記者 | 崔鵬
在過去20年中，無論是QQ、微信還是游戲，騰訊的業(yè)務(wù)始終面向最廣泛的網(wǎng)民群體。
上市公司每個季度要向股東交出令人滿意的財報，通常都以追求營收增長為核心目標。但少為人知的是，騰訊在公司內(nèi)部組建了超過30個實驗室，它們的主要任務(wù)就是搞科研，而不是賺錢。
諾基亞衰落的案例已經(jīng)說明，即便是全球領(lǐng)先的科技巨頭，也會在科技變革浪潮中被迅速淘汰，騰訊高層始終對此充滿警惕。
將大量金錢和資源投入基礎(chǔ)研究工作，短期內(nèi)看不到任何回報，考驗的是騰訊內(nèi)部的寬容度，以及管理團隊的耐心。
騰訊組建實驗室的規(guī)劃最早始于2007年的騰訊研究院，它的規(guī)劃與后來阿里的達摩院類似，都來自管理團隊的頂層設(shè)計。
不過這種高舉高打的項目探索并不成功，騰訊研究院在5年之后就被拆分，使命告一段落。
2016年，谷歌用一場AlphaGo的圍棋秀，將DeepMind和人工智能帶到舞臺中央，備受刺激的國內(nèi)各大公司紛紛組建人工智能實驗室，大肆招兵買馬，意圖參與全球競爭。
在網(wǎng)民心中鼎鼎大名的商業(yè)公司，在科學家群體中卻沒有太多號召力。對于習慣招攬商業(yè)人才的企業(yè)高管來說，如何尋找優(yōu)秀科研人員也是個難題。
如果說科學家代表純粹的理想主義，那企業(yè)家就代表著務(wù)實的商業(yè)優(yōu)先，而理想與現(xiàn)實摩擦的結(jié)果，通常決定著一家實驗室在大公司內(nèi)部的命運走向。
在這個互相試探的過程中，有人失望離去，有人如魚得水。久而久之，哪些科學家能適應騰訊文化，哪些難以在公司體系內(nèi)生存，高管團隊的判斷越來越清晰。
隨后機器人(10.110, 0.00, 0.00%)實驗室、量子計算實驗室和AI Lab等三十多個實驗室相繼誕生，在它們之中，既有創(chuàng)業(yè)團隊自下而上突圍的案例，也有管理者頂層設(shè)計的結(jié)果。
在接近15年的實驗室建設(shè)歷史中，騰訊遇到過不少挫折，也收獲很多經(jīng)驗。隨著中國科技公司在全球范圍競爭力的提高，未來將有更多公司雄心勃勃，試圖在技術(shù)突破上引領(lǐng)趨勢，前行者的案例值得參考。
搞科研，騰訊是認真的么？
2016年AlphaGo讓人工智能和深度學習成為行業(yè)焦點，各大頭部公司開始組建相關(guān)實驗室，其中就包括百度的深度學習實驗室和增強現(xiàn)實（AR）實驗室，以及阿里巴巴的人工智能實驗室。
這場人與機器的對弈，也讓騰訊高層意識到人工智能技術(shù)的顛覆性，立刻下令在海外市場招募高端技術(shù)人才。
早在2016年夏天，西雅圖一個聯(lián)合辦公區(qū)就出現(xiàn)了騰訊的Logo。阿里巴巴也在西雅圖開設(shè)了AI實驗室，大家的目標都是招募人才。
創(chuàng)新工場CEO李開復、百度總裁張亞勤以及原金山CEO張宏江曾經(jīng)在一場國內(nèi)會議的圓桌中進行討論，主題是“微軟是AI的黃埔軍校”——他們?nèi)加形④浌ぷ鞅尘啊?/span>
2017年4月初，在深圳IT領(lǐng)袖峰會上，微軟全球執(zhí)行副總裁沈向洋說：“李彥宏和馬化騰經(jīng)常來挖我們的人，馬云也挖……現(xiàn)在Pony（馬化騰）也開研究院，唯一做的不對的就是開到微軟門口去了” 。
馬化騰一臉誠懇的表示，“過去一年我們也招了挺多人，我們在微軟總部西雅圖還設(shè)了一個實驗室。因為很多微軟的人不愿意離開西雅圖，所以我們就在旁邊設(shè)，沒辦法，人才就是這樣。”說著說著，他有些不好意思的笑了。
