落感鞭策下自己。
羅素都說了，
“認(rèn)為工作很重要，往往是精神失常的前兆?！?/strong>
何況在另一層解構(gòu)里，未來有道德監(jiān)管和不斷進(jìn)步的AI招聘可能和高考一樣，是我們?yōu)閿?shù)不多能接觸到的相對公平。
公平所帶來的就是可能性本身也是一件酷的事，否則某些少數(shù)群體怎么會(huì)把自己稱為酷兒。
AI招聘，只是讓我們從中醫(yī)望聞問切的時(shí)代進(jìn)步到了機(jī)器體檢的時(shí)代。
如果你認(rèn)為生老病死是這個(gè)世界最公平的事，那X光機(jī)是讓這份公平無限趨近于等式的發(fā)明。
何況，每個(gè)人與世界的第一次面試都是靠X光掃描才完成的。
在某一天，當(dāng)人類無數(shù)種偏見的集合融合到算法里后，AI就沒有了偏見。