當時騰訊在海外市場的影響力與競爭對手相比并無優(yōu)勢，很多科學家對這家港股公司的了解程度并不如阿里巴巴等美股上市公司。
馬化騰曾經(jīng)透露稱，為了邀請一位外籍科學家加入，騰訊招聘負責人專門做了PPT給科學家介紹情況，內(nèi)容甚至細到在深圳幼兒園要怎么上，為科學家消除后顧之憂。
真正的頂尖人才，考慮是否加入騰訊的顧慮很多，一些候選者會評估騰訊投入某個科研領(lǐng)域的決心和力度。
醫(yī)療AI科學家鄭冶楓曾在西門子美國實驗室工作多年，他第一次面對騰訊招聘負責人的邀約時，態(tài)度非常猶豫，不知道騰訊投入醫(yī)療科研的決心有多大。
他在接受采訪時說，“互聯(lián)網(wǎng)公司的戰(zhàn)略變化非?？欤裉煜胱鲆患虑?，也許明天就轉(zhuǎn)型了。”直到與湯道生充分溝通后，他才決定回國加入騰訊。
2017年，還有三位T5級科學家先后加入騰訊，分別是負責量子實驗室的張勝譽，負責音視頻（多媒體）實驗室的劉杉，以及負責優(yōu)圖實驗室的賈佳亞。
這三位科學家進入騰訊之后，以BG（事業(yè)群）的名義舉辦了一場論壇，首度代表騰訊在業(yè)內(nèi)發(fā)聲。
在人工智能領(lǐng)域，這是一個標志性事件，當時正值國內(nèi)頭部科技公司激烈爭奪科學家的節(jié)點。誰能搶到人才，誰就能奪得先機。
張正友是世界知名機器人科學家，同時是ACM Fellow和IEEE Fellow。2017年底，前任騰訊副總裁姚星找上門來，希望他加入騰訊創(chuàng)辦機器人實驗室。
隨后張志東、劉熾平、奚丹、湯道生和盧山等前任和現(xiàn)任總辦高管都與他面談溝通，幾位大老板向張正友承諾，實驗室不需要馬上做出產(chǎn)品，重點在于技術(shù)突破。
微軟知道消息后，用80級Technical Fellow的條件挽留他，但并沒有成功，張正友最終選擇回國。
騰訊總辦里面技術(shù)出身的高管很多，有時也會與科研工作者產(chǎn)生共鳴。
劉杉給馬化騰做過幾次多媒體實驗室的匯報，無論內(nèi)容涉及標準制定還是新技術(shù)落地，馬化騰都會提出相關(guān)問題。劉杉說，這讓同去匯報的其他同事非常吃驚，原來老板也知道這么多細節(jié)。
伴隨著大批科學家加入，騰訊目前的兩大實驗室矩陣都在2017年前后確立雛形——包括人工智能實驗室矩陣和前沿科技實驗室矩陣。前者包括AI Lab、優(yōu)圖實驗室和微信AI實驗室，后者包括機器人、量子計算和5G/IOT等實驗室。
如何在大公司內(nèi)部活下來？
在騰訊超過20年的發(fā)展過程中，內(nèi)部有很多創(chuàng)新產(chǎn)品，在誕生初期鮮有關(guān)注，最終卻能成功突圍，讓管理層改變戰(zhàn)略規(guī)劃——QQ、微信和《王者榮耀》的路徑都是如此。
這是典型的騰訊式生存法則，優(yōu)圖實驗室雖然并非C端（面向消費者端）產(chǎn)品，成長軌跡卻并無二致。
它的前身是一支5人團隊，成立于2008年，主要開發(fā)桌面軟件，市場空間非常有限。這種存在感稀薄的小團隊在騰訊內(nèi)部非常多，很容易在組織架構(gòu)調(diào)整中默默消失，不會引來多少關(guān)注。
在一家C端公司內(nèi)部搞科研，優(yōu)圖面臨的最大挑戰(zhàn)是，如何向公司證明這些技術(shù)的價值。
2012年優(yōu)圖開發(fā)出圖片二次壓縮技術(shù)，能顯著降低帶寬流量。對于擁有QQ、微信等大體量社交產(chǎn)品的騰訊而言，它能節(jié)約很多資金和存儲資源。
但想在騰訊這家大公司內(nèi)長久生存，不能只做錦上添花的功能，實驗室需要解決更加剛需的問題。
優(yōu)圖最終選擇的攻堅方向是計算機視覺這個前沿領(lǐng)域，它所依賴的深度學習技術(shù)，即便對科技公司而言，當年也比較陌生。
所以在調(diào)整方向之后的三四年，這條賽道并不被外界看好，但現(xiàn)任騰訊高級執(zhí)行副總裁湯道生一直在支持團隊發(fā)展，沒有給團隊制定很高的kpi。
2016年，AlphaGo讓深度學習成為行業(yè)熱點，大部分公司才開始著手組建團隊，而那時優(yōu)圖已經(jīng)有了長時間的技術(shù)積累，開始向騰訊內(nèi)部眾多產(chǎn)品的游戲系統(tǒng)和算法推薦系統(tǒng)等輸出技術(shù)支持。
賈佳亞進入優(yōu)圖后曾經(jīng)說，做技術(shù)的人不能躲在后端，在騰訊的技術(shù)人員更是如此。
很多技術(shù)人員剛進騰訊時，都想用技術(shù)亮點做單點突破。但騰訊的立足之本是滿足用戶體驗，對技術(shù)的產(chǎn)品化落地有很高需求。
2018年優(yōu)圖實驗室首次對外界公開亮相，給出的研究標準就是“可以看到、可以感受到、可以用到”，這里已經(jīng)包含著明顯的產(chǎn)品實用傾向。
騰訊930變革后，優(yōu)圖被劃入CSIG（云與智慧產(chǎn)業(yè)事業(yè)群），從支持C端產(chǎn)品，轉(zhuǎn)型支持B端服務(wù)，通過騰訊云和微信平臺輸出視覺AI能力，在金融、零售、物流和文旅等領(lǐng)域落地解決方案。
在這個過程中，優(yōu)圖扮演的是中臺支撐角色，由實驗室方面提供數(shù)據(jù)、流程化管理和中臺計算環(huán)境，其它技術(shù)人員重點關(guān)注生產(chǎn)力轉(zhuǎn)化即可。
在騰訊930變革之前，公司內(nèi)部很多業(yè)務(wù)線都不知道優(yōu)圖能做什么，不同BG和產(chǎn)品線通常擁有自己的研發(fā)團隊，技術(shù)方向大都趨同。
這些業(yè)務(wù)部門與優(yōu)圖合作后發(fā)現(xiàn)，對方的服務(wù)在準確度、穩(wěn)定性和執(zhí)行效率上都更高，所以逐漸放棄自研，轉(zhuǎn)而直接調(diào)用優(yōu)圖的服務(wù)。
與優(yōu)圖類似，多媒體實驗室在內(nèi)部也經(jīng)歷過從少有人知到廣受歡迎的過程。
2020年7月，騰訊多媒體實驗室參與制定的H.266/VVC視頻編解碼標準宣布編輯完成，在這項國際標準制定過程中，騰訊提出的100多個提案均獲得采納。在參加標準制定的上百家機構(gòu)里，騰訊的成績處于領(lǐng)先位置。
這種成績在大公司內(nèi)部極具說服力。2019年之前，劉杉的團隊通常是主動找業(yè)務(wù)線尋求合作，但在去年，主動找實驗室合作的業(yè)務(wù)越來越多。
另一個需要科學家們解決的生存問題是，在商業(yè)公司內(nèi)部做實驗室，如何平衡長期科學研究和短期商業(yè)化的沖突。
申請了多少專利，提出過多少產(chǎn)品解決方案，接入了多少業(yè)務(wù)線，為多少客戶提供過技術(shù)落地，這些能用數(shù)據(jù)來量化的維度，都被用于衡量一家實驗室在大公司內(nèi)部的價值。
現(xiàn)在優(yōu)圖每年都發(fā)表幾十篇頂級會議的論文，對于一家實驗室來說，這個成績足夠證明它的價值——但想在商業(yè)公司內(nèi)部長期立足，它還要貢獻更多。
比如優(yōu)圖會主動要求公司對自己進行商業(yè)化考核，幫助CSIG各項業(yè)務(wù)戰(zhàn)勝友商，拿下客戶訂單，領(lǐng)導們就能感受到自家實驗室的技術(shù)確實比對手強。
優(yōu)圖對商業(yè)環(huán)境的適應能力，從它獨特的人員構(gòu)成上也能窺探一二：有研究人員專攻基礎(chǔ)技術(shù)研發(fā)，有工程人員將研究成果包裝成SDK或者標準化服務(wù)，有負責QA的人員評估行業(yè)解決方案，還有行業(yè)架構(gòu)師進行支持。
這種新的形態(tài)，與傳統(tǒng)意義上全是科研人員的實驗室已經(jīng)完全不同。
要落地，也要追求更高層次的價值
科學家在大公司內(nèi)部面臨的另一個大問題是技術(shù)產(chǎn)品化。
騰訊實驗室內(nèi)部有一個目標是“工業(yè)有產(chǎn)出，學術(shù)有影響”，張正友認為科學家既然在企業(yè)做研究，就“必須為公司不確定的明天做好準備”，具備將成熟技術(shù)進行產(chǎn)品化落地的能力。
在波士頓動力（Boston Dynamics）推出機器狗產(chǎn)品之后，外界對雙足站立機器人的興趣度大增。但張正友認為這只是學術(shù)上的自娛自樂，成本消耗極大增加，實際功能卻沒有明顯提升。
今年初，機器人實驗室發(fā)布全球首個足輪一體機器人，能解決機械設(shè)備在平坦和崎嶇地面的多場景應用難題，應用在機器人巡邏、安保和救援等領(lǐng)域，這就是將技術(shù)進行產(chǎn)品化落地的案例。
騰訊是一家作風務(wù)實的公司，對很多技術(shù)都有中短期落地的需求，很少輕易All in一個看不清的領(lǐng)域，而科學家們能幫助騰訊進行判斷未來趨勢。
領(lǐng)導騰訊安全實驗室的陳浩，在向騰訊副總裁丁珂做匯報時，同時做了兩份規(guī)劃，一份是商業(yè)規(guī)劃（BP），一份是戰(zhàn)略規(guī)劃（SP）。
戰(zhàn)略規(guī)劃是幫助騰訊在不擅長、看不清楚的領(lǐng)域做預判，如何具備領(lǐng)先性。商業(yè)規(guī)劃則著重于3-5年內(nèi)，講述實驗室如何在商業(yè)上持續(xù)運營，對公司有哪些實際貢獻。
而誕生于大公司內(nèi)部，實驗室也需要向很多業(yè)務(wù)團隊提供技術(shù)支持。業(yè)務(wù)團隊不希望落后于競品，實驗室當然也要證明自己超出同行的價值。
就在騰訊提出“科技向善”的新愿景之后，作為公司團隊的一部分，這些實驗室也要體現(xiàn)自己的社會價值。
2020年第七次全國人口普查全面采用“無紙化”方式登記，用戶可以在微信小程序上自主申報，降低了普查成本，提升普查效率。向微信提供相關(guān)技術(shù)的就是優(yōu)圖實驗室，他們的身份證OCR（光學字符識別）技術(shù)，讓用戶拍照上傳證件，就能實現(xiàn)人證核查。
去年五月中旬，量子實驗室團隊與澳門科技大學的國家重點實驗室合作，共同研發(fā)治療新冠肺炎的藥物，計劃透過虛擬篩選的方式從10億多個分子中尋找應對新冠病毒的潛在藥物。
整個過程需要龐大的計算力支持，借助騰訊云的算力，量子實驗室提出優(yōu)化方案方法來加速虛篩流程，將整個計劃的時間壓縮到2個月左右。
實驗室負責人張勝譽說，“從新冠藥物這件事上我們看到，科技不止可以提高生產(chǎn)力，在一些關(guān)鍵事情上，也關(guān)乎生命安全，這種硬核科技需要我們長期發(fā)力。”